Python curso avanzado

¿Qué es Python?

Python es un código de programación de alto nivel centrado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose particularmente por su configuración simple y por su capacidad para implementar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, minimizando el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su método de diseño está respaldado por la teoría de que “existe una y únicamente una forma obvia de realizar las cosas”, proporcionando de esta manera un lenguaje claro y fácil de entender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta línea por línea, lo que lo hace ideal para la investigación y el diseño ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que significa que puede emplearse para una multitud de operaciones en distintos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos desarrollar apps sólidas y fácilmente ajustables.
• Análisis de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y la preparación de modelos predictivos resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son imprescindibles para el desarrollo de patrones de entrenamiento automático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas tediosas y reiterativas, como la organización de procedimientos y la gestión de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear programas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos en economía generar cálculos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python cuenta con una serie de características que lo hacen único y extremadamente configurable para expertos de todo el planeta:

1. Estructura clara y comprensible: la estructura de Python está diseñada para que sea sencilla de interpretar y escribir, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan conservar el código de manera más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados inmediatos. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python posee una gran biblioteca estándar que permite disponer de complementos y funciones para infinidad de tareas, desde gestión de cadenas hasta integración con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce distintos metodologías de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden elegir la técnica de programación que mejor se ajuste a sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del universo informático, lo que permite contar con una gran variedad de recursos, tutoriales y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia variedad de características que lo hacen muy útil para distintos usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python posee una estructura altamente potente para manejar exclusiones, lo que permite a los desarrolladores crear código más robusto y menos propenso a fallos.
2. Manipulación de archivos: este código facilita la interpretación y la escritura de documentos, lo que resulta fundamental en muchas aplicaciones, desde lña administración de la información hasta la creación de los registros.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede integrarse de manera sencilla con bases de datos a través de repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de programas que tratan con grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python cuenta con una enorme selección de librerías de terceros que mejoran su potencial, ofreciendo una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo diferentes tareas de forma simultánea, mejorando la eficacia y la productividad.

Python curso avanzado | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos plantearse la opción de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los códigos de programación más solicitados en el mundo laboral actual, sobre todo para cargos de desarrollo web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python permite disfrutar de una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a numerosas posibilidades en diversos sectores.
4. Evolución continua: Python está en continua actualización, proporcionando nuevas modificaciones y adaptaciones. Esto significa que especializarse en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que, además, continuará siendo importante en un tiempo.

Python curso avanzado | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de aprender Python es el amplio abanico de posibilidades laborales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que manipulan grandes volúmenes de datos. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos utilizan este lenguaje de programación para extraer, examinar y visualizar grandes volúmenes de información, y para generar modelos predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, especialmente en lo que respecta a la organización y tratamiento de la información, pudiendo automatizar tareas tediosas y crear informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y progresar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y altamente versátiles, permitiendo el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren diseñar programas de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para mecanizar y controlar el entorno, siendo tremendamente interesante para la creación de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la configuración y la supervisión de los programas.

Python curso avanzado | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python ofrece numerosos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del ámbito de la informática, especializarse en ello mejora notablemente nuestras oportunidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el salario aproximado de un desarrollador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 € anuales, en relación a la trayectoria y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de Python permite trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde programación web hasta interpretación de datos. Esto significa que podrás dar un impulso a tu carrera o especializarte en diversas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más participativas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional disponible para apoyarte y compartir experiencias.
5. Disponibilidad de materiales formativos: existen una gran cantidad de materiales para estudiar Python, desde guías en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es por sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te mostramos algunas de las disciplinas en las que este código informático se usa de forma habitual:

1. Diseño de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para el diseño de aplicaciones, simplificando considerablemente el proceso de diseño y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la lógica del programa en vez de en los detalles del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente potente para automatizar tareas reiterativas, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como manipular datos o interactuar con APIs.
3. Interpretación de datos. Teniendo en cuenta su potencial para tratar con grandes cantidades de información y a su amplia gama de bibliotecas especializadas, Python es el código más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información o minería de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otros sectores, Python también se aplica en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la creación de modelos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el campo de la ciberseguridad, este lenguaje se aprovecha para crear scripts para optimizar tareas de tests de penetración, identificación de riesgos y diseñar aplicaciones personalizadas para preservar plataformas.

En definitiva, formarse en Python es una inversión en tu carrera laboral. Ya sea que desees implementar programas web, analizar datos o aventurarte en el ámbito del machine learning, si te interesa trabajar en este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!