Curso query SQL

Curso query SQL. ¿Alguna vez te has preguntado cómo las grandes corporaciones pueden tratar grandes volúmenes de datos? ¿Cómo Amazon estructura la increíble masa de información sobre sus artículos, clientes y transacciones?

En la actualidad, la gestión de bases de datos ha pasado a ser una de las capacidades más solicitadas, sobre todo para profesionales del sector IT, marketing, economía, recursos humanos, y casi en cualquier área donde se trabaje con información. Y no solamente porque permite manejar bases de datos, sino también tomar decisiones apoyadas en datos, agilizar procesos y dar valor a cualquier empresa.

Con lo cual, adquirir conocimientos en SQL (Structured Query Language) puede abrirte las puertas a multitud de ofertas profesionales, ayudándote a comprender mejor la forma en que se organiza, manipula y optimiza la información en múltiples sectores.

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Algunos de los cursos de SQL con Datacamp

Fundamentos de SQL (Datacamp)

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Fundamentos de SQL (Datacamp) Fundamentos de SQL (Datacamp)

Introducción a SQL (Datacamp)

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Introducción a SQL (Datacamp) Introducción a SQL (Datacamp)

SQL intermedio (Datacamp)

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SQL intermedio (Datacamp) SQL intermedio (Datacamp)

Unión de datos en SQL (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp) Unión de datos en SQL (Datacamp)

Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

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Manipulación de datos en SQL (Datacamp) Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

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Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp) Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

Diseño de bases de datos (Datacamp)

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Diseño de bases de datos (Datacamp) Diseño de bases de datos (Datacamp)

Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

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Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp) Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp) Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un código informático que se usa para controlar y manipular bases de datos relacionales, que son sistemas creados para almacenar datos en tablas estructuradas. Permitiendo crear, leer, actualizar y desechar datos.

Las tablas están distribuidas en filas y columnas, simplificando la organización y recuperación de los datos. SQL permite a los profesionales el desarrollo de procesos sobre estas tablas, como filtrar información, realizar cuentas aritméticas y casar información de diferentes tablas.

Una de las principales ventajas de SQL es su organización declarativa, facilitando la opción de esbozar lo que queremos conseguir y que sea el propio sistema el que se encargue de escoger la mejor forma de materializarlo. Lo que hace que resulte fácil incluso para aquellos que no cuentan con una base de programación.

¿Características de SQL?

SQL brinda diversas características que hacen que sea una herramienta realmente potente y versátil para administrar bases de datos, facilitando considerablemente la ejecución de funciones más complicadas.

  • Estándar del lenguaje. SQL es un estándar de la industria, siendo aplicado en una gran variedad de sistemas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto significa que las habilidades de SQL pueden ser transferibles entre múltiples plataformas, simplificando las tareas de aquellos profesionales que trabajan en ámbitos diversos.
  • Independencia de la plataforma. Otra característica importante de SQL es su autonomía de la plataforma. No importa si estás trabajando en Windows, Linux o cualquier plataforma operativa, SQL responderá de la misma manera. Esto lo hace realmente versátil, pudiendo ser utilizado prácticamente en cualquier ámbito de trabajo.
  • Potencia y flexibilidad. SQL es tan poderoso como flexible. Puedes utilizarlo para llevar a cabo tareas básicas, como rescatar una lista de usuarios, o para completar actuaciones más complejas, como estudios de datos y obtención de informes. Además, SQL posibilita la integración con otros lenguajes de programación, como Python y R, aumentando aún más sus capacidades.

Funcionalidades de SQL

SQL ofrece una gran variedad de características que lo convierten en imprescindible para el tratamiento de bases de datos, tanto para relacionarse con los datos como para recopilar y analizar la información.

  1. Consultas y manipulación de datos. Una de las mejores funcionalidades de SQL es su capacidad para formular consultas y manipular datos. De este modo, tenemos la posibilidad de obtener datos concretos de una base de datos, actualizar información existente, borrar datos que ya no necesitamos, etc. Así, podemos mantener nuestras bases de datos siempre al día y optimizadas.
  2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también facilita la organización y administración de bases de datos, pudiendo crear nuevas plataformas, definir las estructuras de las tablas, constituir conexiones entre tablas, etc. De esta forma, podemos tener un dominio total sobre la forma en la que se clasifican y guardan los datos, garantizando así la integridad y el rendimiento de las bases de datos.
  3. Control de acceso y seguridad. SQL nos permite establecer quién puede acceder a qué datos con el objetivo de que la información confidencial quede protegida. Podemos crear autorizaciones para distintos usuarios y cargos, permitiéndonos controlar quién puede consultar, hacer modificaciones o borrar información en la base de datos.
  4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también ofrece soporte para operaciones, lo que quiere decir que tenemos la posibilidad de llevar a cabo múltiples transacciones como una misma estructura de trabajo. Esto resulta de especial relevancia para asegurar la consistencia de los datos, especialmente en situaciones en las que es necesario efectuar varias operaciones de manera conjunta. Además, SQL dispone de opciones de recuperación de datos, por lo que, si se producen fallos o errores, podemos rescatar la información.

