Drupal datalayer. Hoy en día, los datos son una de las herramientas más competentes que tienen las empresas y páginas webs para optimizar la experiencia del visitante y las estrategias de marketing. Por este motivo, es fundamental contar con una aplicación de análisis que sea fiable.
Teniendo esto en cuenta, uno de los mejores software que podemos encontrar actualmente es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la plataforma de análisis de Google. Contando con un componente imprescindible para obtener el máximo provecho de los datos recopilados por la aplicación: el dataLayer.
La creación de un dataLayer bien organizado puede ser muy útil para medir y entender el comportamiento de los visitantes en nuestra página web. Permitiéndonos obtener datos concretos y facilitando considerablemente la integración con otras soluciones de marketing y diagnóstico.
Beneficios de tener un DataLayer
La adopción de un dataLayer brinda múltiples ventajas:
Te permite definir qué información mandar y cómo clasificarla, teniendo un control más preciso sobre los datos que vamos a valorar.
Te simplifica la combinación con herramientas externas como Google Ads, Meta o plataformas de remarketing, permitiendo mejorar las estrategias de marketing.
Al disponer de datos más concretos sobre el comportamiento de los usuarios, podemos mejorar la experiencia del cliente y, por ende, las tasas de conversión.
Gracias a la certeza de los datos, podrás reunir indicadores más útiles, permitiéndonos tomar decisiones más informadas y estratégicas.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La construcción de un dataLayer es crucial para asegurar la efectividad de nuestro estudio. En caso contrario, los datos recogidos se transmitirían de forma desorganizada, dificultando la obtención de datos y dejando atrás información muy valiosa. Por ejemplo, podemos saber qué productos están visualizando los visitantes, qué es lo que meten en el carrito o que han comprado.
Además, el uso de un dataLayer garantiza que los datos sean congruentes a lo largo de todas las secciones de nuestra página web, facilitando su estudio y optimizando la toma de decisiones sustentadas en datos. Pero también ayuda a unificar la información, agilizando las futuras integraciones de nuevas aplicaciones o herramientas de análisis.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer permite la recopilación de información de forma más precisa y personalizada. De lo contrario, la mayoría de las comunicaciones que los compradores llevan a cabo en una páginar no quedarían registradas.
De esta manera, es posible transmitir información automáticamente a Google Tag Manager, que posteriormente se ocupa de trasladar a plataformas como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales funciones, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un potencial comprador interactúa con un formulario o realiza una compra, el dataLayer registra este comportamiento para que Google Tag Manager pueda procesarla y transferirla a GA4.
Si tienes una tienda online, el dataLayer puede recoger características de productos, precios, categorías o cupones que el usuario ha incluido en su carrito.
Al disponer de datos más específicos, podemos llevar a cabo un análisis más exhaustivo sobre la conducta del usuario, lo que resulta de gran utilidad para mejorar nuestras campañas de marketing.
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Nuestros clientes y partners
Mira lo que opinan de nosotros
En Lester Grow comprendieron de manera rápida que es lo que necesitábamos y se adpataron muy bien. Hemos conseguido con ellos incrementar en un 25% la captación de negocio online.
Fernando Marciel
Director y Cofundador en Keep Doing ProducciónHemos mejorado procesos de marketing e incrementado la aceptación de nuestros presupuestos en un 36% con la implementación de Pipedrive y el asesoramiento de Lester Grow.
José Antonio Moreno de la Santa
Socio Fundador en VecindiaGracias por vuestra gestión rápida y altamente profesional!! Todo el proceso ha sido muy rápido y sencillo y, la resolución ha resultado mejor de lo que esperábamos en la primera reunión que tuvimos.
Juan Searle
CEO Full CircleEstamos muy contentos con Lester Grow, nos ha prestado un servicio muy profesional, sin duda son los mejores!
Marta Vila Aguilà
Directora de comunicación y canales digitales, diseñadora gráfica y community manager en Flamenco On FireNos ayudaron desde el inicio a desarrollar y plasmar la idea que teníamos para promocionar el proyecto de The Valley.
Arantxa Sasiambarrena
CEO en The Valley Digital Business School00
Proyectos
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Conversiones obtenidas
Drupal datalayer | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es una estructura de información que funciona como puente entre la web y Google Tag Manager. Una capa de información que almacena y clasifica datos específicos que se mandan a software analíticas como Google Analytics 4.
En otras palabras, es similar a un espacio dentro del código que alberga todos los datos requeridos para que las herramientas de analítica puedan interpretar y medir lo que está ocurriendo.
