GA4 Ecommerce datalayer. Hoy en día, la información es una de las herramientas más eficaces que poseen los negocios y sitios web para optimizar la experiencia del visitante y las estrategias comerciales. Por este motivo, es fundamental disponer de una aplicación de análisis que sea fiable.
En este sentido, uno de los mejores software que podemos encontrar actualmente es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la aplicación de análisis de Google. Contando con un herramienta indispensable para sacar el máximo provecho de los datos recogidos por la aplicación: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien estructurado puede ser muy efectivo para medir y entender el comportamiento de los usuarios en nuestra página web. Ayudándonos recopilar datos concretos y simplificando considerablemente la integración con otras soluciones de marketing y diagnóstico.
Beneficios de tener un DataLayer
La configuración de un dataLayer ofrece múltiples ventajas:
Te permite precisar qué información enviar y cómo clasificarla, dando un control más riguroso sobre los datos que necesitamos valorar.
Te simplifica la integración con aplicaciones externas como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, permitiendo mejorar las estrategias publicitarias.
Al disponer de datos más concretos sobre el comportamiento de los visitantes, tenemos la posibilidad de optimizar la experiencia del cliente y, por tanto, las tasas de conversión.
Gracias a la precisión de los datos, podrás recoger indicadores más útiles, permitiéndonos tomar decisiones más informadas y estratégicas.

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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La construcción de un dataLayer resulta crucial para garantizar la efectividad de nuestro estudio. En caso contrario, los datos recopilados se mandarían de manera desorganizada, dificultando la obtención de métricas y dejando atrás información muy valiosa. Por ejemplo, podemos saber qué productos están viendo los usuarios, qué es lo que añaden al carrito o que han adquirido.
Además, el uso de un dataLayer asegura que los datos sean claros a lo largo de todas las secciones de nuestro sitio web, facilitando su estudio y mejorando la toma de decisiones fundamentadas en datos. Pero también permite centralizar la información, agilizando las futuras integraciones de nuevas aplicaciones o programas de análisis.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer facilita la recolección de información de forma más fiable y personalizada. Sin él, muchas de las comunicaciones que los visitantes llevan a cabo en una web no quedarían anotadas.
De esta manera, es posible transmitir información de manera automática a Google Tag Manager, que más tarde se encarga de dirigir a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales funciones, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un potencial comprador rellena un formulario o hace una compra, el dataLayer archiva esta acción para que Google Tag Manager pueda procesarla y enviarla a GA4.
Si eres propietario de una tienda online, el dataLayer puede contener detalles de los artículos, precios, categorías o cupones que el visitante ha agregado a su carrito.
Al disponer de datos más específicos, podemos llevar a cabo una evaluación más exhaustivo sobre la conducta del usuario, lo que resulta fundamental para mejorar nuestras estrategias de marketing.
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GA4 Ecommerce datalayer | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es un esquema de datos que actúa como enlace entre la web y GTM. Una capa de información que almacena y organiza datos concretos que se mandan a herramientas analíticas como Google Analytics 4.
En términos sencillos, es como una sección dentro del sistema que alberga todos los datos requeridos para que las herramientas de analítica puedan examinar y evaluar lo que está sucediendo.
Permite guardar diferentes tipos de datos, como comunicaciones de los visitantes (accesos, ventas, desplazamientos, etc.), variables del producto e información de operaciones, entre otros. Todo ello bien configurado para facilitar la la transferencia y la analítica de datos. Por ejemplo, si un cliente visita una ficha de algún artículo, el dataLayer puede recopilar detalles sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje almacenado.
La estructura básica del dataLayer se apoya en un array de JavaScript que se personaliza en el código de la página web. Los valores se definen a través de pares clave-valor, permitiendo recopilar la información más relevante para ser analizada más tarde.
GA4 Ecommerce datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El desempeño del dataLayer de manera conjunta con Google Tag Manager es simple pero eficaz.
- El usuario interactúa con la página: cuando un cliente lleva a cabo una acción en tu página (como pinchar en un botón o meter un producto al carrito), los datos se transfieren al dataLayer.
