Gtag datalayer push. Hoy en día, los datos son una de las herramientas más competentes que poseen las empresas y páginas webs para mejorar la experiencia del comprador y las estrategias comerciales. Por eso, es fundamental contar con una aplicación de análisis que sea potente.
Teniendo esto en cuenta, uno de los mejores software que podemos encontrar actualmente es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la aplicación analítica de Google. Contando con un componente indispensable para obtener el máximo rendimiento de los datos recogidos por la aplicación: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien estructurado puede ser muy efectivo para medir y entender la forma de actuar de los compradores en nuestra página web. Permitiéndonos obtener datos concretos y facilitando considerablemente la combinación con otras soluciones de marketing y diagnóstico.
Beneficios de tener un DataLayer
La instalación de un dataLayer ofrece múltiples ventajas:
Te permite identificar qué información enviar y cómo clasificarla, teniendo un control más preciso sobre los datos que buscamos valorar.
Te simplifica la combinación con herramientas externas como Google Ads, Meta o plataformas de remarketing, ayudando a optimizar las estrategias publicitarias.
Al disponer de datos más concretos sobre el comportamiento de los visitantes, tenemos la posibilidad de optimizar la experiencia del potencial comprador y, por tanto, los porcentajes de conversión.
Gracias a la certeza de los datos, podrás recoger métricas más útiles, permitiéndonos planificar estrategias más informadas e inteligentes.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La configuración de un dataLayer resulta fundamental para garantizar la efectividad de nuestro análisis. De lo contrario, los datos recopilados se transferirían de manera desordenada, dificultando la obtención de datos y perdiendo información muy interesante. Por ejemplo, podemos averiguar qué artículos están visualizando los potenciales compradores, qué es lo que añaden al carrito o que han comprado.
Además, l autilización de un dataLayer garantiza que los datos sean congruentes a lo largo de todas las páginas de nuestra página, facilitando su estudio y optimizando la toma de decisiones basadas en datos. Pero también permite agrupar la información, agilizando las futuras integraciones de nuevas aplicaciones o herramientas de analítica.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer permite la recolección de información de manera más fiable y personalizada. De lo contrario, muchas de las comunicaciones que los compradores realizan en una páginar no quedarían documentadas.
De este modo, podemos transferir información de forma autónoma a Google Tag Manager, que más tarde se ocupa de dirigir a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales funciones, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un cliente rellena un formulario o realiza una compra, el dataLayer registra este comportamiento con el objetivo de que Google Tag Manager pueda interpretarla y enviarla a GA4.
Si tienes un negocio online, el dataLayer puede recopilar características de los artículos, importes, categorías o cupones que el usuario ha agregado a su carrito.
Al contar con datos más concretos, podemos realizar un análisis más pormenorizado sobre el comportamiento del usuario, lo que resulta fundamental para optimizar nuestras campañas de marketing.
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Gtag datalayer push | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es un esquema de información que funciona como puente entre la web y GTM. Un estrato de información que guarda y organiza datos concretos que se envían a herramientas de análisis como Google Analytics 4.
En otras palabras, es similar a un espacio dentro del sistema que engloba todos los datos requeridos para que las aplicaciones de análisis puedan examinar y evaluar lo que está ocurriendo.
Ofrece la opción de guardar diversos tipos de datos, como comunicaciones de los compradores (clics, compras, desplazamientos, etc.), variables del artículo e información de operaciones, entre otros. Todo ello bien estructurado para facilitar la la transferencia y el análisis de datos. Por ejemplo, si un cliente llega a una ficha de producto, el dataLayer puede recoger datos sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.
La estructura básica del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se configura en el código de la página web. Los valores se establecen a través de pares clave-valor, ayudando a agrupar la información más relevante para ser valorada posteriormente.
Gtag datalayer push | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El funcionamiento del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es simple pero potente.
- El usuario interactúa con la web: cada vez que un visitante lleva a cabo una acción en tu web (como hacer clic en un botón o incluir un producto al carrito), los datos se trasladan al dataLayer.
