Datalayer Google. En la actualidad, los datos son una de las armas más provechosas que poseen los negocios y sitios web para optimizar la experiencia del comprador y las estrategias comerciales. Por esta razón, es muy importante disponer de una solución analítica que sea potente.
Teniendo esto en cuenta, uno de los mejores programas que nos brinda Internet hoy en día es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la aplicación de análisis de Google. Disponiendo de un componente imprescindible para sacar el máximo provecho de los datos recogidos por la aplicación: el dataLayer.
La creación de un dataLayer bien configurado puede ser de gran utilidad para evaluar y entender la forma de actuar de los clientes en nuestra página web. Ayudándonos recopilar datos específicos y facilitando considerablemente la integración con otras soluciones de marketing y análisis.
Beneficios de tener un DataLayer
La configuración de un dataLayer brinda múltiples ventajas:
Te permite precisar qué información enviar y cómo clasificarla, dando un dominio más preciso sobre los datos que necesitamos valorar.
Te facilita la combinación con herramientas externas como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, ayudando a optimizar las campañas publicitarias.
Al contar con datos más concretos sobre el comportamiento de los visitantes, tenemos la posibilidad de mejorar la experiencia del potencial comprador y, por tanto, las tasas de conversión.
Gracias a la exactitud de los datos, podrás reunir métricas más útiles, permitiéndonos tomar decisiones más informadas y estratégicas.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La construcción de un dataLayer es de vital importancia para asegurar la eficacia de nuestro análisis. En caso contrario, los datos recopilados se transferirían de manera desordenada, dificultando la obtención de métricas y perdiendo información muy valiosa. Por ejemplo, tenemos la posibilidad de averiguar qué productos están visualizando los potenciales compradores, qué es lo que agregan al carrito o que han comprado.
Además, l autilización de un dataLayer garantiza que los datos sean congruentes en todas las secciones de nuestra web, simplificando el análisis y mejorando la toma de decisiones apoyadas en datos. Pero también permite centralizar la información, agilizando las posteriores integraciones de nuevas aplicaciones o programas de análisis.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer facilita la recolección de información de forma más fiable y personalizada. De lo contrario, la mayoría de las comunicaciones que los visitantes llevan a cabo en una web no quedarían anotadas.
De esta forma, es posible transmitir los datos de forma autónoma a Google Tag Manager, que posteriormente se ocupa de dirigir a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales funciones, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un potencial comprador interactúa con un formulario o realiza una compra, el dataLayer registra esta acción para que Google Tag Manager pueda examinarla y mandarla a GA4.
Si eres propietario de una tienda online, el dataLayer puede reunir detalles de los artículos, importes, categorías o cupones que el visitante ha incluido en su carrito.
Al contar con datos más concretos, podemos llevar a cabo un análisis más exhaustivo sobre las acciones del usuario, lo que resulta fundamental para optimizar nuestras estrategias de marketing.
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Datalayer Google | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es una estructura de datos que actúa como puente entre la web y GTM. Un estrato de información que almacena y organiza datos específicos que se envían a aplicaciones de análisis como Google Analytics 4.
En términos sencillos, es como una sección dentro del sistema que engloba todos los datos necesarios para que las herramientas de analítica puedan gestionar y evaluar lo que está ocurriendo.
Ofrece la opción de guardar diferentes tipos de información, como interacciones de los usuarios (accesos, compras, desplazamientos, etc.), variables del artículo y datos de operaciones, entre otros. Todo ello bien configurado para agilizar la la transmisión y la analítica de datos. Por ejemplo, si un cliente entra a una página de algún artículo, el dataLayer puede recopilar detalles sobre el nombre del producto, el importe y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.
La estructura básica del dataLayer se apoya en un array de JavaScript que se personaliza en el código de la página web. Los valores se establecen a través de pares clave-valor, ayudando a agrupar la información más relevante para ser analizada más tarde.
Datalayer Google | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El desempeño del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es sencillo pero potente.
- El usuario interactúa con la web: cada vez que un cliente lleva a cabo una acción en tu sitio web (como pinchar en un botón o alegrar un producto al carrito), los datos se trasladan al dataLayer.
