Ecommerce datalayer GA4. En la actualidad, los datos son una de las armas más provechosas que tienen los negocios y páginas webs para optimizar la experiencia del comprador y las campañas de marketing. Por eso, es fundamental contar con una aplicación de análisis que sea potente.
En este sentido, uno de los mejores software que podemos encontrar hoy en día es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la plataforma analítica de Google. Contando con un componente fundamental para sacar el máximo rendimiento de los datos recopilados por la aplicación: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien configurado puede ser de gran utilidad para evaluar y entender la forma de actuar de los visitantes en nuestra página. Permitiéndonos recopilar datos concretos y facilitando considerablemente la integración con otras soluciones de marketing y diagnóstico.
Beneficios de tener un DataLayer
La instalación de un dataLayer ofrece múltiples ventajas:
Te permite identificar qué información enviar y cómo ordenarla, teniendo un control más riguroso sobre los datos que necesitamos valorar.
Te simplifica la integración con herramientas externas como Google Ads, Meta o plataformas de remarketing, ayudando a mejorar las estrategias publicitarias.
Al contar con datos más específicos sobre el recorrido de los usuarios, tenemos la posibilidad de mejorar la experiencia del cliente y, por ende, los porcentajes de conversión.
Gracias a la claridad de la información, podrás recopilar métricas más útiles, permitiéndonos planificar estrategias más informadas e inteligentes.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La configuración de un dataLayer resulta crucial para asegurar la eficacia de nuestro análisis. De lo contrario, los datos recopilados se enviarían de manera desorganizada, dificultando la obtención de datos y perdiendo información muy interesante. Por ejemplo, podemos averiguar qué artículos están visualizando los clientes, qué es lo que incluyen en el carrito o que han adquirido.
Además, el uso de un dataLayer asegura que los datos sean congruentes a lo largo de todas las secciones de nuestra página web, simplificando el análisis y mejorando la toma de decisiones basadas en datos. Pero también permite reunir la información, favoreciendo las posteriores integraciones de nuevas aplicaciones o programas de analítica.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer facilita la recolección de datos de forma más fiable y personalizada. De lo contrario, la mayoría de las interacciones que los clientes realizan en una páginar no quedarían documentadas.
Gracias a este sistema, es posible transmitir información automáticamente a Google Tag Manager, que posteriormente se ocupa de trasladar a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales características, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un visitante interactúa con un formulario o hace una compra, el dataLayer archiva este comportamiento para que Google Tag Manager pueda interpretarla y transferirla a GA4.
Si eres propietario de una tienda online, el dataLayer puede contener detalles de productos, importes, categorías o bonos que el usuario ha agregado a su carrito.
Al contar con datos más concretos, podemos realizar una evaluación más pormenorizado sobre los hábitos del usuario, lo que resulta fundamental para mejorar nuestras estrategias de marketing.
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Ecommerce datalayer GA4 | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es un esquema de información que actúa como enlace entre la web y Google Tag Manager. Un estrato de información que almacena y organiza datos específicos que se envían a herramientas de análisis como Google Analytics 4.
En otras palabras, es como un espacio dentro del sistema que engloba todos los datos requeridos para que las aplicaciones de análisis puedan gestionar y medir lo que está ocurriendo.
Permite guardar diferentes tipos de datos, como comunicaciones de los usuarios (accesos, ventas, desplazamientos, etc.), variables del producto e información de operaciones, por ejemplo. Todo ello perfectamente estructurado para facilitar la la transmisión y la analítica de la información. Por ejemplo, si un usuario llega a una ficha de algún artículo, el dataLayer puede recoger datos sobre el nombre del producto, el importe y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.
La disposición elemental del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se configura en el código de la web. Los valores se definen mediante relaciones clave-valor, permitiendo recopilar la información más relevante para ser analizada con posterioridad.
Ecommerce datalayer GA4 | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El desempeño del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es sencillo pero eficaz.
- El usuario interactúa con la web: cuando un potencial comprador realiza una acción en tu página (como hacer clic en un botón o alegrar un producto al carrito), los datos se mandan al dataLayer.
