Datalayer Shopify. En la actualidad, los datos son una de las armas más competentes que poseen los negocios y sitios web para optimizar la experiencia del visitante y las estrategias de marketing. Por este motivo, es fundamental disponer de una aplicación analítica que sea potente.
Teniendo esto en cuenta, una de las mejores plataformas que nos brinda Internet hoy en día es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la aplicación analítica de Google. Contando con un componente esencial para obtener el máximo rendimiento de los datos recogidos por la plataforma: el dataLayer.
La creación de un dataLayer bien ordenado puede ser muy útil para evaluar y entender la forma de actuar de los usuarios en nuestra página. Permitiéndonos recopilar datos específicos y facilitando enormemente la integración con otras soluciones de marketing y diagnóstico.
Beneficios de tener un DataLayer
La instalación de un dataLayer brinda múltiples ventajas:
Te permite identificar qué información enviar y cómo organizarla, teniendo un control más riguroso sobre los datos que vamos a valorar.
Te facilita la integración con herramientas se terceros como Google Ads, Meta o plataformas de remarketing, ayudando a optimizar las estrategias publicitarias.
Al disponer de datos más específicos sobre el comportamiento de los visitantes, tenemos la posibilidad de mejorar la experiencia del potencial comprador y, por tanto, las tasas de conversión.
Gracias a la precisión de los datos, podrás recoger métricas más interesantes, permitiéndonos planificar estrategias más informadas y estratégicas.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La construcción de un dataLayer resulta fundamental para asegurar la eficacia de nuestro estudio. En caso contrario, los datos obtenidos se transferirían de manera desorganizada, dificultando la obtención de métricas y dejando atrás información muy interesante. Por ejemplo, tenemos la posibilidad de averiguar qué artículos están visualizando los clientes, qué es lo que incluyen en el carrito o que han adquirido.
Además, el uso de un dataLayer asegura que los datos sean congruentes a lo largo de todas las secciones de nuestro sitio web, facilitando su estudio y optimizando la toma de decisiones sustentadas en datos. Pero también ayuda a centralizar la información, lo que facilita las futuras integraciones de nuevas tecnologías o programas de análisis.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer facilita la recolección de información de forma más fiable y personalizada. De lo contrario, muchas de las comunicaciones que los usuarios llevan a cabo en una páginar no quedarían documentadas.
De esta forma, podemos mandar los datos de forma automática a Google Tag Manager, que posteriormente se encarga de trasladar a plataformas como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales características, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un cliente rellena un formulario o realiza una compra, el dataLayer archiva este comportamiento para que Google Tag Manager pueda examinarla y transferirla a GA4.
Si tienes un negocio online, el dataLayer puede contener detalles de productos, importes, categorías o cupones que el usuario ha incluido en su carrito.
Al disponer de datos más concretos, podemos llevar a cabo un análisis más minucioso sobre las acciones del usuario, lo que resulta esencial para optimizar nuestras campañas de marketing.
Datalayer Shopify
Nuestros clientes y partners
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En Lester Grow comprendieron de manera rápida que es lo que necesitábamos y se adpataron muy bien. Hemos conseguido con ellos incrementar en un 25% la captación de negocio online.
Fernando Marciel
Director y Cofundador en Keep Doing ProducciónHemos mejorado procesos de marketing e incrementado la aceptación de nuestros presupuestos en un 36% con la implementación de Pipedrive y el asesoramiento de Lester Grow.
José Antonio Moreno de la Santa
Socio Fundador en VecindiaGracias por vuestra gestión rápida y altamente profesional!! Todo el proceso ha sido muy rápido y sencillo y, la resolución ha resultado mejor de lo que esperábamos en la primera reunión que tuvimos.
Juan Searle
CEO Full CircleEstamos muy contentos con Lester Grow, nos ha prestado un servicio muy profesional, sin duda son los mejores!
Marta Vila Aguilà
Directora de comunicación y canales digitales, diseñadora gráfica y community manager en Flamenco On FireNos ayudaron desde el inicio a desarrollar y plasmar la idea que teníamos para promocionar el proyecto de The Valley.
Arantxa Sasiambarrena
CEO en The Valley Digital Business School00
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Conversiones obtenidas
Datalayer Shopify | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es una estructura de información que funciona como enlace entre la página y GTM. Un estrato de información que almacena y organiza datos específicos que se envían a software de análisis como Google Analytics 4.
En términos sencillos, es como un espacio dentro del código que incluye todos los datos requeridos para que las aplicaciones de analítica puedan gestionar y medir lo que está sucediendo.
