GA4 datalayer Ecommerce. Hoy en día, la información es una de las herramientas más provechosas que tienen los negocios y sitios web para optimizar la experiencia del comprador y las estrategias comerciales. Por esta razón, es fundamental contar con una solución analítica que sea fiable.
En este sentido, una de las mejores herramientas que nos brinda Internet hoy en día es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la aplicación analítica de Google. Contando con un componente fundamental para sacar el máximo rendimiento de los datos recopilados por la plataforma: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien estructurado puede ser muy efectivo para evaluar y entender la forma de actuar de los compradores en nuestra web. Ayudándonos obtener datos específicos y simplificando enormemente la combinación con otras herramientas de marketing y diagnóstico.
Beneficios de tener un DataLayer
La adopción de un dataLayer brinda múltiples ventajas:
Te permite identificar qué información mandar y cómo clasificarla, teniendo un control más preciso sobre los datos que vamos a medir.
Te simplifica la combinación con herramientas externas como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, ayudando a optimizar las estrategias publicitarias.
Al contar con datos más específicos sobre el recorrido de los visitantes, podemos optimizar la experiencia del potencial comprador y, por tanto, los porcentajes de conversión.
Gracias a la exactitud de la información, podrás recoger indicadores más interesantes, permitiéndonos tomar decisiones más fundamentadas e inteligentes.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La construcción de un dataLayer resulta indispensable para asegurar la eficacia de nuestro estudio. De lo contrario, los datos recogidos se transmitirían de forma desorganizada, dificultando la obtención de métricas y perdiendo información muy valiosa. Por ejemplo, tenemos la posibilidad de saber qué artículos están visualizando los visitantes, qué es lo que incluyen en el carrito o que han comprado.
Además, l autilización de un dataLayer garantiza que los datos sean claros a lo largo de todas las páginas de nuestra página web, simplificando su estudio y optimizando la toma de decisiones fundamentadas en datos. Pero también permite reunir la información, favoreciendo las futuras integraciones de nuevas tecnologías o herramientas de analítica.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer permite la recopilación de información de forma más fiable y personalizada. De lo contrario, muchas de las comunicaciones que los visitantes llevan a cabo en una web no quedarían anotadas.
De esta manera, podemos enviar los datos de forma autónoma a Google Tag Manager, que posteriormente se encarga de dirigir a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales funciones, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un potencial comprador interactúa con un formulario o hace una compra, el dataLayer registra este comportamiento para que Google Tag Manager pueda interpretarla y trasladarla a GA4.
Si eres propietario de una tienda online, el dataLayer puede recoger detalles de productos, importes, categorías o cupones que el visitante ha agregado a su carrito.
Al contar con datos más específicos, podemos llevar a cabo una evaluación más minucioso sobre los hábitos del usuario, lo que resulta muy útil para mejorar nuestras campañas de marketing.
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GA4 datalayer Ecommerce | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es un esquema de datos que actúa como puente entre la web y GTM. Un estrato de información que guarda y clasifica datos concretos que se envían a software de análisis como Google Analytics 4.
En términos sencillos, es similar a un espacio dentro del sistema que contiene todos los datos requeridos para que las aplicaciones de analítica puedan procesar y evaluar lo que está sucediendo.
Ofrece la opción de guardar diversos tipos de información, como interacciones de los usuarios (accesos, ventas, desplazamientos, etc.), características del artículo e información de transacciones, entre otros. Todo ello bien organizado para agilizar la la transferencia y la analítica de la información. Por ejemplo, si un usuario entra a una página de algún artículo, el dataLayer puede recopilar datos sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.
La disposición básica del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se personaliza en el código del sitio web. Los valores se definen a través de relaciones clave-valor, permitiendo agrupar la información más relevante para ser valorada con posterioridad.
GA4 datalayer Ecommerce | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El funcionamiento del dataLayer de manera conjunta con Google Tag Manager es simple pero eficaz.
- El usuario interactúa con la web: cada vez que un visitante realiza una acción en tu página (como hacer clic en un botón o incluir un producto al carrito), los datos se trasladan al dataLayer.
