Matomo datalayer. Hoy en día, la información es una de las herramientas más competentes que tienen los negocios y sitios web para optimizar la experiencia del cliente y las estrategias comerciales. Por esta razón, es fundamental contar con una solución de análisis que sea potente.
En este sentido, una de las mejores plataformas que nos brinda Internet actualmente es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la plataforma de análisis de Google. Disponiendo de un herramienta imprescindible para obtener el máximo rendimiento de los datos recopilados por la plataforma: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien organizado puede ser muy efectivo para medir y comprender el comportamiento de los visitantes en nuestra página web. Ayudándonos obtener datos concretos y facilitando considerablemente la integración con otras herramientas de marketing y análisis.
Beneficios de tener un DataLayer
La adopción de un dataLayer brinda numerosas ventajas:
Te permite identificar qué información mandar y cómo estructurarla, dando un dominio más preciso sobre los datos que buscamos medir.
Te simplifica la combinación con aplicaciones se terceros como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, ayudando a optimizar las campañas publicitarias.
Al contar con datos más específicos sobre la conducta de los visitantes, tenemos la posibilidad de optimizar la experiencia del cliente y, por ende, los porcentajes de conversión.
Gracias a la exactitud de la información, podrás recoger métricas más útiles, permitiéndonos tomar decisiones más fundamentadas y estratégicas.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La configuración de un dataLayer es indispensable para garantizar la eficacia de nuestro análisis. En caso contrario, los datos recogidos se transmitirían de forma desorganizada, complicando la obtención de datos y dejando atrás información muy interesante. Por ejemplo, podemos averiguar qué productos están visualizando los potenciales compradores, qué es lo que añaden al carrito o que han comprado.
Además, el uso de un dataLayer asegura que los datos sean congruentes en todas las páginas de nuestro sitio web, simplificando el análisis y mejorando la toma de decisiones basadas en datos. Pero también permite agrupar la información, favoreciendo las futuras integraciones de nuevas tecnologías o herramientas de análisis.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer permite la recolección de información de manera más fiable y personalizada. De lo contrario, la mayoría de las comunicaciones que los compradores realizan en una web no quedarían almacenadas.
De esta forma, es posible transferir los datos automáticamente a Google Tag Manager, que posteriormente se encarga de trasladar a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales características, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un visitante interactúa con un formulario o hace una compra, el dataLayer registra esta acción con el objetivo de que Google Tag Manager pueda gestionarla y enviarla a GA4.
Si tienes un negocio online, el dataLayer puede contener detalles de productos, importes, categorías o cupones que el visitante ha metido en su carrito.
Al disponer de datos más específicos, podemos llevar a cabo un análisis más detallado sobre las acciones del usuario, lo que resulta esencial para optimizar nuestras campañas de marketing.
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Matomo datalayer | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es una estructura de información que funciona como puente entre la página y GTM. Una capa de información que almacena y clasifica datos específicos que se envían a software de análisis como Google Analytics 4.
En otras palabras, es como una sección dentro del código que engloba todos los datos necesarios para que las herramientas de análisis puedan gestionar y evaluar lo que está ocurriendo.
Ofrece la opción de guardar diversos tipos de datos, como interacciones de los visitantes (accesos, compras, desplazamientos, etc.), variables del producto y datos de transacciones, por ejemplo. Todo ello perfectamente ordenado para facilitar la la transmisión y la analítica de la información. Por ejemplo, si un cliente entra a una página de producto, el dataLayer puede recoger datos sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.
La disposición elemental del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se personaliza en el código del sitio web. Los valores se definen a través de relaciones clave-valor, ayudando a agrupar la información más importante para ser valorada con posterioridad.
Matomo datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El funcionamiento del dataLayer de manera conjunta con Google Tag Manager es simple pero potente.
- El usuario interactúa con la página: cada vez que un visitante lleva a cabo una acción en tu página web (como hacer clic en un botón o incluir un producto al carrito), los datos se mandan al dataLayer.
