Google analytics 4 datalayer. En la actualidad, los datos son una de las armas más eficaces que tienen los negocios y sitios web para mejorar la experiencia del cliente y las estrategias de marketing. Por este motivo, es fundamental contar con una solución de análisis que sea potente.
En este sentido, uno de los mejores programas que podemos encontrar hoy en día es Google Analytics 4 (GA4), la última adaptación de la aplicación de análisis de Google. Disponiendo de un componente imprescindible para sacar el máximo rendimiento de los datos recogidos por la plataforma: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien configurado puede ser muy efectivo para medir y comprender la forma de actuar de los visitantes en nuestra página web. Permitiéndonos obtener datos concretos y simplificando considerablemente la integración con otras soluciones de marketing y análisis.
Beneficios de tener un DataLayer
La configuración de un dataLayer brinda múltiples ventajas:
Te permite precisar qué información mandar y cómo estructurarla, dando un dominio más riguroso sobre los datos que queremos medir.
Te facilita la combinación con aplicaciones externas como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, ayudando a optimizar las estrategias publicitarias.
Al contar con datos más específicos sobre la conducta de los usuarios, tenemos la posibilidad de optimizar la experiencia del potencial comprador y, por tanto, los porcentajes de conversión.
Gracias a la certeza de la información, podrás reunir métricas más interesantes, permitiéndonos tomar decisiones más informadas y estratégicas.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La configuración de un dataLayer resulta de vital importancia para asegurar la eficacia de nuestro estudio. En caso contrario, los datos recopilados se transferirían de forma desorganizada, complicando la recopilación de métricas y perdiendo información muy interesante. Por ejemplo, podemos averiguar qué productos están viendo los usuarios, qué es lo que meten en el carrito o que han adquirido.
Además, l autilización de un dataLayer garantiza que los datos sean congruentes a lo largo de todas las secciones de nuestro sitio web, simplificando su estudio y optimizando la toma de decisiones fundamentadas en datos. Pero también permite reunir la información, agilizando las futuras integraciones de nuevas tecnologías o programas de analítica.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer permite la recopilación de datos de forma más precisa y personalizada. De lo contrario, la mayoría de las comunicaciones que los visitantes realizan en una páginar no quedarían documentadas.
De esta forma, es posible mandar información de forma autónoma a Google Tag Manager, que más tarde se encarga de dirigir a plataformas como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales funciones, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un visitante interactúa con un formulario o realiza una compra, el dataLayer registra este comportamiento para que Google Tag Manager pueda interpretarla y trasladarla a GA4.
Si eres propietario de un negocio online, el dataLayer puede recoger detalles de productos, precios, categorías o bonos que el usuario ha incluido en su carrito.
Al disponer de datos más concretos, podemos realizar un análisis más exhaustivo sobre los hábitos del usuario, lo que resulta fundamental para mejorar nuestras estrategias de marketing.
Google analytics 4 datalayer
Nuestros clientes y partners
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En Lester Grow comprendieron de manera rápida que es lo que necesitábamos y se adpataron muy bien. Hemos conseguido con ellos incrementar en un 25% la captación de negocio online.
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Director y Cofundador en Keep Doing ProducciónHemos mejorado procesos de marketing e incrementado la aceptación de nuestros presupuestos en un 36% con la implementación de Pipedrive y el asesoramiento de Lester Grow.
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Socio Fundador en VecindiaGracias por vuestra gestión rápida y altamente profesional!! Todo el proceso ha sido muy rápido y sencillo y, la resolución ha resultado mejor de lo que esperábamos en la primera reunión que tuvimos.
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CEO Full CircleEstamos muy contentos con Lester Grow, nos ha prestado un servicio muy profesional, sin duda son los mejores!
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Directora de comunicación y canales digitales, diseñadora gráfica y community manager en Flamenco On FireNos ayudaron desde el inicio a desarrollar y plasmar la idea que teníamos para promocionar el proyecto de The Valley.
Arantxa Sasiambarrena
CEO en The Valley Digital Business School00
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Google analytics 4 datalayer | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es una estructura de datos que actúa como puente entre la página y GTM. Un estrato de información que almacena y clasifica datos específicos que se envían a software analíticas como Google Analytics 4.
En términos sencillos, es similar a una sección dentro del código que alberga todos los datos necesarios para que las aplicaciones de analítica puedan gestionar y evaluar lo que está ocurriendo.
Ofrece la opción de guardar diversos tipos de información, como interacciones de los usuarios (clics, compras, desplazamientos, etc.), variables del artículo y datos de transacciones, por ejemplo. Todo ello bien ordenado para facilitar la la transferencia y el análisis de la información. Por ejemplo, si un cliente visita una página de producto, el dataLayer puede recopilar detalles sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje almacenado.
