DataLayer Google Analytics 4. En la actualidad, la información es una de las herramientas más competentes que tienen los negocios y páginas webs para optimizar la experiencia del comprador y las estrategias comerciales. Por esta razón, es fundamental contar con una solución de análisis que sea fiable.
Teniendo esto en cuenta, una de las mejores herramientas que podemos encontrar actualmente es Google Analytics 4 (GA4), la última adaptación de la aplicación analítica de Google. Contando con un herramienta esencial para obtener el máximo provecho de los datos recopilados por la aplicación: el dataLayer.
La creación de un dataLayer bien ordenado puede resultar de gran utilidad para medir y entender la forma de actuar de los compradores en nuestra web. Permitiéndonos recopilar datos concretos y facilitando enormemente la integración con otras soluciones de marketing y análisis.
Beneficios de tener un DataLayer
La configuración de un dataLayer ofrece múltiples ventajas:
Te permite saber qué información mandar y cómo estructurarla, teniendo un dominio más preciso sobre los datos que necesitamos valorar.
Te simplifica la integración con herramientas externas como Google Ads, Meta o plataformas de remarketing, ayudando a mejorar las campañas de marketing.
Al disponer de datos más específicos sobre la conducta de los usuarios, podemos mejorar la experiencia del potencial comprador y, por tanto, las tasas de conversión.
Gracias a la claridad de la información, podrás reunir métricas más útiles, permitiéndonos planificar estrategias más informadas y estratégicas.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La configuración de un dataLayer resulta fundamental para asegurar la eficacia de nuestro análisis. De lo contrario, los datos recopilados se transmitirían de forma desorganizada, dificultando la obtención de métricas y dejando atrás información muy valiosa. Por ejemplo, podemos saber qué productos están viendo los usuarios, qué es lo que incluyen en el carrito o que han adquirido.
Además, el uso de un dataLayer asegura que los datos sean congruentes a lo largo de todas las páginas de nuestro sitio web, facilitando su estudio y optimizando la toma de decisiones fundamentadas en datos. Pero también ayuda a reunir la información, favoreciendo las posteriores integraciones de nuevas tecnologías o herramientas de análisis.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer facilita la recolección de información de forma más precisa y personalizada. Sin él, la mayoría de las comunicaciones que los compradores llevan a cabo en una web no quedarían almacenadas.
De esta manera, es posible mandar los datos automáticamente a Google Tag Manager, que más tarde se ocupa de trasladar a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales funciones, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un potencial comprador interactúa con un formulario o realiza una compra, el dataLayer archiva este comportamiento para que Google Tag Manager pueda procesarla y transferirla a GA4.
Si eres propietario de una tienda online, el dataLayer puede reunir características de productos, precios, categorías o cupones que el usuario ha agregado a su carrito.
Al disponer de datos más concretos, podemos realizar un análisis más pormenorizado sobre el comportamiento del usuario, lo que resulta muy útil para optimizar nuestras estrategias de marketing.
DataLayer Google Analytics 4
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Arantxa Sasiambarrena
CEO en The Valley Digital Business School00
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DataLayer Google Analytics 4 | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es una estructura de datos que funciona como enlace entre la web y Google Tag Manager. Un estrato de información que guarda y clasifica datos concretos que se envían a aplicaciones analíticas como Google Analytics 4.
En otras palabras, es como un espacio dentro del sistema que engloba todos los datos requeridos para que las herramientas de analítica puedan procesar y medir lo que está sucediendo.
Permite guardar diversos tipos de datos, como interacciones de los usuarios (clics, ventas, desplazamientos, etc.), características del artículo y datos de transacciones, entre otros. Todo ello perfectamente configurado para agilizar la la transferencia y el análisis de la información. Por ejemplo, si un cliente llega a una ficha de algún artículo, el dataLayer puede recoger detalles sobre el nombre del producto, el importe y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.
La disposición elemental del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se personaliza en el código del sitio web. Los valores se definen a través de relaciones clave-valor, permitiendo recopilar la información más relevante para ser valorada posteriormente.
DataLayer Google Analytics 4 | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El funcionamiento del dataLayer de manera conjunta con Google Tag Manager es sencillo pero eficaz.
