Curso de programación de Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático de alto nivel enfocado específicamente en la comprensibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Diferenciándose significativamente por su configuración simple y por su potencial para gestionar tareas complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, rebajando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir bugs.

Su método de desarrollo se fundamenta sobre la teoría de que “hay una y sólo una forma evidente de hacer las cosas”, impulsando así un lenguaje limpio y fácil de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta línea por línea, lo que lo hace ideal para la investigación y el diseño ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente versátil, lo que quiere decir que puede emplearse para una amplia variedad de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo web hasta la AI y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear aplicaciones web sólidas y fácilmente ampliables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la creación de patrones para realizar predicciones resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan indispensables para el diseño de modelos de aprendizaje sistemático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una excelente opción para automatizar tareas tediosas y mecánicas, como la organización de sistemas y el manejo de archivos, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar apps de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis económico: permite a los expertos financieros idear algoritmos complejos y modelos comerciales.

Características de Python

Python cuenta con diversas características que lo hacen único y extremadamente útil para expertos de todo el mundo:

1. Estructura clara y fácil de entender: la composición de Python ha sido creada para ser sencilla de interpretar y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los profesionales más experimentados puedan conservar las líneas de código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Así pues, es posible crear una aplicación en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una impresionante biblioteca estándar que proporciona módulos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde organización de redes hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume diferentes patrones de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores pueden escoger la modalidad de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del universo de la programación, permitiendo contar con un amplio abanico de archivos, tutoriales y plataformas de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa variedad de opciones que lo hacen muy útil para diferentes soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python dispone de un mecanismo altamente eficaz para manejar exclusiones, permitiendo a los programadores crear código más robusto y menos propenso a fallos.
2. Gestión de documentación: este lenguaje favorece la interpretación y la elaboración de archivos, lo que resulta elemental en muchas aplicaciones, desde lña administración de datos hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede vincularse fácilmente con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para la creación de programas que administran grandes cantidades de datos.
4. Compatibilidad con bibliotecas de terceros: Python proporciona una enorme colección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, aportando una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo diferentes tareas al mismo tiempo, optimizando la eficiencia y la productividad.

Curso de programación de Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te recomendamos valorar la opción de formarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los códigos de programación más demandados en el mercado laboral hoy en día, sobre todo para puestos de desarrollo web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en infinidad de sectores.
4. Progresión continua: Python se encuentra en constante evolución, proporcionando nuevas modificaciones y adaptaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que, además, continuará siendo importante en unos años.

Curso de programación de Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de aprender Python es la gran cantidad de posibilidades laborales que ofrece, especialmente en aquellas actividades que gestionan grandes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos utilizan este lenguaje de programación para obtener, examinar y representar grandes volúmenes de datos, y para crear patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, especialmente en la ordenación y tratamiento de datos, pudiendo automatizar tareas reiterativas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y adaptables, impulsando el avance rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren diseñar programas de escritorio o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se utiliza para mecanizar y gestionar el entorno, siendo muy interesante para la creación de scripts que permiten automatizar la implementación, la configuración y el seguimiento de las aplicaciones.

Curso de programación de Python | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python brinda muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: dado que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello mejora considerablemente nuestras posibilidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el salario más habitual de un desarrollador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 euros anuales, dependiendo de la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad profesional: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta clasificación de información. Esto significa que podrás dar un impulso a tu perfil o especializarte en multitud de áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más participativas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad global dispuesta a apoyarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de materiales pedagógicos: actualmente, podemos encontrar infinidad de materiales para aprender Python, desde guías online hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es por sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunas de las disciplinas en las que Python se usa de manera activa:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una excelente elección para el diseño de apps, simplificando enormemente el procedimiento de desarrollo y permitiendo a los programadores centrarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente potente para automatizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar un gran volumen de documentos como procesar información o interactuar con APIs.
3. Interpretación de datos. Debido a su capacidad para tratar con enormes volúmenes de datos y a su extensa gama de bibliotecas específicas, Python es el código más popular para el análisis de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de datos o minería de datos.
4. Desarrollo de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otras ramas, Python también se utiliza en la implementación de vídeojuegos, especialmente para la elaboración de modelos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el campo de la seguridad cibernética, Python se usa para escribir scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, detección de riesgos y diseñar aplicaciones personalizadas para preservar plataformas.

En conclusión, estudiar Python es un impulso para tu futuro profesional. Ya sea que desees diseñar aplicaciones web, evaluar información o sumergirte en el ámbito del machine learning, si estás pensando en unirte a este sector, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!