La estructura básica del dataLayer se apoya en un array de JavaScript que se configura en el código de la página. Los valores se establecen a través de pares clave-valor, ayudando a agrupar la información más importante para ser valorada más adelante.
Google analytics 4 datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El desempeño del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es sencillo pero potente.
- El usuario interactúa con la web: cada vez que un usuario lleva a cabo una acción en tu página web (como pinchar en un botón o alegrar un artículo al carrito), los datos se mandan al dataLayer.
- GTM recoge la información: GTM accede al dataLayer para recopilar esta información y gestionarla conforme a las etiquetas y opciones designadas.
- Envío a herramientas de análisis: finalmente, Google Tag Manager envía los datos procesados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su análisis, permitiendo realizar un control pormenorizado de las acciones y recopilar datos muy valiosos sobre las conductas de los usuarios.
Google analytics 4 datalayer | Cómo crear un dataLayer?
Para crear un dataLayer, es necesario elaborar un fragmento de código en el documento HTML de la web. A continuación, te dejamos una guía sobre paso a paso la manera de hacerlo:
- Entra al código de tu página web: si tu web está construida con un CMS como WordPress o Shopify, necesitarás acceder los archivos de tu tema o utilizar un plugin especializado.
- Añade el código básico del dataLayer: la configuración más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Configura Google Tag Manager: cuando hayamos incluido el dataLayer a nuestra página web, debemos configurarlo en Google Tag Manager para capturar los datos y trasladarlos a Google Analytics o a cualquier otro programa de analítica.
- Prueba y ajusta: antes de determinar la configuración, es importante que te asegures de hacer tests para ver si el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se transfieren sin problema.
Tipos de dataLayer que existen
En la actualidad, podemos destacar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer almacena los parámetros fijos que no cambian. Los parámetros se definen de forma manual en el código, lo que significa que, una vez organizados, se mantienen constantes durante el ciclo de vida el sitio web. Pudiendo ser de gran utilidad cuando los datos que necesitamos son siempre los mismos y no dependen de los comportamientos de los usuarios. Un claro ejemplo podría ser la inclusión de información sobre la empresa, como el nombre o el tipo de contenido que no varía, como la categoría del sitio web o las caraterísticas del artículo en una sección del catálogo.
- Dinámico: varía en base a los comportamientos o conductas del visitante en la página web. Es mucho más ajustable y se adecua a situaciones donde los parámetros varían continuamente. Por ejemplo, la actualización del importe de un producto o la variación de los artículos que el visitante está visualizando en tiempo real. En este caso, el dataLayer se revisa de forma automática conforme el visitante va interactuando con la página web, reflejando los cambios de forma inmediata.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer ofrece una impresionante diversidad de datos muy valiosos para evaluar las interacciones de los usuarios y planificar nuestras campañas de marketing digital:
- Datos de productos: en sitios de ecommerce, es crucial para almacenar información relacionada con los productos y que puede resultar de gran utilidad para el registro del comportamiento de compra, como el nombre del producto, su precio la categoría a la que pertenece o el número disponible en el inventario.
- Datos de usuarios: el dataLayer también es capaz de guardar información útil sobre los usuarios que llegan a nuestra web, como el ID de usuario (si está registrado), la lengua preferido, los datos de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la ubicación geográfica, por ejemplo. De esta forma, podemos clasificar a nuestro público objetivo y adaptar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los productos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: la monitorización de las interacciones de los usuarios es una de las ventajas más interesantes del dataLayer, permitiéndonos recopilar eventos como clics en determinadas secciones, desplazamientos por la web, compras realizadas, formularios completados, carritos abandonados, visionado de videos, etc. Datos muy valiosos para valorar la interacción del visitante con el sitio y optimizar elementos como la plantilla del sitio web, las call to action (CTAs) y las estrategias de publicidad.
- Datos de compras: para tiendas online, el dataLayer permite obtener datos específicos de las transacciones, como el valor total de la compra, el procedimiento de pago elegido, los productos adquiridos, los ahorros aplicados y otros detalles importantes del proceso de compra. Especialmente interesante para medir el balance de de la tienda online, estimar el retorno de inversión (ROI) de las estrategias de marketing y elaborar informes sobre las interacciones de compra de los visitantes.
En resumen, la utilización de un dataLayer puede resultar muy útil para aumentar la efectividad de nuestra estrategia de análisis web. Por este motivo, si aún no lo estás haciendo, es el momento perfecto para comenzar.