Curso básico de Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático avanzado centrado específicamente en la facilidad de lectura del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando significativamente por su configuración sencilla y por su potencial para realizar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para lograr más, reduciendo el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir bugs.

Su estilo de desarrollo está basado en la teoría de que “hay una y sólo una forma evidente de hacer las cosas”, impulsando de esta forma un código limpio y fácil de comprender. Además, es un lenguaje interpretado que se ejecuta línea por línea, por lo que es perfecto para la investigación y el desarrollo ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente personalizable, lo que quiere decir que puede emplearse para una numerosas aplicaciones en diferentes sectores, desde el diseño de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear apps robustas y fácilmente escalables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y la preparación de modelos predictivos son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan esenciales para el diseño de patrones de entrenamiento automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una fantástica elección para automatizar tareas tediosas y rutinarias, como la organización de procedimientos y el manejo de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear apps de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos en economía generar cálculos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python ofrece diferentes funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente configurable para desarrolladores de todo el planeta:

1. Estructura limpia y legible: la composición de Python ha sido creada para ser sencilla de interpretar y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan conservar las líneas de código de forma más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos crear un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python posee una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de complementos y funciones para todo tipo de tareas, desde manipulación de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce diferentes esquemas de programación, como la PPO, la FP y la PE, por lo que los programadores pueden elegir la modalidad de programación que mejor encaje con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del universo informático, permitiendo contar con un amplio abanico de recursos, tutoriales y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una extensa variedad de funciones que lo hacen muy útil para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python cuenta con una estructura altamente potente para manejar excepciones, permitiendo a los programadores crear código más sólido y menos propenso a fallos.
2. Manipulación de archivos: este lenguaje facilita la interpretación y la redacción de archivos, lo que resulta elemental en muchas aplicaciones, desde el tratamiento de datos hasta la realización de logs.
3. Soporte para bases de datos: el código puede vincularse fácilmente con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de programas que gestionan enormes volúmenes de datos.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python cuenta con una extensa colección de librerías de terceros que extienden su funcionalidad, brindando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas realicen diferentes tareas de forma simultánea, mejorando la eficacia y el rendimiento.

Curso básico de Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te aconsejamos valorar la opción de aprender Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para neófitos, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes de programación más demandados en el mundo laboral hoy en día, sobre todo para puestos de desarrollo web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python ofrece una gran variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de oportunidades en diferentes sectores.
4. Progresión continua: Python está en constante actualización, ofreciendo nuevas versiones y actualizaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te será útil ahora, sino que también seguirá siendo importante en un tiempo.

Curso básico de Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es las numerosas posibilidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que tratan con enormes volúmenes de información. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos emplean Python para extraer, interpretar y visualizar grandes volúmenes de datos, y para preparar modelos predictivos que permitan a las compañías realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la ordenación y administración de la información, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y preparar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar en base a datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los programadores web que dominan Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y altamente versátiles, facilitando el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy interesante para ingenieros de software que necesitan diseñar programas de escritorio o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se utiliza para automatizar y administrar el sistema, siendo muy interesante para el diseño de scripts que ayudan a automatizar el despliegue, la configuración y el control de las aplicaciones.

Curso básico de Python | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello mejora considerablemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo más habitual de un desarrollador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 euros al año, en función de la trayectoria y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una gran variedad de sectores, desde programación web hasta análisis de información. Así pues, tendrás la oportunidad de dar un giro a tu perfil o especializarte en diversas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más participativas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global dispuesta a apoyarte y compartir experiencias.
5. Disponibilidad de materiales pedagógicos: existen multitud de recursos para estudiar Python, desde blogs online hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se utiliza con frecuencia:

1. Diseño de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una magnífica opción para el diseño de aplicaciones, simplificando enormemente el proceso de diseño y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la lógica de la aplicación en vez de en las características del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente eficaz para mecanizar tareas cíclicas, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de documentos como manipular datos o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de información. Si tenemos en cuenta su capacidad para administrar grandes volúmenes de información y a su amplia variedad de bibliotecas especializadas, Python es el código favorito para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de información u obtención de datos.
4. Desarrollo de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se aplica en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la elaboración de modelos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el campo de la ciberseguridad, este lenguaje se utiliza para crear scripts para optimizar tareas de tests de penetración, evaluación de vulnerabilidades y crear herramientas personalizadas para blindar plataformas.

Así pues, estudiar Python es un impulso para tu futuro profesional. Ya sea que desees diseñar aplicaciones web, evaluar información o sumergirte en el ámbito del machine learning, si estás valorando unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!