- GTM recoge la información: GTM accede al dataLayer para recoger esta información y procesarla conforme a las etiquetas y opciones designadas.
- Envío a plataformas de análisis: finalmente, Google Tag Manager transfiere los datos procesados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su análisis, permitiendo llevar a cabo un control detallado de las acciones y recopilar datos muy valiosos sobre el comportamiento de los visitantes.
Ecommerce datalayer GA4 | Cómo crear un dataLayer?
Para crear un dataLayer, hay que preparar un fragmento de código en el archivo HTML del sitio web. A continuación, te explicamos con detalle cómo hacerlo:
- Accede al código de tu página web: si tu página está creada con un CMS como WordPress o Shopify, necesitarás acceder los ficheros de tu plantilla o utilizar un plugin especializado.
- Añade el código básico del dataLayer: la estructura más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Configura Google Tag Manager: cuando hayamos incluido el dataLayer a nuestra página web, debemos configurarlo en Google Tag Manager para captar los datos y mandarlos a Google Analytics o a cualquier otro software de análisis.
- Prueba y ajusta: antes de determinar los parámetros, asegúrate de realizar tests para ver si el dataLayer funciona correctamente y que los datos se trasladan sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
Actualmente, podemos destacar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer almacena los parámetros fijos que no cambian. Los valores se definen de forma manual en el código, lo que significa que, una vez personalizados, permanecen estables durante el ciclo de vida la página web. Pudiendo resultar muy interesantes cuando los datos que necesitamos son siempre los mismos y no dependen de los comportamientos de los visitantes. Un claro ejemplo podría ser la incorporación de información sobre el negocio, como el nombre o el tipo de contenido que no cambia, como la categoría de la página web o las caraterísticas del producto en una página del catálogo.
- Dinámico: varía en base a los comportamientos o interacciones del visitante en el sitio web. Es mucho más versátil y se adecua a situaciones donde los valores varían continuamente. Por ejemplo, la actualización del coste de un producto o el cambio de los productos que el visitante está visualizando en tiempo real. En este caso, el dataLayer se actualiza de forma automática conforme el usuario va interactuando con la página, reflejando las modificaciones instantáneamente.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer ofrece una enorme diversidad de datos muy valiosos para analizar las acciones de los usuarios y planear nuestras campañas de marketing digital:
- Datos de productos: en tiendas online, es fundamental para almacenar información que tenga que ver con los productos y que puede resultar de interés para el control de los hábitos de compra, como el nombre del artículo, su precio la categoría a la que pertenece o el número disponible en stock.
- Datos de visitantes: el dataLayer también es capaz de guardar información útil sobre los usuarios que acceden a nuestra página, como el ID de usuario (si está logueado), la lengua preferido, los datos de la sesión, el dispositivo utilizado o la localización geográfica, entre otros. De esta forma, podemos segmentar a nuestro público objetivo y adaptar la experiencia, mejorando la utilidad de los contenidos y de los productos mostrados.
- Eventos de comportamiento: la monitorización del comportamiento de los visitantes es uno de los aspectos más interesantes del dataLayer, ayudándonos a registrar eventos como clics en determinadas secciones, movimientos por la página, ventas realizadas, formularios completados, carritos abandonados, visualización de videos, etc. Datos muy valiosos para medir la interacción del visitante con la web y mejorar elementos como la estética del sitio web, las llamadas a la acción (CTAs) y las campañas de publicidad.
- Datos de operaciones: para tiendas online, el dataLayer permite capturar datos concretos de las operaciones, como el precio total de la compra, el procedimiento de pago utilizado, los productos comprados, los ahorros realizados y otros detalles relevantes del procedimiento de compra. Especialmente interesante para determinar el rendimiento de de la tienda online, calcular el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y elaborar reportes sobre las interacciones de compra de los visitantes.
En resumen, el uso de un dataLayer puede resultar de gran utilidad para incrementar la efectividad de nuestra estrategia de análisis web. Así pues, si todavía no lo estás haciendo, es el momento perfecto para empezar.