Javascript datalayer. En la actualidad, los datos son una de las armas más competentes que tienen los negocios y sitios web para optimizar la experiencia del usuario y las estrategias de marketing. Por eso, es fundamental contar con una aplicación analítica que sea fiable.
Teniendo esto en cuenta, una de las mejores plataformas que podemos encontrar actualmente es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la plataforma de análisis de Google. Contando con un componente esencial para obtener el máximo provecho de los datos recogidos por la aplicación: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien organizado puede resultar muy efectivo para evaluar y comprender la forma de actuar de los compradores en nuestra página web. Ayudándonos recopilar datos concretos y simplificando considerablemente la combinación con otras herramientas de marketing y diagnóstico.
Beneficios de tener un DataLayer
La configuración de un dataLayer brinda numerosas ventajas:
Te permite precisar qué información mandar y cómo estructurarla, teniendo un dominio más riguroso sobre los datos que vamos a valorar.
Te facilita la combinación con herramientas externas como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, permitiendo mejorar las estrategias de marketing.
Al contar con datos más específicos sobre el recorrido de los usuarios, podemos mejorar la experiencia del cliente y, por ende, las tasas de conversión.
Gracias a la exactitud de los datos, podrás recopilar indicadores más útiles, permitiéndonos planificar estrategias más fundamentadas e inteligentes.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La construcción de un dataLayer es de vital importancia para garantizar la efectividad de nuestro análisis. En caso contrario, los datos obtenidos se transferirían de forma desorganizada, dificultando la recopilación de métricas y dejando atrás información muy valiosa. Por ejemplo, tenemos la posibilidad de saber qué productos están viendo los visitantes, qué es lo que agregan al carrito o que han adquirido.
Además, l autilización de un dataLayer asegura que los datos sean congruentes a lo largo de todas las páginas de nuestra página, simplificando su estudio y optimizando la toma de decisiones apoyadas en datos. Pero también permite reunir la información, agilizando las posteriores integraciones de nuevas aplicaciones o herramientas de analítica.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer permite la recopilación de datos de forma más fiable y personalizada. De lo contrario, la mayoría de las comunicaciones que los usuarios realizan en una web no quedarían documentadas.
Gracias a este sistema, es posible mandar los datos automáticamente a Google Tag Manager, que más tarde se encarga de trasladar a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales funciones, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un visitante rellena un formulario o hace una compra, el dataLayer archiva esta acción para que Google Tag Manager pueda examinarla y transferirla a GA4.
Si tienes una tienda online, el dataLayer puede contener detalles de productos, precios, categorías o cupones que el visitante ha incluido en su carrito.
Al contar con datos más específicos, podemos realizar un análisis más detallado sobre el comportamiento del usuario, lo que resulta muy útil para mejorar nuestras campañas de marketing.
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Javascript datalayer | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es un esquema de datos que funciona como puente entre la web y GTM. Una capa de información que almacena y organiza datos específicos que se mandan a aplicaciones analíticas como Google Analytics 4.
En otras palabras, es como una sección dentro del código que engloba todos los datos requeridos para que las aplicaciones de análisis puedan examinar y medir lo que está sucediendo.
Permite guardar diferentes tipos de información, como interacciones de los clientes (clics, compras, desplazamientos, etc.), características del artículo e información de transacciones, por ejemplo. Todo ello bien ordenado para agilizar la la transmisión y la analítica de la información. Por ejemplo, si un cliente entra a una página de producto, el dataLayer puede recoger datos sobre el nombre del producto, el importe y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje almacenado.
La disposición elemental del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se personaliza en el código del sitio web. Los valores se definen a través de relaciones clave-valor, ayudando a recopilar la información más importante para ser valorada posteriormente.
Javascript datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El desempeño del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es sencillo pero potente.
- El usuario interactúa con la web: cada vez que un usuario realiza una acción en tu página (como hacer clic en un botón o incluir un artículo al carrito), los datos se transfieren al dataLayer.
