Ecommerce GA4 datalayer

Ecommerce GA4 datalayer | ¿Qué es dataLayer?

El dataLayer es un esquema de datos que actúa como puente entre la web y GTM. Un estrato de información que guarda y clasifica datos concretos que se envían a software analíticas como Google Analytics 4.

En términos sencillos, es similar a una sección dentro del código que alberga todos los datos necesarios para que las herramientas de analítica puedan gestionar y evaluar lo que está sucediendo.

Permite guardar diversos tipos de datos, como comunicaciones de los compradores (clics, compras, desplazamientos, etc.), características del artículo y datos de transacciones, por ejemplo. Todo ello bien configurado para agilizar la la transferencia y el análisis de la información. Por ejemplo, si un usuario llega a una ficha de producto, el dataLayer puede recopilar datos sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.

La estructura elemental del dataLayer está basada en un array de JavaScript que se personaliza en el código de la página web. Los valores se definen a través de pares clave-valor, permitiendo agrupar la información más importante para ser valorada con posterioridad.

Ecommerce GA4 datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?

El funcionamiento del dataLayer de manera conjunta con Google Tag Manager es simple pero potente.

1. El usuario interactúa con la web: cada vez que un usuario lleva a cabo una acción en tu sitio web (como pinchar en un botón o incluir un producto al carrito), los datos se trasladan al dataLayer.
2. GTM recoge la información: GTM accede al dataLayer para reunir estos datos y procesarla conforme a las etiquetas y estructuras designadas.
3. Envío a herramientas de analítica: por último, Google Tag Manager trasmite los datos procesados a plataformas como Google Analytics 4 para su interpretación, permitiendo realizar un seguimiento detallado de las interacciones y obtener datos muy valiosos sobre el comportamiento de los usuarios.

Ecommerce GA4 datalayer | Cómo crear un dataLayer?

Para configurar un dataLayer, hay que preparar un fragmento de código en el archivo HTML de la web. A continuación, te dejamos una guía sobre paso a paso cómo hacerlo:

1. Accede al código de tu página web: si tu web está construida con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, necesitarás entrar a los archivos de tu plantilla o utilizar un complemento específico.
2. Añade el código básico del dataLayer: la estructura más básica sería la siguiente::
   window.dataLayer = window.dataLayer || [];
   window.dataLayer.push({
   ‘evento’: ‘producto_visto’,
   ‘producto’: ‘Camiseta’,
   ‘precio’: 29.99
   });
3. Personaliza Google Tag Manager: una vez que hayamos agregado el dataLayer a nuestro sitios web, tenemos que configurarlo en Google Tag Manager para recoger los datos y transferirlos a Google Analytics o a cualquier otro programa de análisis.
4. Prueba y ajusta: antes de implementar la configuración, es importante que te asegures de realizar tests para saber si el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se trasladan sin ningún impedimento.

Tipos de dataLayer que existen

Actualmente, podemos destacar dos tipos principales de dataLayer valorando su funcionamiento:

1. Estático: este tipo de dataLayer guarda los estándares fijos que no cambian. Los parámetros se establecen de forma manual en el código, lo que quiere decir que, una vez personalizados, permanecen estables durante el ciclo de vida el sitio web. Pudiendo ser muy interesantes cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no dependen de los comportamientos de los usuarios. Un buen ejemplo podría ser la integración de datos sobre la empresa, como el nombre o el tipo de material que no cambia, como la categoría de la página web o las caraterísticas del producto en una página del catálogo.
2. Dinámico: varía en base a los comportamientos o interacciones del usuario en el sitio web. Es mucho más adaptable y se adecua a circunstancias donde los valores cambian constantemente. Por ejemplo, la actualización del importe de un producto o el cambio de los productos que el usuario está viendo en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se ajusta de forma automática a medida que el usuario va interactuando con la página web, reflejando los cambios de manera inmediata.

Tipos de datos que nos aporta un dataLayer

El dataLayer proporciona una enorme diversidad de datos muy interesantes para evaluar el comportamiento de los usuarios y planificar nuestras estrategias de marketing online:

• Datos de productos: en tiendas online, es muy importante para guardar información que tenga que ver con los productos y que puede resultar de gran utilidad para la monitorización de los hábitos de compra, como el nombre del producto, su precio la categoría a la que pertenece o la cantidad disponible en stock.
• Datos de usuarios: el dataLayer también permite almacenar información valiosa sobre los usuarios que acceden a nuestra página web, como el ID de usuario (si está registrado), la lengua preferido, la información de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la localización geográfica, por ejemplo. De esta manera, podemos segmentar a nuestro público objetivo y personalizar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los productos mostrados.
• Eventos de comportamiento: el seguimiento de las interacciones de los usuarios es una de las ventajas más interesantes del dataLayer, permitiéndonos recopilar eventos como clics en determinadas secciones, movimientos por la página, ventas realizadas, formularios enviados, carritos sin terminar, visionado de videos, etc. Datos muy interesantes para evaluar la interacción del usuario con la web y mejorar elementos como la estética de la página web, las llamadas a la acción (CTAs) y las campañas de marketing.
• Datos de operaciones: para tiendas online, el dataLayer permite capturar datos concretos de las ventas, como la cantidad total de la compra, el método de pago usado, los productos comprados, los ahorros aplicados y otros detalles relevantes del procedimiento de compra. Especialmente valioso para conocer el rendimiento de de la tienda online, calcular el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y obtener reportes sobre el cmportamiento de compra de los visitantes.

En definitiva, el uso de un dataLayer puede resultar muy útil para mejorar la efectividad de nuestra estrategia de análisis web. Con lo cual, si todavía no lo estás implementando, es el momento ideal para comenzar.