Inteligencia artificial Python curso

¿Qué es Python?

Python es un código de programación avanzado centrado específicamente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose particularmente por su composición sencilla y por su capacidad para realizar tareas complicadas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para lograr más, minimizando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su método de desarrollo está basado en el principio de que “hay una y únicamente una forma evidente de realizar las cosas”, fomentando de esta manera un código limpio y fácil de comprender. Además, es un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, lo que lo hace ideal para la experimentación y el desarrollo rápido de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente personalizable, lo que quiere decir que puede utilizarse para una numerosas operaciones en diversos sectores, desde el diseño de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos crear apps sólidas y fácilmente ampliables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la elaboración de patrones predictivos son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan imprescindibles para la creación de patrones de entrenamiento automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una fantástica elección para automatizar tareas tediosas y rutinarias, como la organización de procedimientos y la gestión de archivos, permitiendo ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear programas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los analistas financieros idear cálculos complejos y esquemas comerciales.

Características de Python

Python brinda una serie de características que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente configurable para desarrolladores de todo el mundo:

1. Sintaxis limpia y legible: la estructura de Python ha sido diseñada para que sea fácil de leer y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener el código de forma más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados instantáneos. Ideal para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Con lo cual, es posible escribir un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una enorme biblioteca esencial que ofrece módulos y funciones para una gran variedad de tareas, desde organización de redes hasta conexión con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume varios metodologías de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger el estilo de programación que mejor encaje con sus necesidades.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del terreno de la programación, permitiendo disfrutar de multitud de recursos, tutoriales y foros de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una amplia gama de características que lo hacen muy útil para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python dispone de un mecanismo altamente eficaz para controlar exclusiones, lo que permite a los desarrolladores escribir código más fiable y menos propenso a errores.
2. Gestión de archivos: este lenguaje favorece la lectura y la creación de archivos, lo que resulta esencial en numerosas aplicaciones, desde la manipulación de la información hasta la realización de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede vincularse fácilmente con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de programas que tratan con grandes volúmenes de información.
4. Integración con librerías de terceros: Python dispone de una extensa selección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, aportando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas lleven a cabo distintas actividades de manera simultánea, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Inteligencia artificial Python curso | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos plantearse la posibilidad de convertirse en un experto en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de asimilar para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los códigos de programación más solicitados en el mundo profesional actual, sobre todo para perfiles de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Versatilidad: Python ofrece una gran variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a numerosas oportunidades en distintos sectores.
4. Progresión continua: Python está en constante evolución, proporcionando nuevas versiones y actualizaciones. Así pues, convertirte en un experto en Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que también continuará siendo importante en un tiempo.

Inteligencia artificial Python curso | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de convertirse en un experto en Python es el amplio abanico de posibilidades laborales que brinda, especialmente en aquellas actividades que manejan enormes volúmenes de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan este lenguaje de programación para obtener, interpretar y visualizar grandes volúmenes de datos, y para preparar patrones predictivos que permitan a las empresas tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en la clasificación y administración de datos, pudiendo automatizar tareas tediosas y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los programadores web que están especializados en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear apps cambiantes y configurables, favoreciendo el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy interesante para ingenieros de software que quieren diseñar programas de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para mecanizar y administrar la infraestructura, siendo tremendamente interesante para la creación de scripts que ayudan a automatizar el despliegue, la personalización y la supervisión de las aplicaciones.

Inteligencia artificial Python curso | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece numerosos beneficios:

1. Alta empleabilidad: teniendo en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del ámbito de la informática, tener conocimientos en ello mejora notablemente nuestras posibilidades de empleo.
2. Salarios competitivos: el salario más habitual de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, en relación a la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad profesional: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una amplia cantidad de proyectos, desde programación web hasta tratamiento de datos. Así pues, tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu perfil o convertirte en un experto en diversas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos formativos: actualmente, podemos encontrar infinidad de recursos para estudiar Python, desde guías online hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se utiliza de forma habitual:

1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una magnífica opción para la creación de aplicaciones, agilizando enormemente el procedimiento de creación y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta muy potente para mecanizar tareas rutinarias, tanto si tienes que renombrar un gran volumen de archivos como procesar información o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de datos. Si tenemos en cuenta su capacidad para administrar grandes volúmenes de datos y a su extensa gama de librerías específicas, Python es el código favorito para la interpretación de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información u obtención de datos.
4. Desarrollo de vídeojuegos. Aunque no es tan habitual como en otras áreas, Python también se emplea en la creación de juegos virtuales, especialmente para la creación de demostraciones y juegos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la seguridad cibernética, este lenguaje se emplea para escribir scripts para optimizar tareas de pruebas de penetración, análisis de riesgos y diseñar aplicaciones personalizadas para preservar plataformas.

En conclusión, aprender Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que quieras desarrollar programas web, analizar datos o aventurarte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!