Google datalayer. Hoy en día, la información es una de las herramientas más provechosas que tienen los negocios y sitios web para mejorar la experiencia del usuario y las estrategias de marketing. Por eso, es fundamental contar con una aplicación analítica que sea fiable.
En este sentido, una de las mejores plataformas que podemos encontrar hoy en día es Google Analytics 4 (GA4), la última adaptación de la aplicación de análisis de Google. Disponiendo de un herramienta indispensable para obtener el máximo rendimiento de los datos recopilados por la aplicación: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien estructurado puede resultar de gran utilidad para evaluar y comprender el comportamiento de los visitantes en nuestra página web. Ayudándonos obtener datos específicos y simplificando enormemente la integración con otras herramientas de marketing y diagnóstico.
Beneficios de tener un DataLayer
La configuración de un dataLayer ofrece numerosas ventajas:
Te permite precisar qué información mandar y cómo clasificarla, dando un control más preciso sobre los datos que vamos a valorar.
Te simplifica la combinación con herramientas se terceros como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, ayudando a mejorar las campañas publicitarias.
Al contar con datos más concretos sobre el recorrido de los visitantes, tenemos la posibilidad de optimizar la experiencia del potencial comprador y, por tanto, las tasas de conversión.
Gracias a la precisión de los datos, podrás recoger indicadores más útiles, permitiéndonos planificar estrategias más fundamentadas y estratégicas.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La construcción de un dataLayer resulta indispensable para asegurar la efectividad de nuestro estudio. De lo contrario, los datos recopilados se transmitirían de forma desordenada, dificultando la recopilación de datos y dejando atrás información muy valiosa. Por ejemplo, podemos averiguar qué productos están viendo los potenciales compradores, qué es lo que meten en el carrito o que han comprado.
Además, l autilización de un dataLayer garantiza que los datos sean congruentes en todas las páginas de nuestra web, facilitando su estudio y mejorando la toma de decisiones basadas en datos. Pero también ayuda a unificar la información, favoreciendo las futuras integraciones de nuevas tecnologías o programas de analítica.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer permite la recolección de información de manera más precisa y personalizada. Sin él, la mayoría de las interacciones que los visitantes realizan en una web no quedarían registradas.
De esta forma, podemos mandar información automáticamente a Google Tag Manager, que posteriormente se ocupa de trasladar a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales funciones, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un usuario rellena un formulario o realiza una compra, el dataLayer archiva esta acción con el objetivo de que Google Tag Manager pueda gestionarla y trasladarla a GA4.
Si eres propietario de una tienda online, el dataLayer puede reunir características de productos, precios, categorías o bonos que el visitante ha agregado a su carrito.
Al disponer de datos más concretos, podemos realizar un análisis más pormenorizado sobre la conducta del usuario, lo que resulta de gran utilidad para mejorar nuestras campañas de marketing.
Google datalayer
Nuestros clientes y partners
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En Lester Grow comprendieron de manera rápida que es lo que necesitábamos y se adpataron muy bien. Hemos conseguido con ellos incrementar en un 25% la captación de negocio online.
Fernando Marciel
Director y Cofundador en Keep Doing ProducciónHemos mejorado procesos de marketing e incrementado la aceptación de nuestros presupuestos en un 36% con la implementación de Pipedrive y el asesoramiento de Lester Grow.
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Socio Fundador en VecindiaGracias por vuestra gestión rápida y altamente profesional!! Todo el proceso ha sido muy rápido y sencillo y, la resolución ha resultado mejor de lo que esperábamos en la primera reunión que tuvimos.
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CEO Full CircleEstamos muy contentos con Lester Grow, nos ha prestado un servicio muy profesional, sin duda son los mejores!
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Directora de comunicación y canales digitales, diseñadora gráfica y community manager en Flamenco On FireNos ayudaron desde el inicio a desarrollar y plasmar la idea que teníamos para promocionar el proyecto de The Valley.
Arantxa Sasiambarrena
CEO en The Valley Digital Business School00
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Google datalayer | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es un esquema de información que actúa como enlace entre la página y GTM. Un estrato de información que guarda y organiza datos específicos que se mandan a herramientas de análisis como Google Analytics 4.
En términos sencillos, es similar a un espacio dentro del sistema que incluye todos los datos requeridos para que las aplicaciones de analítica puedan gestionar y medir lo que está ocurriendo.