- GTM recoge la información: Google Tag Manager accede al dataLayer para recoger esta información y gestionarla conforme a las etiquetas y estructuras designadas.
- Envío a herramientas de análisis: por último, Google Tag Manager trasmite los datos procesados a plataformas como Google Analytics 4 para su interpretación, permitiendo llevar a cabo un seguimiento detallado de las interacciones y reunir datos muy interesantes sobre el comportamiento de los visitantes.
Matomo datalayer | Cómo crear un dataLayer?
Para configurar un dataLayer, hay que elaborar una sección de código en el archivo HTML de la página. A continuación, te dejamos una guía sobre con detalle cómo hacerlo:
- Accede al código de tu sitio web: si tu página está construida con un CMS como WordPress o Shopify, tendrás que entrar a los ficheros de tu plantilla o usar un complemento especializado.
- Añade el código básico del dataLayer: la estructura más básica sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Configura Google Tag Manager: cuando hayamos incorporado el dataLayer a nuestro sitios web, tenemos que configurarlo en Google Tag Manager para recoger los datos y mandarlos a Google Analytics o a cualquier otro programa de análisis.
- Prueba y haz cambios: antes de determinar la configuración, asegúrate de realizar tests para verificar que el dataLayer funciona correctamente y que los datos se envían sin problema.
Tipos de dataLayer que existen
En la actualidad, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer guarda los indicadores fijos que no varían. Los parámetros se establecen manualmente en el código, lo que significa que, una vez ajustados, se mantienen constantes durante el ciclo de vida la web. Pudiendo resultar muy valiosos cuando los datos que necesitamos son siempre los mismos y no están sujetos a las acciones de los visitantes. Un claro ejemplo podría ser la incorporación de información sobre la empresa, como el nombre o el tipo de material que no cambia, como la categoría de la página o las caraterísticas del artículo en una sección del catálogo.
- Dinámico: cambia dependiendo de los comportamientos o interacciones del visitante en el sitio web. Es mucho más ajustable y se amolda a situaciones donde los parámetros cambian constantemente. Por ejemplo, la revisión del valor de un artículo o la variación de los productos que el visitante está visualizando en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se mejora de forma automática conforme el usuario va interactuando con la página web, mostrando los cambios de forma inmediata.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer proporciona una impresionante diversidad de datos muy valiosos para valorar la conducta de los usuarios y planificar nuestras campañas de marketing online:
- Datos de productos: en sitios de ecommerce, es crucial para almacenar información relacionada con los artículos y que puede resultar de interés para el control de los hábitos de compra, como el nombre del artículo, su precio la categoría de la que forma parte o la cantidad disponible en stock.
- Datos de usuarios: el dataLayer también ayuda a guardar información valiosa sobre los potenciales compradores que visitan nuestra página web, como el ID de usuario (si está registrado), la lengua que prefiere, los datos de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la ubicación geográfica, entre otros. De esta forma, podemos segmentar a nuestro público objetivo y personalizar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los productos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: la monitorización de las interacciones de los usuarios es una de las ventajas más interesantes del dataLayer, ayudándonos a recopilar eventos como clics en determinadas secciones, desplazamientos por la web, ventas finalizadas, formularios enviados, carritos sin terminar, visualización de videos, etc. Datos muy valiosos para medir el comportamiento del usuario con el sitio y optimizar elementos como la plantilla de la web, las call to action (CTAs) y las estrategias de marketing.
- Datos de ventas: para tiendas online, el dataLayer permite recopilar datos concretos de las ventas, como el monto total de la compra, el método de pago elegido, los artículos comprados, los descuentos realizados y otros detalles importantes del procedimiento de compra. Especialmente útil para conocer el balance de de la tienda online, estimar el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y elaborar reportes sobre el cmportamiento de compra de los visitantes.
En resumen, la utilización de un dataLayer puede ser muy útil para incrementar la efectividad de nuestra estrategia de análisis web. Por eso, si todavía no lo estás implementando, es el momento perfecto para empezar.