WooCommerce datalayer

WooCommerce datalayer. En la actualidad, los datos son una de las armas más competentes que tienen las empresas y sitios web para mejorar la experiencia del visitante y las campañas de marketing. Así pues, es muy importante contar con una solución analítica que sea potente.

En este sentido, uno de los mejores programas que nos brinda Internet hoy en día es Google Analytics 4 (GA4), la última adaptación de la aplicación analítica de Google. Disponiendo de un herramienta indispensable para sacar el máximo provecho de los datos recogidos por la plataforma: el dataLayer.

La creación de un dataLayer bien configurado puede resultar muy útil para evaluar y comprender la forma de actuar de los visitantes en nuestra página web. Permitiéndonos recopilar datos específicos y simplificando enormemente la integración con otras soluciones de marketing y análisis.

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Beneficios de tener un DataLayer

La configuración de un dataLayer brinda numerosas ventajas:

Te permite identificar qué información mandar y cómo estructurarla, dando un dominio más preciso sobre los datos que buscamos valorar.

Te simplifica la combinación con herramientas externas como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, ayudando a optimizar las estrategias de marketing.

Al contar con datos más específicos sobre las acciones de los visitantes, podemos mejorar la experiencia del cliente y, por ende, los porcentajes de conversión.

Gracias a la precisión de la información, podrás reunir indicadores más interesantes, permitiéndonos planificar estrategias más informadas y estratégicas.

DataLayer Google Analytics 4
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    ¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?

    La construcción de un dataLayer es fundamental para asegurar la eficacia de nuestro análisis. De lo contrario, los datos recogidos se enviarían de manera desordenada, complicando la obtención de métricas y dejando atrás información muy interesante. Por ejemplo, tenemos la posibilidad de saber qué productos están visualizando los usuarios, qué es lo que incluyen en el carrito o que han adquirido.

    Además, l autilización de un dataLayer garantiza que los datos sean consistentes a lo largo de todas las páginas de nuestra página, facilitando el análisis y optimizando la toma de decisiones fundamentadas en datos. Pero también permite centralizar la información, favoreciendo las futuras integraciones de nuevas aplicaciones o programas de analítica.

    ¿Para qué sirve dataLayer?

    El dataLayer permite la recopilación de información de forma más fiable y personalizada. Sin él, muchas de las interacciones que los compradores realizan en una web no quedarían anotadas.

    De este modo, es posible transmitir información de forma autónoma a Google Tag Manager, que posteriormente se encarga de trasladar a plataformas como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales funciones, destacan las siguientes:

    Por ejemplo, si un visitante rellena un formulario o hace una compra, el dataLayer archiva este comportamiento para que Google Tag Manager pueda interpretarla y enviarla a GA4.

    Si eres propietario de un negocio online, el dataLayer puede recoger características de productos, precios, categorías o cupones que el usuario ha metido en su carrito.

    Al disponer de datos más específicos, podemos realizar un análisis más exhaustivo sobre las acciones del usuario, lo que resulta esencial para optimizar nuestras estrategias de marketing.

    WooCommerce datalayer

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    WooCommerce datalayer | ¿Qué es dataLayer?

    El dataLayer es una estructura de datos que funciona como enlace entre la web y Google Tag Manager. Un estrato de información que almacena y organiza datos concretos que se envían a software analíticas como Google Analytics 4.

    En términos sencillos, es similar a una sección dentro del sistema que alberga todos los datos necesarios para que las herramientas de analítica puedan interpretar y medir lo que está ocurriendo.

    Permite almacenar diversos tipos de información, como interacciones de los compradores (clics, compras, desplazamientos, etc.), características del producto e información de transacciones, entre otros. Todo ello bien organizado para agilizar la la transferencia y el análisis de la información. Por ejemplo, si un usuario visita una ficha de algún artículo, el dataLayer puede recoger detalles sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje almacenado.

    La disposición básica del dataLayer se apoya en un array de JavaScript que se configura en el código de la web. Los valores se definen a través de pares clave-valor, ayudando a agrupar la información más importante para ser valorada más tarde.

    WooCommerce datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?

    El funcionamiento del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es simple pero potente.

