GTM push to datalayer

GTM push to datalayer. En la actualidad, la información es una de las armas más provechosas que poseen las empresas y sitios web para optimizar la experiencia del cliente y las estrategias comerciales. Por este motivo, es fundamental contar con una solución de análisis que sea fiable.

Teniendo esto en cuenta, uno de los mejores programas que podemos encontrar actualmente es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la aplicación de análisis de Google. Contando con un componente esencial para obtener el máximo rendimiento de los datos recopilados por la plataforma: el dataLayer.

La construcción de un dataLayer bien estructurado puede ser muy útil para evaluar y comprender el comportamiento de los clientes en nuestra página web. Ayudándonos obtener datos específicos y simplificando considerablemente la combinación con otras soluciones de marketing y análisis.

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Beneficios de tener un DataLayer

La implementación de un dataLayer brinda múltiples ventajas:

Te permite identificar qué información enviar y cómo estructurarla, dando un control más preciso sobre los datos que vamos a medir.

Te facilita la combinación con aplicaciones externas como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, ayudando a mejorar las campañas de marketing.

Al contar con datos más concretos sobre el recorrido de los usuarios, podemos mejorar la experiencia del potencial comprador y, por ende, las tasas de conversión.

Gracias a la claridad de la información, podrás reunir indicadores más útiles, permitiéndonos tomar decisiones más fundamentadas e inteligentes.

DataLayer Google Analytics 4
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    ¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?

    La configuración de un dataLayer resulta de vital importancia para asegurar la eficacia de nuestro análisis. En caso contrario, los datos recogidos se transferirían de forma desorganizada, complicando la obtención de métricas y dejando atrás información muy valiosa. Por ejemplo, podemos averiguar qué productos están viendo los usuarios, qué es lo que meten en el carrito o que han adquirido.

    Además, l autilización de un dataLayer asegura que los datos sean consistentes a lo largo de todas las páginas de nuestro sitio web, simplificando el análisis y mejorando la toma de decisiones sustentadas en datos. Pero también ayuda a reunir la información, agilizando las futuras integraciones de nuevas tecnologías o herramientas de análisis.

    ¿Para qué sirve dataLayer?

    El dataLayer facilita la recolección de datos de manera más precisa y personalizada. De lo contrario, muchas de las comunicaciones que los visitantes llevan a cabo en una páginar no quedarían almacenadas.

    De esta forma, podemos transmitir los datos de forma automática a Google Tag Manager, que más tarde se ocupa de dirigir a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales características, destacan las siguientes:

    Por ejemplo, si un potencial comprador interactúa con un formulario o hace una compra, el dataLayer archiva este comportamiento para que Google Tag Manager pueda examinarla y trasladarla a GA4.

    Si tienes un negocio online, el dataLayer puede contener detalles de productos, importes, categorías o cupones que el usuario ha agregado a su carrito.

    Al disponer de datos más concretos, podemos realizar un análisis más exhaustivo sobre las acciones del usuario, lo que resulta fundamental para mejorar nuestras estrategias de marketing.

    GTM push to datalayer

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    GTM push to datalayer | ¿Qué es dataLayer?

    El dataLayer es una estructura de datos que actúa como puente entre la web y GTM. Un estrato de información que almacena y organiza datos concretos que se envían a aplicaciones analíticas como Google Analytics 4.

    En términos sencillos, es como una sección dentro del código que alberga todos los datos necesarios para que las herramientas de analítica puedan gestionar y evaluar lo que está sucediendo.

    Ofrece la opción de guardar diversos tipos de datos, como comunicaciones de los compradores (accesos, ventas, desplazamientos, etc.), características del producto y datos de transacciones, por ejemplo. Todo ello perfectamente organizado para facilitar la la transmisión y la analítica de la información. Por ejemplo, si un cliente accede una ficha de producto, el dataLayer puede recopilar datos sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje almacenado.

    La estructura elemental del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se personaliza en el código de la página. Los valores se definen a través de pares clave-valor, permitiendo agrupar la información más importante para ser examinada más adelante.

    GTM push to datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?

    El desempeño del dataLayer de manera conjunta con Google Tag Manager es sencillo pero eficaz.