Ofrece la opción de almacenar diferentes tipos de información, como interacciones de los compradores (accesos, ventas, desplazamientos, etc.), características del producto e información de transacciones, entre otros. Todo ello perfectamente ordenado para agilizar la la transmisión y la analítica de la información. Por ejemplo, si un usuario llega a una página de producto, el dataLayer puede recoger detalles sobre el nombre del producto, el importe y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.
La disposición elemental del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se personaliza en el código del sitio web. Los valores se establecen mediante pares clave-valor, ayudando a agrupar la información más relevante para ser interpretada más adelante.
Datalayer Shopify | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El funcionamiento del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es sencillo pero eficaz.
- El usuario interactúa con la página: cada vez que un potencial comprador realiza una acción en tu página web (como pinchar en un botón o incluir un artículo al carrito), los datos se envían al dataLayer.
- GTM recoge los datos: Google Tag Manager accede al dataLayer para reunir estos datos y gestionarla en base a las etiquetas y estructuras establecidas.
- Envío a herramientas de análisis: finalmente, Google Tag Manager transfiere los datos procesados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su valoración, permitiendo llevar a cabo un control exhaustivo de las interacciones y recopilar datos muy interesantes sobre el comportamiento de los usuarios.
Datalayer Shopify | Cómo crear un dataLayer?
Para crear un dataLayer, hay que escribir un fragmento de código en el archivo HTML de la página web. A continuación, te explicamos paso a paso cómo hacerlo:
- Entra al código de tu página web: si tu web está creada con un CMS como WordPress o Shopify, necesitarás acceder los ficheros de tu tema o usar un complemento específico.
- Añade el código básico del dataLayer: la estructura más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Configura Google Tag Manager: una vez que hayamos incorporado el dataLayer a nuestro sitios web, debemos configurarlo en Google Tag Manager para recopilar los datos y trasladarlos a Google Analytics o a cualquier otra aplicación de análisis.
- Prueba y haz cambios: antes de poner en marcha los parámetros, asegúrate de hacer tests para ver si el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se mandan sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
Actualmente, podemos destacar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer almacena los indicadores fijos que no cambian. Los valores se definen manualmente en el código, lo que quiere decir que, una vez personalizados, permanecen estables durante el ciclo de vida el sitio web. Pudiendo resultar muy valiosos cuando los datos que necesitamos son siempre los mismos y no están sujetos a kas conductas de los usuarios. Un buen ejemplo podría ser la adición de información sobre el negocio, como el nombre o el tipo de material que no varía, como la categoría del sitio web o los detalles del producto en una sección del catálogo.
- Dinámico: cambia en base a los comportamientos o interacciones del visitante en la web. Es mucho más ajustable y se amolda a circunstancias donde los parámetros varían constantemente. Por ejemplo, la revisión del valor de un artículo o el cambio de los artículos que el visitante está visualizando en tiempo real. En este caso, el dataLayer se mejora automáticamente conforme el visitante va interactuando con la web, reflejando los cambios de manera inmediata.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer proporciona una enorme variedad de datos muy valiosos para evaluar las interacciones de los visitantes y planificar nuestras campañas de marketing digital:
- Datos de productos: en sitios de ecommerce, es muy importante para almacenar información que tenga que ver con los artículos y que puede ser de interés para la monitorización de los hábitos de compra, como el nombre del producto, su precio la categoría a la que pertenece o el número disponible en el inventario.
- Datos de visitantes: el dataLayer también permite almacenar información útil sobre los potenciales compradores que acceden a nuestra página web, como el ID de usuario (si está registrado), la lengua que prefiere, los datos de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la localización geográfica, por ejemplo. De esta forma, podemos clasificar a nuestro público objetivo y personalizar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los artículos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: la monitorización de las interacciones de los usuarios es una de las ventajas más útiles del dataLayer, ayudándonos a registrar eventos como clics en botones, desplazamientos por la página, compras finalizadas, formularios completados, carritos sin terminar, visualización de videos, etc. Datos muy interesantes para analizar el comportamiento del visitante con la web y optimizar elementos como la estética de la página web, las llamadas a la acción (CTAs) y las campañas de marketing.
- Datos de compras: para tiendas online, el dataLayer ayuda a recopilar datos concretos de las transacciones, como la cantidad total de la compra, el procedimiento de pago seleccionado, los productos comprados, los ahorros realizados y otros detalles relevantes del proceso de compra. Especialmente valioso para determinar el rendimiento de del negocio, calcular el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y obtener reportes sobre las interacciones de compra de los visitantes.
En definitiva, la utilización de un dataLayer puede ser muy útil para maximizar la eficacia de nuestra metodología de análisis web. Con lo cual, si todavía no lo estás implementando, es el momento perfecto para empezar.