Curso Data Science Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado enfocado fundamentalmente en la comprensibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando significativamente por su estrustura simple y por su potencial para realizar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su estilo de diseño se fundamenta sobre la teoría de que “existe una y sólo una forma evidente de realizar las cosas”, impulsando de este modo un código limpio y fácil de entender. Además, es un código interpretado que se ejecuta línea por línea, por lo que es perfecto para la investigación y el diseño ágil de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una amplia variedad de operaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar apps sólidas y fácilmente ajustables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de la información y la preparación de patrones predictivos resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan fundamentales para la creación de patrones de aprendizaje sistemático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas monótonas y reiterativas, como la organización de procedimientos y la gestión de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python es muy útil para desarrollar aplicaciones de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los expertos en economía diseñar cálculos complejos y esquemas comerciales.

Características de Python

Python posee una serie de funcionalidades que lo hacen único y altamente práctico para desarrolladores de todo el mundo:

1. Sintaxis limpia y perfectamente comprensible: la sintaxis de Python ha sido creada para ser sencilla de leer y redactar, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los profesionales con más experiencia puedan conservar las líneas de código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Ideal para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos crear un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python posee una gran biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde organización de cadenas hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce varios esquemas de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores pueden elegir el tipo de programación que mejor encaje con sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del mundo informático, permitiendo contar con un amplio abanico de archivos, tutoriales y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una amplia gama de opciones que lo hacen ideal para diversos usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python cuenta con una configuración altamente potente para manejar exclusiones, permitiendo a los programadores crear código más robusto y menos susceptible a errores.
2. Manipulación de documentación: este código favorece la interpretación y la elaboración de archivos, lo que resulta elemental en numerosas aplicaciones, desde la manipulación de datos hasta la creación de los registros.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede vincularse fácilmente con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de programas que manejan grandes cantidades de datos.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python cuenta con una extensa selección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, proporcionando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas realicen diferentes actividades de manera simultánea, optimizando la eficacia y la productividad.

Curso Data Science Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que resulta aconsejable valorar la opción de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mundo profesional actual, especialmente para perfiles de desarrollo web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Adaptabilidad: Python permite disfrutar de una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a numerosas oportunidades en infinidad de sectores.
4. Evolución continua: Python está en continua actualización, ofreciendo nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te será útil ahora, sino que también continuará siendo relevante en unos años.

Curso Data Science Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es el amplio abanico de oportunidades laborales que ofrece, especialmente en aquellas actividades que tratan con enormes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan este lenguaje de programación para extraer, estudiar y visualizar grandes volúmenes de información, y para preparar modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, especialmente en lo que respecta a la clasificación y administración de la información, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son muy populares en este campo.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y adaptables, impulsando el avance ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan generar programas de ordenador o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para automatizar y manejar la plataforma, siendo muy interesante para el diseño de scripts que permiten automatizar el despliegue, la configuración y el seguimiento de las aplicaciones.

Curso Data Science Python | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python permite disfrutar de muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del sector informático, especializarse en ello aumenta enormemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo promedio de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € al año, en relación a la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de Python permite dedicarse a una gran variedad de sectores, desde programación web hasta interpretación de datos. Con lo cual, tendrás la oportunidad de dar un giro a tu carrera o convertirte en un experto en distintas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más participativas de toda la red, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de materiales formativos: actualmente, podemos encontrar numerosos recursos para estudiar Python, desde tutoriales en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunas de las disciplinas en las que Python se utiliza de forma habitual:

1. Diseño de programas web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una magnífica opción para la implementación de aplicaciones, agilizando enormemente el proceso de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación de la aplicación en vez de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy útil para mecanizar tareas reiterativas, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como procesar información o interactuar con APIs.
3. Análisis de información. Si tenemos en cuenta su potencial para administrar grandes cantidades de datos y a su amplia gama de librerías especializadas, Python es el código favorito para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de datos o minería de datos.
4. Desarrollo de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otros sectores, Python también se aplica en la implementación de vídeojuegos, especialmente para la creación de versiones preliminares y juegos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la ciberseguridad, Python se utiliza para escribir scripts para optimizar tareas de pruebas de intrusión, análisis de riesgos y diseñar herramientas personalizadas para proteger sistemas.

Como puedes ver, estudiar Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que desees diseñar programas web, evaluar datos o sumergirte en el mundo del machine learning, si te estás planteando trabajar en este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!