- GTM recoge los datos: GTM accede al dataLayer para reunir estos datos y procesarla conforme a las etiquetas y estructuras determinadas.
- Envío a herramientas de análisis: finalmente, Google Tag Manager trasmite los datos procesados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su interpretación, permitiendo llevar a cabo un seguimiento detallado de las acciones y recopilar datos muy interesantes sobre el comportamiento de los usuarios.
GA4 Ecommerce datalayer | Cómo crear un dataLayer?
Para crear un dataLayer, es indispensable redactar un fragmento de código en el documento HTML de la página. A continuación, te dejamos una guía sobre paso a paso la manera de hacerlo:
- Entra al código de tu web: si tu web está construida con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, tendrás que entrar a los archivos de tu plantilla o utilizar un complemento específico.
- Añade el código básico del dataLayer: la configuración más básica sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Personaliza Google Tag Manager: cuando hayamos añadido el dataLayer a nuestra página web, debemos configurarlo en Google Tag Manager para recoger los datos y transferirlos a Google Analytics o a cualquier otra plataforma de análisis.
- Prueba y ajusta: antes de definir la configuración, es importante que te asegures de hacer pruebas para verificar que el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se transfieren sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
Actualmente, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer valorando su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer guarda los valores fijos que no varían. Los parámetros se definen de forma manual en el código, lo que significa que, una vez ajustados, se mantienen constantes durante el ciclo de vida la página web. Pudiendo resultar muy interesantes cuando los datos que necesitamos son siempre los mismos y no dependen de los comportamientos de los usuarios. Un buen ejemplo podría ser la adición de datos sobre el negocio, como el nombre o el tipo de material que no cambia, como la categoría de la página o las caraterísticas del producto en una página del catálogo.
- Dinámico: cambia según las acciones o interacciones del usuario en el sitio web. Es mucho más ajustable y se adecua a circunstancias donde los parámetros cambian constantemente. Por ejemplo, la revisión del coste de un producto o la variación de los artículos que el usuario está visualizando en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se ajusta de forma automática a medida que el usuario va interactuando con la página web, reflejando los cambios de forma inmediata.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer proporciona una enorme diversidad de datos muy valiosos para estudiar las interacciones de los visitantes y planificar nuestras campañas de marketing digital:
- Datos de productos: en sitios de ecommerce, es fundamental para almacenar información que tenga que ver con los artículos y que puede ser de gran utilidad para el control del comportamiento de compra, como el nombre del artículo, su importe la categoría de la que forma parte o la cantidad disponible en el inventario.
- Datos de visitantes: el dataLayer también puede almacenar información útil sobre los usuarios que llegan a nuestra página web, como el ID de usuario (si está logueado), el idioma preferido, la información de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la ubicación geográfica, por ejemplo. De esta forma, podemos clasificar a nuestro público objetivo y personalizar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los artículos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: el seguimiento del comportamiento de los usuarios es una de las características más útiles del dataLayer, permitiéndonos recopilar eventos como clics en botones, movimientos por la página, compras realizadas, formularios completados, carritos abandonados, visualización de videos, etc. Datos muy interesantes para evaluar el comportamiento del visitante con la web y mejorar elementos como la estética de la web, las llamadas a la acción (CTAs) y las estrategias de publicidad.
- Datos de compras: para páginas de comercio electrónico, el dataLayer permite recopilar datos específicos de las transacciones, como el valor total de la compra, el procedimiento de pago elegido, los productos adquiridos, los ahorros realizados y otros detalles importantes del proceso de compra. Especialmente útil para medir el rendimiento de de la tienda online, calcular el retorno de inversión (ROI) de las estrategias de marketing y generar reportes sobre el cmportamiento de compra de los visitantes.
En resumen, la utilización de un dataLayer puede resultar de gran utilidad para aumentar la eficacia de nuestra estrategia de análisis web. Así pues, si aún no lo estás haciendo, es el momento ideal para empezar.