Shopify datalayer. En la actualidad, los datos son una de las herramientas más competentes que tienen los negocios y sitios web para mejorar la experiencia del comprador y las estrategias comerciales. Por eso, es fundamental disponer de una aplicación de análisis que sea potente.
En este sentido, una de las mejores plataformas que nos brinda Internet hoy en día es Google Analytics 4 (GA4), la última adaptación de la plataforma de análisis de Google. Disponiendo de un componente fundamental para sacar el máximo rendimiento de los datos recopilados por la aplicación: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien configurado puede ser de gran utilidad para medir y comprender el comportamiento de los visitantes en nuestra página web. Ayudándonos obtener datos específicos y facilitando considerablemente la combinación con otras soluciones de marketing y análisis.
Beneficios de tener un DataLayer
La configuración de un dataLayer brinda numerosas ventajas:
Te permite identificar qué información mandar y cómo ordenarla, dando un control más riguroso sobre los datos que queremos valorar.
Te simplifica la integración con aplicaciones se terceros como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, permitiendo mejorar las estrategias publicitarias.
Al contar con datos más específicos sobre el comportamiento de los usuarios, tenemos la posibilidad de mejorar la experiencia del cliente y, por ende, los porcentajes de conversión.
Gracias a la exactitud de la información, podrás recopilar indicadores más útiles, permitiéndonos planificar estrategias más fundamentadas e inteligentes.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La configuración de un dataLayer resulta indispensable para asegurar la efectividad de nuestro estudio. De lo contrario, los datos obtenidos se transferirían de forma desorganizada, complicando la obtención de datos y dejando atrás información muy interesante. Por ejemplo, tenemos la posibilidad de saber qué productos están viendo los potenciales compradores, qué es lo que añaden al carrito o que han adquirido.
Además, el uso de un dataLayer garantiza que los datos sean coherentes a lo largo de todas las secciones de nuestra página web, simplificando su estudio y optimizando la toma de decisiones apoyadas en datos. Pero también ayuda a centralizar la información, lo que facilita las posteriores integraciones de nuevas aplicaciones o herramientas de análisis.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer facilita la recopilación de información de forma más precisa y personalizada. Sin él, muchas de las interacciones que los compradores realizan en una web no quedarían almacenadas.
De esta manera, podemos transmitir los datos de manera automática a Google Tag Manager, que más tarde se encarga de dirigir a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales características, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un cliente rellena un formulario o hace una compra, el dataLayer archiva este comportamiento para que Google Tag Manager pueda procesarla y trasladarla a GA4.
Si tienes un negocio online, el dataLayer puede recopilar características de productos, importes, categorías o bonos que el usuario ha incluido en su carrito.
Al disponer de datos más concretos, podemos llevar a cabo una evaluación más exhaustivo sobre las acciones del usuario, lo que resulta fundamental para mejorar nuestras campañas de marketing.
Shopify datalayer
Nuestros clientes y partners
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En Lester Grow comprendieron de manera rápida que es lo que necesitábamos y se adpataron muy bien. Hemos conseguido con ellos incrementar en un 25% la captación de negocio online.
Fernando Marciel
Director y Cofundador en Keep Doing ProducciónHemos mejorado procesos de marketing e incrementado la aceptación de nuestros presupuestos en un 36% con la implementación de Pipedrive y el asesoramiento de Lester Grow.
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Socio Fundador en VecindiaGracias por vuestra gestión rápida y altamente profesional!! Todo el proceso ha sido muy rápido y sencillo y, la resolución ha resultado mejor de lo que esperábamos en la primera reunión que tuvimos.
Juan Searle
CEO Full CircleEstamos muy contentos con Lester Grow, nos ha prestado un servicio muy profesional, sin duda son los mejores!
Marta Vila Aguilà
Directora de comunicación y canales digitales, diseñadora gráfica y community manager en Flamenco On FireNos ayudaron desde el inicio a desarrollar y plasmar la idea que teníamos para promocionar el proyecto de The Valley.
Arantxa Sasiambarrena
CEO en The Valley Digital Business School00
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Conversiones obtenidas
Shopify datalayer | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es un esquema de información que actúa como puente entre la web y Google Tag Manager. Un estrato de información que guarda y clasifica datos concretos que se mandan a aplicaciones analíticas como Google Analytics 4.
En términos sencillos, es como una sección dentro del sistema que incluye todos los datos requeridos para que las aplicaciones de análisis puedan examinar y evaluar lo que está ocurriendo.
