DataLayer Google Analytics 4

¿Qué es dataLayer Google Analytics 4?

El dataLayer es una estructura de datos que actúa como puente entre la web y Google Tag Manager. Una capa de información que almacena y organiza datos concretos que se envían a herramientas de análisis como Google Analytics 4.
En otras palabras, es como un espacio dentro del código que contiene todos los datos necesarios para que las herramientas de analítica puedan procesar y medir lo que está sucediendo.

Permite almacenar diversos tipos de información, como interacciones de los usuarios (clics, compras, desplazamientos, etc.), variables del producto y datos de transacciones, entre otros. Todo ello perfectamente estructurado para facilitar la transferencia y el análisis de datos. Por ejemplo, si un usuario visita una página de producto, el dataLayer puede recoger detalles sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.

La estructura básica del dataLayer está basada en un array de JavaScript que se configura en el código de la web. Los valores se definen mediante pares clave-valor, permitiendo agrupar la información más importante para ser analizada posteriormente.

¿Cómo funciona Google Analytics 4 dataLayer?

El funcionamiento del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es sencillo pero potente.

1. El usuario interactúa con la web: cada vez que un usuario realiza una acción en tu web (como hacer clic en un botón o añadir un producto al carrito), los datos se envían al dataLayer.
2. GTM recoge la información: Google Tag Manager accede al dataLayer para obtener esta información y procesarla conforme a las etiquetas y configuraciones establecidas.
3. Envío a plataformas de análisis: finalmente, Google Tag Manager envía los datos procesados a plataformas como Google Analytics 4 para su análisis, permitiendo realizar un seguimiento detallado de las interacciones y obtener datos muy interesantes sobre el comportamiento de los usuarios.

¿Cómo crear un dataLayer Google Analytics 4?

Para crear un dataLayer, es necesario escribir un fragmento de código en el archivo HTML de la web. A continuación, te dejamos una guía paso a paso sobre cómo hacerlo:

1. Accede al código de tu página: si tu página está construida con un CMS como WordPress o Shopify, necesitarás acceder a los archivos de tu tema o usar un plugin especializado.
2. Añade el código básico del dataLayer: la estructura más básica sería la siguiente:
   window.dataLayer = window.dataLayer || [];
   window.dataLayer.push({
   ‘evento’: ‘producto_visto’,
   ‘producto’: ‘Camiseta’,
   ‘precio’: 29.99
   });
3. Configura Google Tag Manager: una vez que hayamos añadido el dataLayer a nuestra web, debemos configurarlo en Google Tag Manager para capturar los datos y enviarlos a Google Analytics o a cualquier otra plataforma de análisis.
4. Prueba y ajusta: antes de poner en marcha la configuración, asegúrate de realizar pruebas para comprobar que el dataLayer funciona correctamente y que los datos se envían sin problema.

Tipos de dataLayer que existen

Actualmente, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:

1. Estático: este tipo de dataLayer almacena valores fijos que no varían. Los valores se definen manualmente en el código, lo que significa que, una vez configurados, permanecen constantes durante el ciclo de vida de la web. Pudiendo resultar de gran utilidad cuando los datos que necesitamos son siempre los mismos y no dependen de las interacciones del usuario. Un claro ejemplo podría ser la inclusión de información sobre la empresa, como el nombre o el tipo de contenido que no cambia, como la categoría de la página o los detalles del producto en una página de catálogo.
2. Dinámico: cambia según las acciones o interacciones del usuario en la página. Es mucho más flexible y se adapta a situaciones donde los valores varían constantemente. Por ejemplo, la actualización del precio de un producto o la variación de los productos que el usuario está visualizando en tiempo real. En este caso, el dataLayer se actualiza automáticamente a medida que el usuario va interactuando con la web, reflejando los cambios de manera inmediata.

Tipos de datos que nos aporta un dataLayer

El dataLayer proporciona una amplia variedad de datos muy valiosos para analizar el comportamiento de los usuarios y planificar nuestras estrategias de marketing online:

• Datos de productos: en sitios de ecommerce, es fundamental para almacenar información relacionada con los productos y que puede ser de interés para el seguimiento del comportamiento de compra, como el nombre del producto, su precio, la categoría a la que pertenece o la cantidad disponible en stock.
• Datos de usuarios: el dataLayer también es capaz de almacenar información valiosa sobre los usuarios que visitan nuestra web, como el ID de usuario (si está logueado), el idioma preferido del visitante, la información de la sesión, el dispositivo utilizado o la localización geográfica, por ejemplo. Gracias a ello, podemos segmentar a los usuarios y personalizar la experiencia, mejorando la relevancia de los contenidos y de los productos mostrados.
• Eventos de comportamiento: el seguimiento del comportamiento de los usuarios es uno de los aspectos más útiles del dataLayer, permitiéndonos registrar eventos como clics en botones, desplazamientos por la página, compras realizadas, formularios completados, abandonados, visualización de videos, etc. Datos muy interesantes para medir la interacción del usuario con el sitio y optimizar elementos como el diseño de la web, las llamadas a la acción (CTAs) y las estrategias de marketing.
• Datos de transacciones: para páginas de comercio electrónico, el dataLayer permite capturar datos específicos de las transacciones, como el monto total de la compra, el método de pago utilizado, los productos comprados, los descuentos aplicados y otros detalles importantes del proceso de compra. Especialmente relevante para medir el rendimiento de la tienda online, calcular el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y generar reportes sobre el comportamiento de compra de los usuarios.

En definitiva, el uso de un dataLayer puede ser muy útil para maximizar la efectividad de nuestra estrategia de analítica web. Por eso, si aún no lo estás haciendo, es el momento perfecto para empezar.