- GTM recoge los datos: Google Tag Manager accede al dataLayer para recoger estos datos y procesarla en base a las etiquetas y opciones designadas.
- Envío a plataformas de análisis: por último, Google Tag Manager manda los datos gestionados a plataformas como Google Analytics 4 para su valoración, permitiendo realizar un control minucioso de las interacciones y recoger datos muy interesantes sobre las conductas de los usuarios.
Gtag datalayer push | Cómo crear un dataLayer?
Para configurar un dataLayer, hay que preparar una sección de código en el archivo HTML de la página web. A continuación, te explicamos con detalle la manera de hacerlo:
- Accede al código de tu web: si tu web está construida con un CMS como WordPress o Shopify, tendrás que acceder los ficheros de tu tema o usar un complemento especializado.
- Añade el código básico del dataLayer: la estructura más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Personaliza Google Tag Manager: una vez que hayamos incluido el dataLayer a nuestra página web, debemos configurarlo en Google Tag Manager para recoger los datos y mandarlos a Google Analytics o a cualquier otro software de analítica.
- Prueba y ajusta: antes de definir los parámetros, asegúrate de realizar tests para verificar que el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se trasladan sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
En la actualidad, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer valorando su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer almacena los estándares fijos que no cambian. Los parámetros se establecen manualmente en el código, lo que significa que, una vez personalizados, se mantienen constantes durante el ciclo de vida la web. Pudiendo ser muy útiles cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no dependen de los comportamientos de los usuarios. Un claro ejemplo podría ser la incorporación de información sobre la empresa, como el nombre o el tipo de material que no cambia, como la categoría del sitio web o las caraterísticas del artículo en una sección del catálogo.
- Dinámico: varía en función de las acciones o conductas del visitante en la página web. Es mucho más versátil y se amolda a circunstancias donde los parámetros varían constantemente. Por ejemplo, la actualización del precio de un producto o el cambio de los artículos que el usuario está visualizando en tiempo real. En este caso, el dataLayer se mejora automáticamente a medida que el usuario va interactuando con la página, mostrando las modificaciones instantáneamente.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer ofrece una enorme diversidad de datos muy valiosos para valorar el comportamiento de los usuarios y planificar nuestras estrategias de marketing online:
- Datos de productos: en tiendas online, es crucial para guardar información relacionada con los artículos y que puede resultar de interés para el control de los hábitos de compra, como el nombre del producto, su importe la categoría a la que pertenece o la cantidad disponible en el inventario.
- Datos de visitantes: el dataLayer también permite guardar información útil sobre los usuarios que llegan a nuestra web, como el ID de usuario (si está registrado), el idioma preferido, la información de la sesión, el dispositivo utilizado o la ubicación geográfica, entre otros. De esta forma, podemos clasificar a nuestro público objetivo y adaptar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los productos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: la monitorización de las interacciones de los usuarios es una de las funcionalidades más útiles del dataLayer, ayudándonos a registrar eventos como clics en determinadas secciones, desplazamientos por la web, ventas finalizadas, formularios completados, carritos sin terminar, visualización de videos, etc. Datos muy valiosos para analizar el comportamiento del usuario con la web y mejorar elementos como la estética del sitio web, las call to action (CTAs) y las campañas de marketing.
- Datos de transacciones: para páginas de comercio electrónico, el dataLayer ayuda a recoger datos concretos de las ventas, como el monto total de la compra, el procedimiento de pago elegido, los productos comprados, los ahorros aplicados y otros detalles importantes del procedimiento de compra. Especialmente útil para determinar el balance de del negocio, estimar el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y generar reportes sobre el cmportamiento de compra de los visitantes.
En definitiva, la utilización de un dataLayer puede ser muy útil para mejorar la eficacia de nuestra estrategia de analítica web. Por eso, si aún no lo estás implementando, es el momento ideal para comenzar.