Google Tag Manager window.datalayer. En la actualidad, la información es una de las herramientas más efectivas que poseen los negocios y páginas webs para optimizar la experiencia del usuario y las estrategias comerciales. Por este motivo, es muy importante disponer de una aplicación analítica que sea fiable.
Teniendo esto en cuenta, uno de los mejores programas que nos brinda Internet actualmente es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la aplicación analítica de Google. Contando con un componente indispensable para obtener el máximo provecho de los datos recopilados por la aplicación: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien configurado puede ser muy interesante para evaluar y entender la forma de actuar de los visitantes en nuestra página web. Permitiéndonos obtener datos específicos y simplificando enormemente la combinación con otras soluciones de marketing y diagnóstico.
Beneficios de tener un DataLayer
La adopción de un dataLayer brinda numerosas ventajas:
Te permite identificar qué información mandar y cómo organizarla, dando un control más preciso sobre los datos que necesitamos valorar.
Te facilita la combinación con aplicaciones externas como Google Ads, Meta o plataformas de remarketing, permitiendo mejorar las campañas de marketing.
Al contar con datos más específicos sobre las acciones de los visitantes, tenemos la posibilidad de optimizar la experiencia del potencial comprador y, por tanto, los porcentajes de conversión.
Gracias a la claridad de los datos, podrás recoger indicadores más interesantes, permitiéndonos tomar decisiones más fundamentadas e inteligentes.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La configuración de un dataLayer es de vital importancia para garantizar la efectividad de nuestro análisis. De lo contrario, los datos recogidos se transferirían de forma desorganizada, dificultando la obtención de métricas y perdiendo información muy valiosa. Por ejemplo, podemos averiguar qué productos están viendo los clientes, qué es lo que incluyen en el carrito o que han comprado.
Además, l autilización de un dataLayer asegura que los datos sean consistentes a lo largo de todas las páginas de nuestra página, facilitando el análisis y optimizando la toma de decisiones apoyadas en datos. Pero también ayuda a centralizar la información, favoreciendo las futuras integraciones de nuevas tecnologías o programas de analítica.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer permite la recolección de información de forma más fiable y personalizada. Sin él, muchas de las interacciones que los clientes realizan en una web no quedarían anotadas.
De esta manera, es posible transmitir los datos de forma autónoma a Google Tag Manager, que más tarde se encarga de dirigir a plataformas como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales características, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un cliente interactúa con un formulario o realiza una compra, el dataLayer archiva esta acción para que Google Tag Manager pueda interpretarla y mandarla a GA4.
Si eres propietario de un negocio online, el dataLayer puede recopilar características de productos, importes, categorías o cupones que el visitante ha añadido a su carrito.
Al disponer de datos más concretos, podemos llevar a cabo una evaluación más detallado sobre los hábitos del usuario, lo que resulta esencial para optimizar nuestras estrategias de marketing.
Google Tag Manager window.datalayer
Nuestros clientes y partners
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En Lester Grow comprendieron de manera rápida que es lo que necesitábamos y se adpataron muy bien. Hemos conseguido con ellos incrementar en un 25% la captación de negocio online.
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Director y Cofundador en Keep Doing ProducciónHemos mejorado procesos de marketing e incrementado la aceptación de nuestros presupuestos en un 36% con la implementación de Pipedrive y el asesoramiento de Lester Grow.
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Socio Fundador en VecindiaGracias por vuestra gestión rápida y altamente profesional!! Todo el proceso ha sido muy rápido y sencillo y, la resolución ha resultado mejor de lo que esperábamos en la primera reunión que tuvimos.
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CEO Full CircleEstamos muy contentos con Lester Grow, nos ha prestado un servicio muy profesional, sin duda son los mejores!
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Directora de comunicación y canales digitales, diseñadora gráfica y community manager en Flamenco On FireNos ayudaron desde el inicio a desarrollar y plasmar la idea que teníamos para promocionar el proyecto de The Valley.
Arantxa Sasiambarrena
CEO en The Valley Digital Business School00
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Google Tag Manager window.datalayer | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es un esquema de información que funciona como enlace entre la web y Google Tag Manager. Una capa de información que almacena y organiza datos concretos que se mandan a software de análisis como Google Analytics 4.
En otras palabras, es similar a una sección dentro del código que incluye todos los datos requeridos para que las aplicaciones de análisis puedan gestionar y evaluar lo que está sucediendo.
