Ecommerce datalayer. Hoy en día, la información es una de las armas más efectivas que tienen los negocios y sitios web para mejorar la experiencia del comprador y las estrategias comerciales. Por esta razón, es muy importante contar con una solución de análisis que sea potente.
Teniendo esto en cuenta, uno de los mejores programas que podemos encontrar hoy en día es Google Analytics 4 (GA4), la última adaptación de la aplicación de análisis de Google. Contando con un componente indispensable para obtener el máximo provecho de los datos recogidos por la plataforma: el dataLayer.
La creación de un dataLayer bien ordenado puede resultar muy efectivo para evaluar y entender el comportamiento de los usuarios en nuestra web. Permitiéndonos obtener datos concretos y simplificando enormemente la integración con otras soluciones de marketing y diagnóstico.
Beneficios de tener un DataLayer
La configuración de un dataLayer ofrece múltiples ventajas:
Te permite identificar qué información enviar y cómo estructurarla, teniendo un dominio más preciso sobre los datos que necesitamos medir.
Te facilita la combinación con herramientas se terceros como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, ayudando a optimizar las campañas publicitarias.
Al disponer de datos más específicos sobre las acciones de los usuarios, podemos mejorar la experiencia del cliente y, por ende, los porcentajes de conversión.
Gracias a la exactitud de los datos, podrás obtener indicadores más interesantes, permitiéndonos tomar decisiones más fundamentadas e inteligentes.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La construcción de un dataLayer resulta de vital importancia para garantizar la efectividad de nuestro análisis. De lo contrario, los datos recogidos se transmitirían de manera desorganizada, complicando la obtención de datos y perdiendo información muy interesante. Por ejemplo, podemos averiguar qué artículos están viendo los potenciales compradores, qué es lo que añaden al carrito o que han comprado.
Además, el uso de un dataLayer asegura que los datos sean coherentes en todas las secciones de nuestra web, simplificando el análisis y optimizando la toma de decisiones fundamentadas en datos. Pero también permite agrupar la información, favoreciendo las futuras integraciones de nuevas tecnologías o programas de analítica.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer permite la recopilación de datos de forma más precisa y personalizada. Sin él, la mayoría de las comunicaciones que los usuarios llevan a cabo en una web no quedarían documentadas.
Gracias a este sistema, es posible transferir los datos de manera automática a Google Tag Manager, que más tarde se ocupa de trasladar a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales características, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un usuario interactúa con un formulario o realiza una compra, el dataLayer archiva esta acción con el objetivo de que Google Tag Manager pueda interpretarla y transferirla a GA4.
Si eres propietario de un negocio online, el dataLayer puede recopilar características de los artículos, precios, categorías o cupones que el usuario ha agregado a su carrito.
Al disponer de datos más concretos, podemos llevar a cabo un análisis más exhaustivo sobre las acciones del usuario, lo que resulta esencial para optimizar nuestras campañas de marketing.
Ecommerce datalayer
Nuestros clientes y partners
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En Lester Grow comprendieron de manera rápida que es lo que necesitábamos y se adpataron muy bien. Hemos conseguido con ellos incrementar en un 25% la captación de negocio online.
Fernando Marciel
Director y Cofundador en Keep Doing ProducciónHemos mejorado procesos de marketing e incrementado la aceptación de nuestros presupuestos en un 36% con la implementación de Pipedrive y el asesoramiento de Lester Grow.
José Antonio Moreno de la Santa
Socio Fundador en VecindiaGracias por vuestra gestión rápida y altamente profesional!! Todo el proceso ha sido muy rápido y sencillo y, la resolución ha resultado mejor de lo que esperábamos en la primera reunión que tuvimos.
Juan Searle
CEO Full CircleEstamos muy contentos con Lester Grow, nos ha prestado un servicio muy profesional, sin duda son los mejores!
Marta Vila Aguilà
Directora de comunicación y canales digitales, diseñadora gráfica y community manager en Flamenco On FireNos ayudaron desde el inicio a desarrollar y plasmar la idea que teníamos para promocionar el proyecto de The Valley.
Arantxa Sasiambarrena
CEO en The Valley Digital Business School00
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Conversiones obtenidas
Ecommerce datalayer | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es una estructura de datos que actúa como puente entre la página y GTM. Un estrato de información que almacena y organiza datos específicos que se envían a aplicaciones de análisis como Google Analytics 4.
En otras palabras, es como un espacio dentro del código que engloba todos los datos requeridos para que las aplicaciones de análisis puedan interpretar y evaluar lo que está sucediendo.
