Aprender a programar desde cero con Python

¿Qué es Python?

Python es un código de programación de alto nivel centrado especialmente en la facilidad de lectura del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Diferenciándose especialmente por su configuración simple y por su potencial para gestionar labores complicadas. Y es que, en contraste con otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para lograr más, rebajando el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su estilo de diseño está respaldado por la teoría de que “hay una y sólo una forma obvia de realizar las cosas”, fomentando de esta forma un lenguaje limpio y sencillo de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para el análisis y el diseño rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una amplia variedad de operaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear apps robustas y fácilmente escalables.
• Ciencia de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la preparación de esquemas para realizar predicciones resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan imprescindibles para la creación de modelos de entrenamiento automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una fantástica opción para automatizar tareas monótonas y reiterativas, como la organización de sistemas y el manejo de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python es muy útil para crear programas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos financieros generar algoritmos avanzados y modelos comerciales.

Características de Python

Python posee una serie de características que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente práctico para desarrolladores de todo el mundo:

1. Sintaxis limpia y perfectamente comprensible: la construcción de Python está creada para ser fácil de interpretar y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Ideal para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de entornos, como Windows, macOS y Linux. Así pues, podemos crear un programa en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python viene con una enorme biblioteca estándar que proporciona complementos y funciones para infinidad de tareas, desde distribución de redes hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume distintos metodologías de programación, como la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores tienen la opción de elegir el tipo de programación que mejor se alinee con sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del universo de la programación, permitiendo disfrutar de infinidad de archivos, tutoriales y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa gama de funcionalidades que lo hacen muy útil para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python posee un sistema muy eficaz para manejar excepciones, lo que permite a los desarrolladores crear código más fiable y menos propenso a fallos.
2. Gestión de documentación: este código favorece la lectura y la creación de archivos, lo que resulta fundamental en numerosas tareas, desde la manipulación de datos hasta la realización de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede interactuar de manera sencilla con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para el desarrollo de programas que administran enormes volúmenes de datos.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python cuenta con una amplia selección de bibliotecas de terceros que mejoran su funcionalidad, proporcionando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen diferentes actividades de manera simultánea, optimizando la eficiencia y la productividad.

Aprender a programar desde cero con Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos valorar la opción de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mundo laboral hoy en día, especialmente para cargos de desarrollo web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Versatilidad: Python ofrece una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas posibilidades en diferentes sectores.
4. Evolución continua: Python está en continua actualización, proporcionando nuevas versiones y actualizaciones. Así pues, convertirte en un experto en Python no solo te será útil en el contexto actual, sino que también continuará siendo importante en unos años.

Aprender a programar desde cero con Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de formarse en Python es las numerosas oportunidades laborales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que gestionan enormes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan Python para obtener, interpretar y visualizar amplios conjuntos de información, y para crear modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en la clasificación y administración de datos, pudiendo mecanizar tareas tediosas y crear informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y altamente versátiles, impulsando el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que necesitan desarrollar programas de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se utiliza para automatizar y controlar el entorno, siendo tremendamente útil para la invención de scripts que permiten mecanizar el despliegue, la configuración y la supervisión de los programas.

Aprender a programar desde cero con Python | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python permite disfrutar de muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello aumenta significativamente nuestras posibilidades de trabajo.
2. Salarios atractivos: el sueldo promedio de un desarrollador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 euros anuales, en función de la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación permite dedicarse a una amplia variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta clasificación de información. Así pues, podrás cambiar por completo tu perfil o especializarte en diversas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad internacional disponible para ayudarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos pedagógicos: existen infinidad de recursos para aprender Python, desde blogs online hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunas de las disciplinas en las que Python se utiliza de forma habitual:

1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una excelente opción para el desarrollo de aplicaciones, agilizando notablemente el proceso de elaboración y permitiendo a los programadores centrarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta muy útil para automatizar tareas cíclicas, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de archivos como manipular datos o interactuar con APIs.
3. Estudio de información. Teniendo en cuenta su capacidad para administrar enormes cantidades de datos y a su extensa variedad de librerías especializadas, Python es el código mejor valorado para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de información o recolección de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no es tan habitual como en otros ámbitos, Python también se emplea en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la elaboración de versiones preliminares y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la ciberseguridad, este lenguaje se emplea para escribir scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, evaluación de vulnerabilidades y diseñar aplicaciones a medida para blindar sistemas.

Así pues, formarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que desees diseñar programas web, investigar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este campo, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!