Ofrece la opción de almacenar diferentes tipos de datos, como interacciones de los compradores (accesos, compras, desplazamientos, etc.), características del producto e información de transacciones, entre otros. Todo ello perfectamente organizado para facilitar la la transferencia y la analítica de la información. Por ejemplo, si un cliente llega a una ficha de producto, el dataLayer puede recoger datos sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje almacenado.
La disposición elemental del dataLayer se apoya en un array de JavaScript que se personaliza en el código de la página. Los valores se definen mediante relaciones clave-valor, ayudando a agrupar la información más importante para ser interpretada con posterioridad.
Google Tag Manager window.datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El funcionamiento del dataLayer de manera conjunta con Google Tag Manager es simple pero eficaz.
- El usuario interactúa con la web: cuando un cliente realiza una acción en tu web (como hacer clic en un botón o incluir un producto al carrito), los datos se envían al dataLayer.
- GTM recoge los datos: GTM accede al dataLayer para recopilar estos datos y gestionarla en base a las etiquetas y opciones designadas.
- Envío a plataformas de analítica: finalmente, Google Tag Manager trasmite los datos gestionados a plataformas como Google Analytics 4 para su análisis, permitiendo llevar a cabo un seguimiento pormenorizado de las interacciones y recoger datos muy valiosos sobre las conductas de los visitantes.
Google Tag Manager window.datalayer | Cómo crear un dataLayer?
Para crear un dataLayer, hay que elaborar un fragmento de código en el archivo HTML de la página. A continuación, te explicamos paso a paso cómo hacerlo:
- Accede al código de tu sitio web: si tu página está construida con un CMS como WordPress o Shopify, tendrás que acceder los archivos de tu plantilla o usar un plugin especializado.
- Añade el código básico del dataLayer: la estructura más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Personaliza Google Tag Manager: cuando hayamos incluido el dataLayer a nuestra página web, tenemos que configurarlo en Google Tag Manager para captar los datos y trasladarlos a Google Analytics o a cualquier otro software de análisis.
- Prueba y ajusta: antes de implementar la configuración, es importante que te asegures de realizar pruebas para verificar que el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se trasladan sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
En la actualidad, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer valorando su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer guarda los indicadores fijos que no cambian. Los parámetros se definen manualmente en el código, lo que significa que, una vez configurados, se mantienen estables durante el ciclo de vida la página. Pudiendo resultar de gran utilidad cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no dependen de kas conductas de los visitantes. Un claro ejemplo podría ser la incorporación de información sobre el negocio, como el nombre o el tipo de contenido que no varía, como la categoría de la página o los detalles del artículo en una página del catálogo.
- Dinámico: cambia según las acciones o conductas del usuario en la página web. Es mucho más versátil y se adecua a situaciones donde los parámetros varían constantemente. Por ejemplo, la actualización del valor de un artículo o el cambio de los productos que el visitante está visualizando en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se mejora automáticamente a medida que el visitante va interactuando con el sitio web, reflejando los cambios de forma inmediata.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer ofrece una enorme variedad de datos muy valiosos para evaluar la conducta de los usuarios y planificar nuestras campañas de marketing online:
- Datos de productos: en sitios de ecommerce, es fundamental para almacenar información relacionada con los artículos y que puede resultar de interés para el registro de los hábitos de compra, como el nombre del artículo, su precio la categoría a la que pertenece o la cantidad disponible en stock.
- Datos de visitantes: el dataLayer también permite almacenar información útil sobre los usuarios que llegan a nuestro sitio web, como el ID de usuario (si está logueado), la lengua preferido, la información de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la localización geográfica, entre otros. De esta manera, podemos segmentar a los usuarios y personalizar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los productos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: el seguimiento de las interacciones de los visitantes es una de las ventajas más útiles del dataLayer, ayudándonos a registrar eventos como clics en determinadas secciones, movimientos por la página, compras realizadas, formularios completados, carritos sin terminar, visionado de videos, etc. Datos muy interesantes para valorar el comportamiento del visitante con la web y optimizar elementos como la estética del sitio web, las call to action (CTAs) y las estrategias de marketing.
- Datos de compras: para tiendas online, el dataLayer permite recoger datos concretos de las ventas, como el precio total de la compra, el procedimiento de pago seleccionado, los artículos adquiridos, los ahorros realizados y otros detalles importantes del procedimiento de compra. Especialmente relevante para conocer el rendimiento de de la tienda online, calcular el retorno de inversión (ROI) de las estrategias de marketing y elaborar reportes sobre el cmportamiento de compra de los usuarios.
En resumen, la utilización de un dataLayer puede ser de gran utilidad para aumentar la efectividad de nuestra metodología de análisis web. Por este motivo, si todavía no lo estás implementando, es el momento perfecto para empezar.