Python aprender a programar

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel centrado especialmente en la legibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose sobre todo por su sintaxis simple y por su potencial para realizar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, rebajando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir bugs.

Su método de desarrollo está respaldado por el principio de que “hay una y únicamente una manera evidente de realizar las cosas”, impulsando de esta manera un código claro y fácil de entender. Además, es un código interpretado que se va implementando línea por línea, lo que lo hace ideal para el análisis y el diseño ágil de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente personalizable, lo que significa que puede emplearse para una multitud de aplicaciones en diversos sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar apps robustas y fácilmente ampliables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de datos y la creación de patrones para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son indispensables para el diseño de patrones de entrenamiento automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una magnífica elección para mecanizar tareas monótonas y repetitivas, como la administración de sistemas y la gestión de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python se utiliza para desarrollar aplicaciones de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas en economía generar algoritmos avanzados y modelos comerciales.

Características de Python

Python ofrece diversas funcionalidades que lo hacen único y altamente útil para profesionales de todo el planeta:

1. Sintaxis clara y comprensible: la construcción de Python ha sido creada para que sea fácil de leer y escribir, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los profesionales con más experiencia puedan conservar el código de forma más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en el mismo momento. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Con lo cual, podemos escribir un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python posee una magnífica biblioteca estándar que ofrece módulos y funciones para una gran variedad de tareas, desde distribución de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python acepta diferentes patrones de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de escoger el tipo de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del mundo de la programación, permitiendo acceder a infinidad de archivos, tutoriales y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia gama de funciones que lo hacen muy útil para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Administración de excepciones: Python dispone de un sistema muy potente para controlar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores crear código más fiable y menos susceptible a fallos.
2. Gestión de archivos: este lenguaje favorece la interpretación y la elaboración de documentos, lo que resulta fundamental en numerosas tareas, desde el tratamiento de datos hasta la realización de logs.
3. Fundamento para bases de datos: Python puede conectarse de manera sencilla con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de programas que gestionan grandes cantidades de información.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python cuenta con una amplia selección de librerías de terceros que extienden su funcionalidad, aportando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes actividades de forma simultánea, mejorando la eficiencia y la productividad.

Python aprender a programar | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que resulta aconsejable plantearse la posibilidad de convertirse en un experto en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para neófitos, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mercado laboral actual, sobre todo para roles de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python permite disfrutar de una amplia variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a numerosas posibilidades en infinidad de sectores.
4. Progresión constante: Python se encuentra en constante actualización, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te resultará de gran utilidad en el contexto actual, sino que también continuará siendo importante en unos años.

Python aprender a programar | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es la variedad de oportunidades laborales que ofrece, sobre todo en aquellos sectores que manipulan grandes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos emplean Python para extraer, estudiar y representar amplios conjuntos de datos, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las compañías realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, especialmente en la ordenación y tratamiento de datos, pudiendo automatizar tareas tediosas y crear informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan códigos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que están especializados en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar apps cambiantes y altamente versátiles, impulsando el avance rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy útil para ingenieros de software que quieren generar aplicaciones de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se utiliza para mecanizar y gestionar la plataforma, siendo muy interesante para la invención de scripts que ayudan a automatizar el despliegue, la configuración y el control de las aplicaciones.

Python aprender a programar | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece numerosos beneficios:

1. Alta empleabilidad: dado que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del sector de la informática, formarse en ello mejora significativamente nuestras posibilidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el sueldo aproximado de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, en función de la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de Python hace que sea posible dedicarse a una amplia variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta tratamiento de información. Con lo cual, tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o especializarte en diversas áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional disponible para apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos pedagógicos: existen multitud de recursos para estudiar Python, desde blogs online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te mostramos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se utiliza de manera activa:

1. Diseño de programas web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una magnífica elección para la implementación de aplicaciones, agilizando notablemente el proceso de diseño y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en las características del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente efectivo para automatizar tareas rutinarias, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como manipular datos o interactuar con APIs.
3. Interpretación de datos. Debido a su potencial para tratar con grandes cantidades de información y a su extensa variedad de librerías específicas, Python es el lenguaje favorito para el análisis de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos u obtención de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otros sectores, Python también se utiliza en el desarrollo de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de demostraciones y juegos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la ciberseguridad, este lenguaje se utiliza para escribir scripts para optimizar tareas de pruebas de intrusión, detección de vulnerabilidades y crear aplicaciones a medida para blindar sistemas.

Así pues, especializarse en Python es un impulso para tu carrera profesional. Ya sea que quieras diseñar programas web, evaluar datos o introducirte en el mundo del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!