Permite almacenar diversos tipos de datos, como comunicaciones de los visitantes (clics, ventas, desplazamientos, etc.), variables del artículo y datos de operaciones, por ejemplo. Todo ello bien ordenado para agilizar la la transmisión y el análisis de datos. Por ejemplo, si un usuario accede una ficha de producto, el dataLayer puede recopilar detalles sobre el nombre del producto, el importe y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.
La disposición básica del dataLayer está basada en un array de JavaScript que se personaliza en el código de la página web. Los valores se establecen mediante pares clave-valor, ayudando a agrupar la información más importante para ser interpretada posteriormente.
Shopify datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El desempeño del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es simple pero potente.
- El usuario interactúa con la web: cada vez que un visitante realiza una acción en tu página web (como pinchar en un botón o incluir un producto al carrito), los datos se transfieren al dataLayer.
- GTM recoge la información: GTM accede al dataLayer para reunir estos datos y procesarla en base a las etiquetas y opciones definidas.
- Envío a herramientas de analítica: finalmente, Google Tag Manager transfiere los datos procesados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su análisis, permitiendo realizar un control pormenorizado de las interacciones y obtener datos muy interesantes sobre el comportamiento de los usuarios.
Shopify datalayer | Cómo crear un dataLayer?
Para crear un dataLayer, debemos preparar un fragmento de código en el documento HTML de la web. A continuación, te explicamos con detalle cómo hacerlo:
- Accede al código de tu sitio web: si tu web está creada con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, necesitarás acceder los ficheros de tu tema o usar un complemento específico.
- Añade el código básico del dataLayer: la configuración más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Personaliza Google Tag Manager: cuando hayamos incorporado el dataLayer a nuestro sitios web, debemos configurarlo en Google Tag Manager para recoger los datos y transferirlos a Google Analytics o a cualquier otro software de analítica.
- Prueba y ajusta: antes de definir los parámetros, es importante que te asegures de realizar tests para saber si el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se transfieren sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
Actualmente, podemos destacar dos tipos principales de dataLayer valorando su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer guarda los indicadores fijos que no varían. Los parámetros se definen manualmente en el código, lo que significa que, una vez organizados, se mantienen constantes durante el ciclo de vida la página web. Pudiendo ser muy útiles cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no están sujetos a los comportamientos de los usuarios. Un claro ejemplo podría ser la inclusión de información sobre el negocio, como el nombre o el tipo de material que no varía, como la categoría del sitio web o las caraterísticas del producto en una sección del catálogo.
- Dinámico: varía en base a las acciones o conductas del visitante en el sitio web. Es mucho más versátil y se amolda a circunstancias donde los parámetros cambian continuamente. Por ejemplo, la revisión del valor de un producto o el cambio de los artículos que el visitante está visualizando en tiempo real. En este caso, el dataLayer se ajusta de forma automática conforme el visitante va interactuando con la web, reflejando las modificaciones instantáneamente.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer proporciona una impresionante diversidad de datos muy interesantes para evaluar el comportamiento de los usuarios y planificar nuestras estrategias de marketing online:
- Datos de productos: en sitios de ecommerce, es muy importante para almacenar información que tenga que ver con los artículos y que puede resultar de interés para el control del comportamiento de compra, como el nombre del producto, su precio la categoría a la que pertenece o el número disponible en stock.
- Datos de usuarios: el dataLayer también es capaz de guardar información valiosa sobre los potenciales compradores que acceden a nuestro sitio web, como el ID de usuario (si está logueado), la lengua que prefiere, la información de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la localización geográfica, por ejemplo. De esta forma, podemos segmentar a los usuarios y personalizar la experiencia, mejorando la utilidad de los contenidos y de los artículos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: el seguimiento del comportamiento de los usuarios es una de las características más interesantes del dataLayer, permitiéndonos registrar eventos como clics en determinadas secciones, movimientos por la web, ventas finalizadas, formularios enviados, carritos sin terminar, visualización de videos, etc. Datos muy interesantes para evaluar la interacción del visitante con el sitio y mejorar elementos como la apariencia del sitio web, las llamadas a la acción (CTAs) y las estrategias de publicidad.
- Datos de operaciones: para tiendas online, el dataLayer permite recopilar datos específicos de las transacciones, como la cantidad total de la compra, el método de pago elegido, los productos adquiridos, los ahorros realizados y otros detalles importantes del proceso de compra. Especialmente valioso para valorar el balance de de la tienda online, calcular el retorno de inversión (ROI) de las estrategias de marketing y obtener informes sobre el cmportamiento de compra de los usuarios.
En resumen, la utilización de un dataLayer puede ser de gran utilidad para incrementar la efectividad de nuestra estrategia de análisis web. Por este motivo, si todavía no lo estás implementando, es el momento ideal para comenzar.