Datalayer push ecommerce

Datalayer push ecommerce | ¿Qué es dataLayer?

El dataLayer es una estructura de datos que funciona como enlace entre la página y Google Tag Manager. Un estrato de información que almacena y organiza datos concretos que se mandan a aplicaciones analíticas como Google Analytics 4.

En otras palabras, es como una sección dentro del sistema que engloba todos los datos necesarios para que las aplicaciones de analítica puedan interpretar y evaluar lo que está sucediendo.

Ofrece la opción de guardar diferentes tipos de datos, como interacciones de los compradores (clics, compras, desplazamientos, etc.), características del artículo y datos de transacciones, entre otros. Todo ello perfectamente configurado para agilizar la la transferencia y la analítica de la información. Por ejemplo, si un cliente entra a una página de producto, el dataLayer puede recopilar detalles sobre el nombre del producto, el importe y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.

La estructura elemental del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se configura en el código del sitio web. Los valores se establecen mediante relaciones clave-valor, ayudando a agrupar la información más importante para ser examinada con posterioridad.

Datalayer push ecommerce | ¿Cómo funciona un dataLayer?

El desempeño del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es sencillo pero potente.

1. El usuario interactúa con la página: cuando un visitante realiza una acción en tu sitio web (como hacer clic en un botón o alegrar un producto al carrito), los datos se mandan al dataLayer.
2. GTM recoge la información: Google Tag Manager accede al dataLayer para obtener esta información y procesarla conforme a las etiquetas y estructuras determinadas.
3. Envío a plataformas de análisis: por último, Google Tag Manager manda los datos procesados a plataformas como Google Analytics 4 para su interpretación, permitiendo llevar a cabo un seguimiento exhaustivo de las interacciones y recopilar datos muy valiosos sobre las conductas de los visitantes.

Datalayer push ecommerce | Cómo crear un dataLayer?

Para crear un dataLayer, hay que escribir un fragmento de código en el archivo HTML de la página. A continuación, te explicamos con detalle la manera de hacerlo:

1. Entra al código de tu web: si tu web está construida con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, tendrás que acceder los ficheros de tu plantilla o usar un complemento especializado.
2. Añade el código básico del dataLayer: la configuración más básica sería la siguiente::
   window.dataLayer = window.dataLayer || [];
   window.dataLayer.push({
   ‘evento’: ‘producto_visto’,
   ‘producto’: ‘Camiseta’,
   ‘precio’: 29.99
   });
3. Configura Google Tag Manager: cuando hayamos incluido el dataLayer a nuestra página web, tenemos que configurarlo en Google Tag Manager para captar los datos y transferirlos a Google Analytics o a cualquier otro programa de análisis.
4. Prueba y ajusta: antes de implementar la configuración, es importante que te asegures de realizar pruebas para comprobar que el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se transfieren sin ningún impedimento.

Tipos de dataLayer que existen

En la actualidad, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:

1. Estático: este tipo de dataLayer almacena los parámetros fijos que no cambian. Los parámetros se establecen manualmente en el código, lo que significa que, una vez personalizados, permanecen estables durante el ciclo de vida el sitio web. Pudiendo ser muy valiosos cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no están sujetos a kas conductas de los visitantes. Un claro ejemplo podría ser la adición de información sobre el negocio, como el nombre o el tipo de contenido que no cambia, como la categoría del sitio web o los detalles del producto en una página del catálogo.
2. Dinámico: varía dependiendo de los comportamientos o interacciones del usuario en el sitio web. Es mucho más ajustable y se adecua a circunstancias donde los valores cambian continuamente. Por ejemplo, la revisión del importe de un producto o la variación de los artículos que el visitante está viendo en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se mejora de forma automática conforme el usuario va interactuando con la página, mostrando las modificaciones de manera inmediata.

Tipos de datos que nos aporta un dataLayer

El dataLayer ofrece una amplia diversidad de datos muy interesantes para valorar el comportamiento de los usuarios y planear nuestras estrategias de marketing online:

• Datos de productos: en tiendas online, es esencial para almacenar información relacionada con los productos y que puede ser de gran utilidad para el control de los hábitos de compra, como el nombre del producto, su precio la categoría a la que pertenece o la cantidad disponible en el inventario.
• Datos de visitantes: el dataLayer también permite almacenar información útil sobre los potenciales compradores que entran a nuestro sitio web, como el ID de usuario (si está registrado), el idioma que prefiere, la información de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la ubicación geográfica, por ejemplo. Gracias a ello, podemos segmentar a los usuarios y adaptar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los artículos mostrados.
• Eventos de comportamiento: la monitorización del comportamiento de los visitantes es una de las ventajas más útiles del dataLayer, ayudándonos a registrar eventos como clics en botones, desplazamientos por la web, compras finalizadas, formularios enviados, carritos abandonados, visionado de videos, etc. Datos muy interesantes para evaluar el comportamiento del visitante con el sitio y optimizar elementos como el diseño de la web, las llamadas a la acción (CTAs) y las campañas de marketing.
• Datos de operaciones: para tiendas online, el dataLayer ayuda a obtener datos específicos de las transacciones, como la cantidad total de la compra, el procedimiento de pago elegido, los productos comprados, los descuentos aplicados y otros detalles relevantes del proceso de compra. Especialmente relevante para determinar el rendimiento de de la tienda online, calcular el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y elaborar reportes sobre el cmportamiento de compra de los visitantes.

En definitiva, el uso de un dataLayer puede resultar de gran utilidad para incrementar la eficacia de nuestra estrategia de análisis web. Con lo cual, si todavía no lo estás haciendo, es el momento perfecto para empezar.