Curso inteligencia artificial Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel enfocado principalmente en la inteligibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando sobre todo por su composición sencilla y por su potencial para realizar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos de programación como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para lograr más, minimizando el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su estilo de diseño se fundamenta sobre el principio de que “hay una y únicamente una manera obvia de hacer las cosas”, promoviendo de esta manera un código claro y fácil de entender. Además, es un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para el análisis y el desarrollo rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que significa que puede utilizarse para una multitud de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear aplicaciones web sólidas y fácilmente escalables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la elaboración de prototipos predictivos son muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son fundamentales para la creación de patrones de aprendizaje automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una maravillosa elección para mecanizar tareas tediosas y rutinarias, como la administración de procedimientos y la gestión de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python se emplea para crear apps de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los expertos en economía generar algoritmos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python cuenta con diferentes características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente configurable para expertos de todo el mundo:

1. Estructura limpia y comprensible: la composición de Python está diseñada para que sea sencilla de leer y escribir, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en el mismo momento. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible crear una aplicación en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una enorme biblioteca esencial que permite disponer de módulos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde distribución de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume diversos patrones de programación, como la PPO, la FP y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de elegir la técnica de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del terreno de la programación, permitiendo disfrutar de un amplio abanico de archivos, guías y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia gama de funciones que lo hacen muy útil para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python ofrece un sistema altamente potente para manejar excepciones, lo que permite a los programadores escribir código más seguro y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este código favorece la interpretación y la elaboración de archivos, lo que resulta esencial en numerosas tareas, desde la manipulación de la información hasta la creación de los registros.
3. Soporte para bases de datos: Python puede interactuar fácilmente con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de aplicaciones que tratan con enormes volúmenes de datos.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python cuenta con una enorme selección de bibliotecas de terceros que mejoran su funcionalidad, aportando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen distintas tareas de manera simultánea, optimizando la eficiencia y la productividad.

Curso inteligencia artificial Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable valorar la opción de aprender este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mercado profesional hoy en día, sobre todo para perfiles de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python ofrece una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas posibilidades en diversos ramas profesionales.
4. Evolución constante: Python está en constante evolución, brindando nuevas modificaciones y adaptaciones. Así pues, formarse en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que también seguirá siendo importante en un tiempo.

Curso inteligencia artificial Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de aprender Python es el amplio abanico de oportunidades laborales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que tratan con grandes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos utilizan Python para obtener, interpretar y representar amplios conjuntos de información, y para crear modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, especialmente en la clasificación y tratamiento de la información, pudiendo automatizar tareas tediosas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y altamente versátiles, permitiendo el avance ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que quieren generar aplicaciones de escritorio o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se usa para automatizar y manejar la infraestructura, siendo tremendamente útil para la creación de scripts que permiten automatizar la implementación, la configuración y la vigilancia de los programas.

Curso inteligencia artificial Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python ofrece múltiples beneficios:

1. Alta empleabilidad: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación más demandados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello mejora considerablemente tus posibilidades de empleo.
2. Salarios competitivos: el sueldo más habitual de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, según la trayectoria y el puesto.
3. Flexibilidad laboral: la flexibilidad de Python permite dedicarse a una gran variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta interpretación de datos. Esto significa que podrás dar un giro a tu carrera o convertirte en un experto en distintas áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional dispuesta a ayudarte y compartir conocimientos.
5. Acceso a recursos educativos: actualmente, podemos encontrar infinidad de recursos para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. Aquí te mostramos algunos de los sectores en los que en las que este código informático se utiliza activamente:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una excelente opción para el diseño de apps, simplificando enormemente el proceso de elaboración y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente eficaz para automatizar tareas reiterativas, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como manipular información o interactuar con APIs.
3. Análisis de datos. Si tenemos en cuenta su potencial para administrar grandes volúmenes de datos y a su amplia gama de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje mejor valorado para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de información o recolección de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan habitual como en otras ramas, Python también se emplea en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la creación de modelos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el campo de la ciberseguridad, este lenguaje se emplea para escribir scripts para mecanizar tareas de pruebas de penetración, análisis de riesgos y crear aplicaciones a medida para blindar sistemas.

En definitiva, estudiar Python es una inversión en tu futuro profesional. Ya sea que desees diseñar programas web, evaluar datos o aventurarte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!