Ofrece la opción de almacenar diferentes tipos de datos, como comunicaciones de los compradores (clics, compras, desplazamientos, etc.), variables del artículo y datos de transacciones, por ejemplo. Todo ello bien organizado para agilizar la la transmisión y el análisis de la información. Por ejemplo, si un usuario llega a una ficha de algún artículo, el dataLayer puede recoger datos sobre el nombre del producto, el importe y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.
La estructura básica del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se configura en el código de la web. Los valores se establecen a través de relaciones clave-valor, ayudando a agrupar la información más relevante para ser interpretada posteriormente.
Drupal datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El desempeño del dataLayer de manera conjunta con Google Tag Manager es simple pero eficaz.
- El usuario interactúa con la web: cada vez que un visitante lleva a cabo una acción en tu página (como hacer clic en un botón o añadir un producto al carrito), los datos se transfieren al dataLayer.
- GTM recoge la información: Google Tag Manager accede al dataLayer para reunir esta información y procesarla en base a las etiquetas y estructuras designadas.
- Envío a plataformas de analítica: finalmente, Google Tag Manager transfiere los datos procesados a plataformas como Google Analytics 4 para su valoración, permitiendo realizar un seguimiento pormenorizado de las acciones y reunir datos muy interesantes sobre el comportamiento de los usuarios.
Drupal datalayer | Cómo crear un dataLayer?
Para crear un dataLayer, es necesario escribir una sección de código en el documento HTML de la web. A continuación, te explicamos con detalle la manera de hacerlo:
- Accede al código de tu página: si tu web está creada con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, tendrás que acceder los archivos de tu tema o utilizar un complemento específico.
- Añade el código básico del dataLayer: la configuración más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Personaliza Google Tag Manager: una vez que hayamos incluido el dataLayer a nuestra web, tenemos que configurarlo en Google Tag Manager para recoger los datos y trasladarlos a Google Analytics o a cualquier otra aplicación de analítica.
- Prueba y ajusta: antes de implementar los parámetros, asegúrate de hacer pruebas para verificar que el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se envían sin problema.
Tipos de dataLayer que existen
Actualmente, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer guarda los indicadores fijos que no cambian. Los valores se definen de forma manual en el código, lo que significa que, una vez configurados, permanecen estables durante el ciclo de vida la página web. Pudiendo ser muy útiles cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no están sujetos a las interacciones de los usuarios. Un buen ejemplo podría ser la inclusión de información sobre el negocio, como el nombre o el tipo de material que no varía, como la categoría de la página o los detalles del producto en una página del catálogo.
- Dinámico: cambia en función de los comportamientos o interacciones del usuario en la página web. Es mucho más versátil y se adecua a circunstancias donde los parámetros cambian constantemente. Por ejemplo, la revisión del valor de un artículo o el cambio de los artículos que el visitante está visualizando en tiempo real. En este caso, el dataLayer se ajusta automáticamente a medida que el usuario va interactuando con la página web, reflejando las modificaciones de manera inmediata.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer proporciona una impresionante variedad de datos muy interesantes para valorar la conducta de los visitantes y planificar nuestras estrategias de marketing online:
- Datos de productos: en sitios de ecommerce, es fundamental para almacenar información relacionada con los artículos y que puede ser de interés para el seguimiento del comportamiento de compra, como el nombre del artículo, su importe la categoría a la que pertenece o el número disponible en stock.
- Datos de visitantes: el dataLayer también permite guardar información valiosa sobre los usuarios que visitan nuestra página web, como el ID de usuario (si está logueado), el idioma preferido, los datos de la sesión, el dispositivo utilizado o la ubicación geográfica, por ejemplo. De este modo, podemos clasificar a los usuarios y personalizar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los artículos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: la monitorización del comportamiento de los visitantes es una de las características más útiles del dataLayer, ayudándonos a recopilar eventos como clics en determinadas secciones, desplazamientos por la página, compras realizadas, formularios completados, carritos abandonados, visionado de videos, etc. Datos muy valiosos para valorar la interacción del visitante con la web y optimizar elementos como la apariencia de la página web, las call to action (CTAs) y las campañas de marketing.
- Datos de transacciones: para páginas de comercio electrónico, el dataLayer ayuda a obtener datos concretos de las compras, como el monto total de la compra, el método de pago elegido, los productos comprados, los descuentos realizados y otros detalles importantes del proceso de compra. Especialmente útil para conocer el balance de de la tienda online, calcular el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y obtener informes sobre las interacciones de compra de los usuarios.
En resumen, el uso de un dataLayer puede ser muy útil para aumentar la efectividad de nuestra metodología de analítica web. Así pues, si aún no lo estás implementando, es el momento ideal para empezar.