- El usuario interactúa con la web: cada vez que un cliente lleva a cabo una acción en tu página (como pinchar en un botón o incluir un artículo al carrito), los datos se transfieren al dataLayer.
- GTM recoge la información: Google Tag Manager accede al dataLayer para recoger esta información y gestionarla en base a las etiquetas y opciones establecidas.
- Envío a plataformas de analítica: finalmente, Google Tag Manager trasmite los datos gestionados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su análisis, permitiendo realizar un seguimiento minucioso de las interacciones y obtener datos muy interesantes sobre el comportamiento de los visitantes.
DataLayer Google Analytics 4 | Cómo crear un dataLayer?
Para configurar un dataLayer, es necesario preparar un fragmento de código en el documento HTML de la página web. A continuación, te explicamos paso a paso cómo hacerlo:
- Accede al código de tu web: si tu página está creada con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, tendrás que acceder los ficheros de tu tema o usar un plugin especializado.
- Añade el código básico del dataLayer: la configuración más elemental sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Personaliza Google Tag Manager: cuando hayamos incluido el dataLayer a nuestra página, debemos configurarlo en Google Tag Manager para recoger los datos y trasladarlos a Google Analytics o a cualquier otro programa de analítica.
- Prueba y ajusta: antes de implementar los parámetros, es importante que te asegures de hacer tests para ver si el dataLayer funciona correctamente y que los datos se envían sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
Actualmente, podemos destacar dos tipos principales de dataLayer valorando su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer guarda los estándares fijos que no cambian. Los valores se establecen manualmente en el código, lo que significa que, una vez organizados, permanecen constantes durante el ciclo de vida el sitio web. Pudiendo ser muy interesantes cuando los datos que necesitamos son siempre los mismos y no están sujetos a las interacciones de los visitantes. Un buen ejemplo podría ser la inclusión de información sobre el negocio, como el nombre o el tipo de material que no varía, como la categoría de la página web o los detalles del producto en una sección del catálogo.
- Dinámico: varía en base a los comportamientos o conductas del visitante en la página web. Es mucho más ajustable y se amolda a circunstancias donde los parámetros cambian constantemente. Por ejemplo, la actualización del valor de un producto o la variación de los productos que el visitante está visualizando en tiempo real. En este caso, el dataLayer se revisa de forma automática a medida que el usuario va interactuando con la página web, mostrando los cambios de manera inmediata.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer ofrece una enorme variedad de datos muy interesantes para valorar las interacciones de los usuarios y planificar nuestras campañas de marketing online:
- Datos de productos: en tiendas online, es muy importante para almacenar información que tenga que ver con los productos y que puede ser de gran utilidad para el registro de los hábitos de compra, como el nombre del artículo, su importe la categoría de la que forma parte o el número disponible en stock.
- Datos de usuarios: el dataLayer también permite almacenar información útil sobre los potenciales compradores que visitan nuestra página web, como el ID de usuario (si está logueado), la lengua preferido, la información de la sesión, el dispositivo utilizado o la ubicación geográfica, por ejemplo. De esta manera, podemos segmentar a los usuarios y personalizar la experiencia, mejorando la utilidad de los contenidos y de los artículos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: el seguimiento del comportamiento de los visitantes es una de las ventajas más interesantes del dataLayer, permitiéndonos recopilar eventos como clics en botones, desplazamientos por la página, ventas realizadas, formularios completados, carritos sin terminar, visualización de videos, etc. Datos muy interesantes para evaluar la interacción del usuario con la web y optimizar elementos como la apariencia del sitio web, las call to action (CTAs) y las estrategias de marketing.
- Datos de compras: para páginas de comercio electrónico, el dataLayer permite recoger datos específicos de las operaciones, como la cantidad total de la compra, el método de pago utilizado, los productos adquiridos, los descuentos realizados y otros detalles relevantes del proceso de compra. Especialmente útil para conocer el balance de de la tienda online, calcular el retorno de inversión (ROI) de las estrategias de marketing y obtener informes sobre el cmportamiento de compra de los usuarios.
En resumen, el uso de un dataLayer puede resultar de gran utilidad para aumentar la eficacia de nuestra metodología de analítica web. Con lo cual, si aún no lo estás haciendo, es el momento perfecto para comenzar.