Ofrece la opción de guardar diferentes tipos de datos, como comunicaciones de los clientes (clics, ventas, desplazamientos, etc.), variables del producto e información de operaciones, por ejemplo. Todo ello perfectamente estructurado para agilizar la la transferencia y la analítica de datos. Por ejemplo, si un usuario accede una página de algún artículo, el dataLayer puede recoger datos sobre el nombre del producto, el importe y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.
La disposición básica del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se personaliza en el código de la página. Los valores se establecen mediante pares clave-valor, ayudando a agrupar la información más importante para ser valorada más tarde.
Ecommerce datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El funcionamiento del dataLayer de manera conjunta con Google Tag Manager es sencillo pero potente.
- El usuario interactúa con la página: cada vez que un cliente realiza una acción en tu web (como pinchar en un botón o alegrar un producto al carrito), los datos se mandan al dataLayer.
- GTM recoge la información: Google Tag Manager accede al dataLayer para reunir estos datos y gestionarla en base a las etiquetas y personalizaciones establecidas.
- Envío a plataformas de análisis: por último, Google Tag Manager manda los datos procesados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su valoración, permitiendo realizar un seguimiento pormenorizado de las acciones y recoger datos muy valiosos sobre el comportamiento de los visitantes.
Ecommerce datalayer | Cómo crear un dataLayer?
Para crear un dataLayer, es indispensable preparar un fragmento de código en el archivo HTML de la página web. A continuación, te explicamos paso a paso la manera de hacerlo:
- Accede al código de tu web: si tu página está creada con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, tendrás que acceder los ficheros de tu plantilla o utilizar un plugin especializado.
- Añade el código básico del dataLayer: la estructura más básica sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Personaliza Google Tag Manager: una vez que hayamos incorporado el dataLayer a nuestra página, debemos configurarlo en Google Tag Manager para capturar los datos y enviarlos a Google Analytics o a cualquier otro software de análisis.
- Prueba y ajusta: antes de implementar la configuración, asegúrate de realizar tests para ver si el dataLayer funciona correctamente y que los datos se trasladan sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
En la actualidad, podemos destacar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer guarda los indicadores fijos que no cambian. Los valores se definen de forma manual en el código, lo que quiere decir que, una vez ajustados, permanecen constantes durante el ciclo de vida el sitio web. Pudiendo ser muy interesantes cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no están sujetos a los comportamientos de los visitantes. Un claro ejemplo podría ser la integración de datos sobre el negocio, como el nombre o el tipo de contenido que no cambia, como la categoría del sitio web o las caraterísticas del producto en una página del catálogo.
- Dinámico: cambia en función de los comportamientos o conductas del usuario en la web. Es mucho más adaptable y se amolda a situaciones donde los valores cambian constantemente. Por ejemplo, la actualización del importe de un artículo o el cambio de los productos que el visitante está viendo en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se mejora de forma automática conforme el visitante va interactuando con la página web, reflejando las modificaciones de manera inmediata.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer proporciona una impresionante variedad de datos muy interesantes para valorar la conducta de los visitantes y planificar nuestras estrategias de marketing digital:
- Datos de productos: en tiendas online, es crucial para almacenar información relacionada con los productos y que puede ser de gran utilidad para el registro de los hábitos de compra, como el nombre del producto, su precio la categoría a la que pertenece o la cantidad disponible en el inventario.
- Datos de visitantes: el dataLayer también permite almacenar información útil sobre los usuarios que acceden a nuestra web, como el ID de usuario (si está registrado), el idioma que prefiere, la información de la sesión, el dispositivo utilizado o la ubicación geográfica, entre otros. De este modo, podemos clasificar a los usuarios y adaptar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los artículos mostrados.
- Eventos de comportamiento: el seguimiento de las interacciones de los visitantes es una de las funcionalidades más interesantes del dataLayer, permitiéndonos recopilar eventos como clics en determinadas secciones, movimientos por la página, ventas realizadas, formularios enviados, carritos sin terminar, visualización de videos, etc. Datos muy interesantes para analizar la interacción del usuario con la web y optimizar elementos como la apariencia del sitio web, las llamadas a la acción (CTAs) y las estrategias de publicidad.
- Datos de operaciones: para tiendas online, el dataLayer ayuda a recopilar datos específicos de las compras, como la cantidad total de la compra, el procedimiento de pago seleccionado, los productos adquiridos, los ahorros realizados y otros detalles importantes del procedimiento de compra. Especialmente valioso para determinar el balance de de la tienda online, calcular el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y generar reportes sobre el cmportamiento de compra de los visitantes.
En definitiva, la utilización de un dataLayer puede ser de gran utilidad para mejorar la efectividad de nuestra estrategia de analítica web. Con lo cual, si aún no lo estás implementando, es el momento perfecto para comenzar.