Curso query SQL | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo donde el “Big Data” y el análisis de datos son cada día más importantes, SQL se ha transformado en una capacidad indispensable para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros perfiles.

SQL es el lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales, lo que hace que sea crucial para cualquier persona que se ocupe de gestionar información. De esta forma, no solamente tendrás la oportunidad acceder a mejores oportunidades en el mercado laboral, sino que, además, te permitirá un control total sobre los datos, pudiendo generar, leer, actualizar y suprimir información en bases de datos de manera eficiente. Con el añadido de que los conceptos adquiridos pueden extenderse en prácticamente cualquier entorno, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, serás más independiente en tus tareas. No estarás subordinado a otros compañeros para contar con la información que precisas, lo que, además de suponer un gran ahorro de tiempo, también te permite presentar valiosos insights basados en datos, lo que puede ser determinante a la hora de tomar decisiones estratégicas.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no sólo es un instrumento indispensable para desarrolladores y administradores de bases de datos, sino que, además, su uso puede extrapolarse a diversos perfiles y sectores. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

  1. Analista de datos. Los analistas de datos utilizan SQL para sacar, analizar y reportar datos. Un profesional esencial para efectuar procedimientos que permitan entender la conducta de los consumidores, mejorar estrategias promocionales o aumentar la productividad de los empleados.
  2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se ocupan de planificar, implementar y proteger los sistemas de bases de datos. Inventan y administran estructuras complejas de datos, asegurando la integridad y el rendimiento del mismo. Pero también se encargan de optimizar las consultas para asegurar que las bases de datos ofrezcan respuesta rápidamente a las necesidades de la empresa.
  3. Científico de datos. Los científicos de datos usan SQL para acceder a impresionantes cantidades de información y llevar a cabo estudios estadísticos y hacer predicciones. De forma conjunta con otros programas y lenguajes, como Python y R, SQL permite a estos profesionales generar modelos que pueden prever tendencias, identificar secuencias y ofrecer sugerencias respaldadas por datos.
  4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se encargan de crear y proteger las infraestructuras de datos que sustentan los procesos y la manipulación de los datos en una empresa. Idean y gestionan el tráfico de datos, garantizando que la información funcione eficientemente y esté a disposición de los trabajadores que la necesiten. Para ello, se requieren, además, capacidades en otras ramas técnicas como la programación y la gestión de sistemas.
  5. Especialista en marketing digital. Aunque no se trata de una salida laboral tan obvia, los expertos en marketing online también pueden beneficiarse considerablemente de los conocimientos en SQL. De esta forma, tienen la posibilidad de extraer datos sin intermediarios de las bases de datos de la empresa para medir el rendimiento de las camapañas, segmentar a los usuarios o realizar pruebas A/B, contribuyendo a optimizar considerablemente los beneficios de las mismas.

Curso query SQL | Beneficios de estudiar SQL

Aprender SQL no solo permite acceder a numerosas oportunidades de trabajo, sino que también ofrece una serie de beneficios que pueden ayudar a mejorar tu carrera profesional:

  1. Mentalidad orientada a los datos. SQL ayuda a desarrollar una mentalidad dirigida a los datos, lo que quiere decir que empezarás a ver las dificultades y las soluciones desde una perspectiva apoyada en la información. Gracias a ello, podrás analizar enormes volúmenes de datos, identificar patrones y tendencias, y aplicar esta información para tomar mejores decisiones.
  2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL permite solucionar problemas de manera más ágil y eficaz. Al poder consultar bases de datos directamente, podemos disponer de lo que necesitamos sin estar subordinado a nadie, lo que nos da un control absoluto sobre el proceso de manipulación.
  3. Colaboración interdepartamental. En muchas empresas, los departamentos de tecnología y de negocio, muchas veces, tienen dificultades para colaborar entre ellos. Al saber de SQL, actuarás como una bisagra entre estos dos mundos, pudiendo hablar el lenguaje de los técnicos y, al mismo tiempo, entender los requerimientos del negocio, favoreciendo la colaboración y asegurándote de que todo el mundo esté alineado con las mismas metas y planes de negocio.

Curso query SQL | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es una herramienta extremadamente versátil que puede aprovecharse en una amplia variedad de circunstancias.

  • Gestión de inventarios. Una de las utilidades más habituales de SQL es en la gestión del almacén. Los negocios que manejan grandes volúmenes de pedidos necesitan hallar la manera de saber qué productos que se están encargando más, cuáles tienen un inventario más bajo y cuáles nos están proporcionando mayores márgenes de beneficios. De esta manera, podemos tener más claro qué género comprar, cuándo hacerlo y en qué cantidades.
  • Análisis de clientes. SQL también es increíblemente útil para efectuar estudios de nuestros compradores. Podemos segmentarlos en base a distintos perfiles, dependiendo de sus anteriores pedidos, su comportamiento de navegación o su la zona en la que vive. De esta manera, podemos de adaptar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
  • Reportes financieros. Con SQL, también podemos crear consultas que nos proporcionen un panorama más claro de la situación económica del negocio, desde el flujo de caja hasta los resultados de las inversiones. Insights que pueden ser utilizados por los altos ejecutivos para mejorar la toma de decisiones sobre el futuro del negocio.
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