Google AB test. ¿Sabías que el porcentaje de conversión medio de un comercio online es de entre un 1% y un 3%? A pesar de que pueda parecer un porcentaje bajo, hay que recordar que el procedimiento de conversión es un aspecto complicado en el que influyen diversos factores como la UX, la calidad de los visitantes que se han generado, la reputación de la página, la calidad de los productos y servicios que ofrecemos y las acciones que esté implementando la competencia.
En una página podemos encontrar multitud de elementos que pueden convertirse en un impedimento para la conversión, por lo que es necesario que sean evitados por parte del vendedor o, como mínimo, disminuirse en todo lo posible. Afortunadamente, existen estrategias que pueden ayudarnos a lograrlo, como el A/B testing, que emplea la información de los visitantes para agilizar la toma de decisiones del negocio.
El Conversion Rate Optimization (CRO) y el A/B testing son dos conceptos que cuentan con mucha importancia a la hora de aumentar el rendimiento de una tienda online, permitiendo generar mayores ingresos gracias a un número de visitantes constante. Su objetivo no es incrementar el tráfico de usuarios, sino maximizar que ya tenemos.
Beneficios del servicio de CRO ab testing
Los visitantes llegan a tu página con una finalidad. Por ejemplo, buscar información, adquirir algún producto o un servicio, o simplemente mirar. Pero, sin importar el motivo, es posible que aparezcan con algunos puntos de fricción, como un texto redactado de manera confusa, una petición de demo o una llamada a la acción de compra situados en un sitio difícil de localizar. Lo que, sin duda, puede acabar por afectar a la tasa de conversión.
Uno de los marcadores más importantes para saber cuál es el balance de un sitio web es el índice de rebote. Aunque no podemos dar una fórmula mágica para optimizar este aspecto, los tests A/B pueden ser muy útiles para ensayar diferentes versiones de un elemento para comprobar cuál es la mejor versión posible, optimizando así la experiencia de navegación de los visitantes.
Conseguir tráfico cualificado es fundamental para las páginas web. El A/B testing ayuda a mejorar el índice de ventas sin tener que mejorar el volumen de visitantes.
El A/B testing ayuda a ir incorporando ligeros ajustes de forma progresiva, evitando comprometer la tasa de conversión que tenemos. De esta manera, Podemos conseguir magníficos resultados con unas mínimas modificaciones y elevare el ROI. Sin embargo, también resulta útil a la hora de implementar una nueva funcionalidad o cambios que no tenemos claro si funcionarán bien.
modificar la apariencia de una página conlleva desde pequeños cambios como el texto o el color de un call to action a otros ajustes más importantes. Gracias al A/B testing, podemos ensayar distintas versiones de determinados elementos para asegurarnos de que escogemos la opción que nos va a generar mayor engagement.
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Google AB test | Mejores prácticas para CRO ab testing
Es aconsejable hacer un test A/B con el objetivo de comprobar la adecuada distribución aleatoria de las visitas del sitio web hacia diferentes variantes. Pero también puede ser de gran utilidad a la hora de comparar los datos de la solución de pruebas A/B con los de las aplicaciones de análisis.
Si testeas únicamente un elemento, podrás aislar la repercusión del mismo en el sitio web.
En el caso de que hayas obtenido datos confusos de tu test, verifica el test antes de activarlo para garantizar que los logros propuestos han sido establecidos correctamente, lo que puede ahorrarte mucho tiempo.
Lo más importante es mantener el test activo durante un periodo prudencial, puesto que la conducta de los consumidores puede variar incluso entre diferentes días de la semana.
Es aconsejable utilizar diferentes métricas durante el ciclo de vida del test en base a las metas que nos hayamos marcado. Algunas de ellas son la tasa de compra, el índice de clics y el coste medio.
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Google AB test | Características del servicio de CRO ab testing y procedimiento de trabajo
El A/B testing se basa en confrontar dos versiones de una misma web para determinar cuál de las dos variantes reporta mejores resultados. Dichas versiones, denominadas A y B, se enseñan de manera aleatoria a los usuarios de la página web, de manera que cada uno de ellos verá una u otra. De esta forma, es posible realizar un análisis estadístico para evaluar la eficacia de cada ajuste en base a los distintos indicadores de rendimiento, como el CTR o el ratio de compra.
En resumidas cuentas, es posible identificar cuál es la versión que atrae más clics, compras, suscripciones, etc. Y estos resultados son los que nos dirán cuál de las dos versiones es más eficiente y, en consecuencia, tendría que incluirse dentro de las acciones de marketing final.
Todo ello resulta muy interesante para optimizar el funnel de conversión de una página, pues ayuda a optimizar cualquier formato de contenido que mostremos a los visitantes. Algo todavía más importante cuando se trata de aquellos elementos que influyen significativamente en el comportamiento y la tasa de conversión de nuestra empresa.
Una estrategia A/B testing bien estructurado, ayudará a detectar las zonas de conflicto que debemos mejorar para incrementar las ventas de la empresa. Un análisis que debe realizarse de manera continuada y que se distribuye en varias etapas: exploración, observación y formulación de hipótesis, preparación de versiones, ejecución de tests y análisis de resultados puesta en marcha de los cambios.
No obstante, es necesario destacar que el A/B testing nunca debe realizarse como una labor aislada, sino como parte de un programa integral de aumento de las conversiones, para lo que es imprescindible una buena lluvia de ideas e información de los visitantes de forma simultánea.