    1. El usuario interactúa con la web: cada vez que un visitante lleva a cabo una acción en tu página web (como hacer clic en un botón o alegrar un producto al carrito), los datos se transfieren al dataLayer.
    2. GTM recoge la información: GTM accede al dataLayer para reunir esta información y gestionarla en base a las etiquetas y opciones definidas.
    3. Envío a herramientas de análisis: finalmente, Google Tag Manager trasmite los datos procesados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su interpretación, permitiendo llevar a cabo un seguimiento detallado de las acciones y recopilar datos muy interesantes sobre las conductas de los visitantes.

    WooCommerce datalayer | Cómo crear un dataLayer?

    Para crear un dataLayer, hay que preparar un fragmento de código en el documento HTML de la página. A continuación, te explicamos paso a paso la manera de hacerlo:

    1. Entra al código de tu sitio web: si tu web está construida con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, tendrás que entrar a los ficheros de tu plantilla o usar un complemento específico.
    2. Añade el código básico del dataLayer: la estructura más básica sería la siguiente::
      window.dataLayer = window.dataLayer || [];
      window.dataLayer.push({
      ‘evento’: ‘producto_visto’,
      ‘producto’: ‘Camiseta’,
      ‘precio’: 29.99
      });
    3. Personaliza Google Tag Manager: cuando hayamos agregado el dataLayer a nuestro sitios web, tenemos que configurarlo en Google Tag Manager para capturar los datos y enviarlos a Google Analytics o a cualquier otro programa de analítica.
    4. Prueba y ajusta: antes de poner en marcha los parámetros, es importante que te asegures de hacer tests para ver si el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se mandan sin problema.

    Tipos de dataLayer que existen

    En la actualidad, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:

    1. Estático: este tipo de dataLayer almacena los estándares fijos que no cambian. Los parámetros se definen de forma manual en el código, lo que quiere decir que, una vez personalizados, permanecen estables durante el ciclo de vida el sitio web. Pudiendo ser muy interesantes cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no dependen de kas conductas de los visitantes. Un claro ejemplo podría ser la adición de datos sobre la empresa, como el nombre o el tipo de contenido que no cambia, como la categoría de la página web o los detalles del artículo en una sección del catálogo.
    2. Dinámico: varía en función de los comportamientos o conductas del usuario en la web. Es mucho más flexible y se adecua a situaciones donde los valores varían continuamente. Por ejemplo, la revisión del importe de un artículo o el cambio de los artículos que el visitante está visualizando en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se mejora automáticamente conforme el visitante va interactuando con el sitio web, mostrando los cambios de manera inmediata.

    Tipos de datos que nos aporta un dataLayer

    El dataLayer proporciona una impresionante diversidad de datos muy valiosos para evaluar las interacciones de los visitantes y planear nuestras campañas de marketing online:

    • Datos de productos: en tiendas online, es esencial para almacenar información que tenga que ver con los artículos y que puede ser de interés para la monitorización de los hábitos de compra, como el nombre del artículo, su precio la categoría de la que forma parte o el número disponible en el inventario.
    • Datos de visitantes: el dataLayer también ayuda a almacenar información útil sobre los usuarios que visitan nuestro sitio web, como el ID de usuario (si está registrado), el idioma que prefiere, la información de la sesión, el dispositivo utilizado o la localización geográfica, por ejemplo. De esta manera, podemos clasificar a los usuarios y adaptar la experiencia, mejorando la relevancia de los contenidos y de los productos ofrecidos.
    • Eventos de comportamiento: la monitorización de las interacciones de los visitantes es una de las ventajas más útiles del dataLayer, ayudándonos a recopilar eventos como clics en botones, desplazamientos por la página, ventas finalizadas, formularios enviados, carritos sin terminar, visualización de videos, etc. Datos muy interesantes para medir el comportamiento del visitante con el sitio y optimizar elementos como la estética del sitio web, las llamadas a la acción (CTAs) y las estrategias de marketing.
    • Datos de ventas: para tiendas online, el dataLayer permite recopilar datos concretos de las ventas, como el precio total de la compra, el procedimiento de pago usado, los productos comprados, los descuentos aplicados y otros detalles importantes del proceso de compra. Especialmente útil para determinar el rendimiento de del negocio, calcular el retorno de inversión (ROI) de las estrategias de marketing y obtener reportes sobre el cmportamiento de compra de los usuarios.

    En definitiva, la utilización de un dataLayer puede ser muy útil para mejorar la efectividad de nuestra estrategia de analítica web. Con lo cual, si aún no lo estás implementando, es el momento perfecto para empezar.

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