- GTM recoge la información: GTM accede al dataLayer para reunir esta información y procesarla conforme a las etiquetas y configuraciones definidas.
- Envío a herramientas de análisis: finalmente, Google Tag Manager envía los datos procesados a plataformas como Google Analytics 4 para su interpretación, permitiendo realizar un seguimiento minucioso de las interacciones y obtener datos muy valiosos sobre las conductas de los visitantes.
Javascript datalayer | Cómo crear un dataLayer?
Para crear un dataLayer, hay que escribir un fragmento de código en el documento HTML de la página web. A continuación, te dejamos una guía sobre paso a paso cómo hacerlo:
- Accede al código de tu página: si tu web está creada con un CMS como WordPress o Shopify, tendrás que entrar a los archivos de tu plantilla o utilizar un plugin específico.
- Añade el código básico del dataLayer: la configuración más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Personaliza Google Tag Manager: cuando hayamos incluido el dataLayer a nuestra página web, tenemos que configurarlo en Google Tag Manager para captar los datos y enviarlos a Google Analytics o a cualquier otra plataforma de análisis.
- Prueba y haz cambios: antes de definir los parámetros, es importante que te asegures de realizar tests para comprobar que el dataLayer funciona correctamente y que los datos se transfieren sin problema.
Tipos de dataLayer que existen
En la actualidad, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer valorando su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer guarda los parámetros fijos que no cambian. Los parámetros se definen de forma manual en el código, lo que quiere decir que, una vez organizados, se mantienen estables durante el ciclo de vida la web. Pudiendo ser muy útiles cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no están sujetos a los comportamientos de los visitantes. Un buen ejemplo podría ser la integración de datos sobre el negocio, como el nombre o el tipo de material que no cambia, como la categoría del sitio web o las caraterísticas del producto en una sección del catálogo.
- Dinámico: cambia según las acciones o conductas del visitante en la web. Es mucho más ajustable y se adecua a circunstancias donde los parámetros cambian constantemente. Por ejemplo, la revisión del importe de un artículo o la variación de los productos que el usuario está viendo en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se revisa de forma automática conforme el visitante va interactuando con la página web, mostrando las modificaciones de manera inmediata.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer ofrece una impresionante diversidad de datos muy interesantes para valorar las interacciones de los visitantes y planificar nuestras estrategias de marketing online:
- Datos de productos: en sitios de ecommerce, es fundamental para guardar información relacionada con los productos y que puede resultar de interés para el seguimiento del comportamiento de compra, como el nombre del producto, su precio la categoría a la que pertenece o el número disponible en stock.
- Datos de visitantes: el dataLayer también ayuda a almacenar información valiosa sobre los potenciales compradores que entran a nuestro sitio web, como el ID de usuario (si está registrado), la lengua preferido, la información de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la localización geográfica, por ejemplo. Gracias a ello, podemos segmentar a los usuarios y adaptar la experiencia, mejorando la utilidad de los contenidos y de los artículos mostrados.
- Eventos de comportamiento: el seguimiento del comportamiento de los usuarios es una de las características más útiles del dataLayer, ayudándonos a recopilar eventos como clics en determinadas secciones, movimientos por la página, compras realizadas, formularios completados, carritos abandonados, visionado de videos, etc. Datos muy valiosos para analizar el comportamiento del usuario con el sitio y mejorar elementos como la estética del sitio web, las call to action (CTAs) y las estrategias de publicidad.
- Datos de operaciones: para páginas de comercio electrónico, el dataLayer permite recopilar datos específicos de las compras, como el monto total de la compra, el procedimiento de pago elegido, los productos adquiridos, los descuentos realizados y otros detalles relevantes del procedimiento de compra. Especialmente valioso para medir el rendimiento de de la tienda online, estimar el retorno de inversión (ROI) de las estrategias de marketing y obtener informes sobre el cmportamiento de compra de los visitantes.
En resumen, el uso de un dataLayer puede ser muy útil para maximizar la eficacia de nuestra estrategia de analítica web. Por este motivo, si todavía no lo estás haciendo, es el momento ideal para comenzar.