- GTM recoge los datos: Google Tag Manager accede al dataLayer para reunir estos datos y procesarla conforme a las etiquetas y estructuras definidas.
- Envío a plataformas de análisis: finalmente, Google Tag Manager manda los datos procesados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su valoración, permitiendo llevar a cabo un seguimiento exhaustivo de las interacciones y reunir datos muy valiosos sobre el comportamiento de los usuarios.
Datalayer Google | Cómo crear un dataLayer?
Para crear un dataLayer, es indispensable elaborar una sección de código en el archivo HTML de la página web. A continuación, te dejamos una guía sobre con detalle cómo hacerlo:
- Accede al código de tu página web: si tu página está creada con un CMS como WordPress o Shopify, tendrás que entrar a los ficheros de tu tema o utilizar un plugin específico.
- Añade el código básico del dataLayer: la configuración más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Personaliza Google Tag Manager: cuando hayamos agregado el dataLayer a nuestra página web, debemos configurarlo en Google Tag Manager para captar los datos y enviarlos a Google Analytics o a cualquier otro programa de análisis.
- Prueba y haz cambios: antes de determinar los parámetros, es importante que te asegures de realizar pruebas para verificar que el dataLayer funciona correctamente y que los datos se envían sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
En la actualidad, podemos destacar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer almacena los estándares fijos que no cambian. Los parámetros se establecen de forma manual en el código, lo que significa que, una vez ajustados, se mantienen constantes durante el ciclo de vida el sitio web. Pudiendo ser muy útiles cuando los datos que necesitamos son siempre los mismos y no dependen de las acciones de los visitantes. Un claro ejemplo podría ser la integración de información sobre el negocio, como el nombre o el tipo de contenido que no cambia, como la categoría del sitio web o las caraterísticas del producto en una sección del catálogo.
- Dinámico: cambia dependiendo de las acciones o interacciones del visitante en la página web. Es mucho más adaptable y se amolda a circunstancias donde los parámetros varían continuamente. Por ejemplo, la actualización del valor de un producto o el cambio de los productos que el visitante está visualizando en tiempo real. En este caso, el dataLayer se mejora de forma automática conforme el usuario va interactuando con el sitio web, reflejando los cambios instantáneamente.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer ofrece una impresionante variedad de datos muy valiosos para evaluar el comportamiento de los visitantes y planear nuestras estrategias de marketing digital:
- Datos de productos: en sitios de ecommerce, es crucial para guardar información relacionada con los artículos y que puede ser de gran utilidad para el seguimiento del comportamiento de compra, como el nombre del artículo, su precio la categoría de la que forma parte o el número disponible en stock.
- Datos de usuarios: el dataLayer también puede almacenar información valiosa sobre los potenciales compradores que entran a nuestra página web, como el ID de usuario (si está registrado), el idioma que prefiere, los datos de la sesión, el dispositivo utilizado o la ubicación geográfica, entre otros. De esta manera, podemos clasificar a nuestro público objetivo y personalizar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los artículos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: la monitorización del comportamiento de los visitantes es una de las ventajas más útiles del dataLayer, permitiéndonos recopilar eventos como clics en botones, desplazamientos por la página, compras realizadas, formularios enviados, carritos abandonados, visionado de videos, etc. Datos muy valiosos para evaluar el comportamiento del usuario con la web y optimizar elementos como el diseño de la web, las call to action (CTAs) y las campañas de publicidad.
- Datos de compras: para páginas de comercio electrónico, el dataLayer permite recopilar datos concretos de las transacciones, como la cantidad total de la compra, el procedimiento de pago elegido, los productos comprados, los ahorros aplicados y otros detalles relevantes del procedimiento de compra. Especialmente relevante para medir el balance de del negocio, estimar el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y elaborar reportes sobre las interacciones de compra de los usuarios.
En resumen, la utilización de un dataLayer puede ser muy útil para maximizar la efectividad de nuestra estrategia de análisis web. Con lo cual, si todavía no lo estás haciendo, es el momento perfecto para empezar.