Permite almacenar diferentes tipos de datos, como comunicaciones de los usuarios (accesos, ventas, desplazamientos, etc.), variables del producto y datos de transacciones, por ejemplo. Todo ello perfectamente ordenado para agilizar la la transmisión y la analítica de datos. Por ejemplo, si un usuario llega a una ficha de algún artículo, el dataLayer puede recoger detalles sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje almacenado.
La estructura básica del dataLayer se apoya en un array de JavaScript que se personaliza en el código de la página web. Los valores se definen mediante pares clave-valor, ayudando a recopilar la información más relevante para ser valorada más adelante.
Google datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El funcionamiento del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es simple pero potente.
- El usuario interactúa con la web: cuando un potencial comprador lleva a cabo una acción en tu página web (como pinchar en un botón o incluir un artículo al carrito), los datos se envían al dataLayer.
- GTM recoge la información: Google Tag Manager accede al dataLayer para obtener estos datos y gestionarla conforme a las etiquetas y opciones determinadas.
- Envío a herramientas de análisis: por último, Google Tag Manager transfiere los datos procesados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su interpretación, permitiendo realizar un control exhaustivo de las acciones y obtener datos muy valiosos sobre las conductas de los visitantes.
Google datalayer | Cómo crear un dataLayer?
Para configurar un dataLayer, es indispensable redactar un fragmento de código en el archivo HTML de la página. A continuación, te explicamos con detalle cómo hacerlo:
- Accede al código de tu sitio web: si tu web está construida con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, tendrás que acceder los archivos de tu plantilla o utilizar un plugin específico.
- Añade el código básico del dataLayer: la configuración más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Configura Google Tag Manager: cuando hayamos añadido el dataLayer a nuestra web, tenemos que configurarlo en Google Tag Manager para recoger los datos y trasladarlos a Google Analytics o a cualquier otro software de analítica.
- Prueba y ajusta: antes de determinar los parámetros, asegúrate de hacer tests para verificar que el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se transfieren sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
Actualmente, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer guarda los estándares fijos que no varían. Los valores se establecen de forma manual en el código, lo que quiere decir que, una vez organizados, se mantienen constantes durante el ciclo de vida la página web. Pudiendo ser muy útiles cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no dependen de kas conductas de los visitantes. Un buen ejemplo podría ser la integración de información sobre el negocio, como el nombre o el tipo de material que no varía, como la categoría de la página o los detalles del producto en una página del catálogo.
- Dinámico: cambia dependiendo de los comportamientos o interacciones del usuario en la página web. Es mucho más ajustable y se adecua a circunstancias donde los parámetros varían continuamente. Por ejemplo, la actualización del valor de un artículo o el cambio de los productos que el visitante está visualizando en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se mejora automáticamente conforme el usuario va interactuando con el sitio web, mostrando las modificaciones de forma inmediata.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer ofrece una gran variedad de datos muy valiosos para estudiar las interacciones de los usuarios y planificar nuestras campañas de marketing digital:
- Datos de productos: en sitios de ecommerce, es fundamental para guardar información relacionada con los productos y que puede resultar de gran utilidad para el control de los hábitos de compra, como el nombre del producto, su importe la categoría de la que forma parte o la cantidad disponible en el inventario.
- Datos de visitantes: el dataLayer también es capaz de almacenar información valiosa sobre los usuarios que visitan nuestra web, como el ID de usuario (si está logueado), el idioma preferido, la información de la sesión, el dispositivo utilizado o la ubicación geográfica, entre otros. De esta manera, podemos segmentar a nuestro público objetivo y personalizar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los productos mostrados.
- Eventos de comportamiento: la monitorización del comportamiento de los usuarios es una de las características más interesantes del dataLayer, ayudándonos a recopilar eventos como clics en botones, desplazamientos por la web, ventas finalizadas, formularios enviados, carritos abandonados, visualización de videos, etc. Datos muy interesantes para evaluar el comportamiento del visitante con la web y mejorar elementos como la plantilla de la página web, las call to action (CTAs) y las campañas de marketing.
- Datos de transacciones: para tiendas online, el dataLayer permite recopilar datos concretos de las operaciones, como el valor total de la compra, el método de pago seleccionado, los artículos comprados, los ahorros aplicados y otros detalles relevantes del procedimiento de compra. Especialmente relevante para medir el rendimiento de de la tienda online, calcular el retorno de inversión (ROI) de las estrategias de marketing y generar reportes sobre el cmportamiento de compra de los visitantes.
En resumen, el uso de un dataLayer puede ser muy útil para maximizar la efectividad de nuestra estrategia de análisis web. Por este motivo, si aún no lo estás haciendo, es el momento ideal para empezar.