    1. El usuario interactúa con la página: cada vez que un potencial comprador lleva a cabo una acción en tu página web (como hacer clic en un botón o alegrar un producto al carrito), los datos se trasladan al dataLayer.
    2. GTM recoge la información: GTM accede al dataLayer para recoger estos datos y procesarla conforme a las etiquetas y opciones definidas.
    3. Envío a plataformas de analítica: por último, Google Tag Manager transfiere los datos gestionados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su valoración, permitiendo realizar un seguimiento minucioso de las acciones y recopilar datos muy valiosos sobre las conductas de los visitantes.

    GTM push to datalayer | Cómo crear un dataLayer?

    Para crear un dataLayer, hay que preparar un fragmento de código en el archivo HTML de la página web. A continuación, te explicamos con detalle cómo hacerlo:

    1. Accede al código de tu página web: si tu página está construida con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, tendrás que entrar a los archivos de tu plantilla o usar un complemento específico.
    2. Añade el código básico del dataLayer: la estructura más básica sería la siguiente::
      window.dataLayer = window.dataLayer || [];
      window.dataLayer.push({
      ‘evento’: ‘producto_visto’,
      ‘producto’: ‘Camiseta’,
      ‘precio’: 29.99
      });
    3. Configura Google Tag Manager: una vez que hayamos incorporado el dataLayer a nuestra página, debemos configurarlo en Google Tag Manager para captar los datos y transferirlos a Google Analytics o a cualquier otro software de analítica.
    4. Prueba y haz cambios: antes de implementar la configuración, asegúrate de realizar tests para verificar que el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se trasladan sin problema.

    Tipos de dataLayer que existen

    En la actualidad, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:

    1. Estático: este tipo de dataLayer guarda los indicadores fijos que no cambian. Los valores se establecen de forma manual en el código, lo que significa que, una vez ajustados, permanecen constantes durante el ciclo de vida la página web. Pudiendo ser muy interesantes cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no dependen de los comportamientos de los usuarios. Un claro ejemplo podría ser la incorporación de datos sobre la empresa, como el nombre o el tipo de contenido que no cambia, como la categoría del sitio web o las caraterísticas del artículo en una página del catálogo.
    2. Dinámico: cambia dependiendo de las acciones o interacciones del visitante en la página. Es mucho más adaptable y se adecua a circunstancias donde los parámetros varían continuamente. Por ejemplo, la revisión del valor de un producto o la variación de los productos que el usuario está viendo en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se ajusta automáticamente a medida que el visitante va interactuando con la web, reflejando los cambios instantáneamente.

    Tipos de datos que nos aporta un dataLayer

    El dataLayer ofrece una gran variedad de datos muy valiosos para evaluar las acciones de los usuarios y planificar nuestras campañas de marketing digital:

    • Datos de productos: en sitios de ecommerce, es crucial para almacenar información que tenga que ver con los artículos y que puede resultar de interés para el seguimiento del comportamiento de compra, como el nombre del artículo, su importe la categoría a la que pertenece o la cantidad disponible en el inventario.
    • Datos de visitantes: el dataLayer también es capaz de guardar información valiosa sobre los usuarios que entran a nuestro sitio web, como el ID de usuario (si está logueado), el idioma que prefiere, los datos de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la localización geográfica, por ejemplo. De esta forma, podemos clasificar a nuestro público objetivo y personalizar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los productos ofrecidos.
    • Eventos de comportamiento: el seguimiento del comportamiento de los visitantes es una de las ventajas más interesantes del dataLayer, ayudándonos a registrar eventos como clics en botones, desplazamientos por la web, ventas finalizadas, formularios enviados, carritos abandonados, visionado de videos, etc. Datos muy valiosos para evaluar el comportamiento del usuario con el sitio y mejorar elementos como la plantilla de la web, las call to action (CTAs) y las estrategias de publicidad.
    • Datos de operaciones: para páginas de comercio electrónico, el dataLayer ayuda a recopilar datos específicos de las ventas, como el precio total de la compra, el procedimiento de pago utilizado, los productos adquiridos, los descuentos realizados y otros detalles importantes del procedimiento de compra. Especialmente valioso para determinar el balance de del negocio, calcular el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y crear informes sobre el cmportamiento de compra de los usuarios.

    En resumen, la utilización de un dataLayer puede resultar de gran utilidad para aumentar la efectividad de nuestra estrategia de análisis web. Con lo cual, si todavía no lo estás implementando, es el momento ideal para comenzar.

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