- GTM recoge los datos: Google Tag Manager accede al dataLayer para recopilar esta información y procesarla conforme a las etiquetas y opciones definidas.
- Envío a herramientas de análisis: finalmente, Google Tag Manager trasmite los datos procesados a plataformas como Google Analytics 4 para su interpretación, permitiendo realizar un control pormenorizado de las acciones y obtener datos muy valiosos sobre las conductas de los usuarios.
GA4 datalayer Ecommerce | Cómo crear un dataLayer?
Para crear un dataLayer, debemos preparar un fragmento de código en el archivo HTML de la web. A continuación, te dejamos una guía sobre paso a paso la manera de hacerlo:
- Accede al código de tu página web: si tu web está creada con un CMS como WordPress o Shopify, necesitarás entrar a los ficheros de tu tema o utilizar un complemento específico.
- Añade el código básico del dataLayer: la estructura más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Personaliza Google Tag Manager: cuando hayamos agregado el dataLayer a nuestra página web, debemos configurarlo en Google Tag Manager para captar los datos y mandarlos a Google Analytics o a cualquier otra aplicación de analítica.
- Prueba y ajusta: antes de implementar los parámetros, es importante que te asegures de realizar tests para comprobar que el dataLayer funciona correctamente y que los datos se transfieren sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
En la actualidad, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer almacena los estándares fijos que no cambian. Los parámetros se establecen de forma manual en el código, lo que quiere decir que, una vez personalizados, se mantienen estables durante el ciclo de vida la página web. Pudiendo ser muy útiles cuando los datos que necesitamos son siempre los mismos y no dependen de las acciones de los visitantes. Un buen ejemplo podría ser la integración de información sobre el negocio, como el nombre o el tipo de material que no varía, como la categoría de la página web o las caraterísticas del producto en una sección del catálogo.
- Dinámico: varía en función de los comportamientos o conductas del usuario en la página web. Es mucho más adaptable y se amolda a situaciones donde los valores varían continuamente. Por ejemplo, la revisión del importe de un producto o la variación de los productos que el usuario está viendo en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se ajusta de forma automática conforme el usuario va interactuando con la web, mostrando los cambios instantáneamente.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer proporciona una enorme diversidad de datos muy valiosos para evaluar la conducta de los visitantes y planificar nuestras campañas de marketing online:
- Datos de productos: en tiendas online, es esencial para guardar información relacionada con los artículos y que puede ser de gran utilidad para el seguimiento del comportamiento de compra, como el nombre del artículo, su precio la categoría de la que forma parte o la cantidad disponible en el inventario.
- Datos de usuarios: el dataLayer también ayuda a almacenar información valiosa sobre los usuarios que entran a nuestra web, como el ID de usuario (si está logueado), la lengua que prefiere, los datos de la sesión, el dispositivo utilizado o la ubicación geográfica, por ejemplo. De este modo, podemos clasificar a nuestro público objetivo y personalizar la experiencia, mejorando la utilidad de los contenidos y de los artículos mostrados.
- Eventos de comportamiento: la monitorización de las interacciones de los usuarios es una de las ventajas más interesantes del dataLayer, permitiéndonos registrar eventos como clics en botones, movimientos por la web, ventas realizadas, formularios completados, carritos sin terminar, visualización de videos, etc. Datos muy valiosos para analizar el comportamiento del usuario con el sitio y optimizar elementos como la plantilla de la página web, las call to action (CTAs) y las campañas de marketing.
- Datos de operaciones: para páginas de comercio electrónico, el dataLayer ayuda a recoger datos concretos de las ventas, como la cantidad total de la compra, el método de pago seleccionado, los productos adquiridos, los descuentos aplicados y otros detalles relevantes del proceso de compra. Especialmente útil para conocer el rendimiento de del negocio, calcular el retorno de inversión (ROI) de las estrategias de marketing y crear reportes sobre las interacciones de compra de los usuarios.
En resumen, la utilización de un dataLayer puede ser de gran utilidad para incrementar la efectividad de nuestra estrategia de analítica web. Por este motivo, si aún no lo estás haciendo, es el momento ideal para empezar.
