Datalayer GA4 Ecommerce

Datalayer GA4 Ecommerce. Hoy en día, los datos son una de las herramientas más provechosas que poseen las empresas y páginas webs para optimizar la experiencia del comprador y las estrategias comerciales. Por este motivo, es muy importante contar con una aplicación de análisis que sea fiable.

En este sentido, una de las mejores herramientas que podemos encontrar hoy en día es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la plataforma de análisis de Google. Disponiendo de un componente imprescindible para sacar el máximo provecho de los datos recogidos por la plataforma: el dataLayer.

La construcción de un dataLayer bien configurado puede resultar muy efectivo para evaluar y comprender el comportamiento de los compradores en nuestra página web. Ayudándonos obtener datos específicos y facilitando enormemente la combinación con otras herramientas de marketing y análisis.

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Beneficios de tener un DataLayer

La adopción de un dataLayer ofrece numerosas ventajas:

Te permite saber qué información mandar y cómo estructurarla, dando un dominio más riguroso sobre los datos que necesitamos valorar.

Te simplifica la integración con aplicaciones externas como Google Ads, Meta o plataformas de remarketing, permitiendo optimizar las campañas de marketing.

Al disponer de datos más específicos sobre las acciones de los visitantes, podemos mejorar la experiencia del potencial comprador y, por ende, las tasas de conversión.

Gracias a la exactitud de los datos, podrás reunir métricas más interesantes, permitiéndonos planificar estrategias más informadas y estratégicas.

DataLayer Google Analytics 4
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    ¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?

    La configuración de un dataLayer resulta de vital importancia para asegurar la efectividad de nuestro estudio. En caso contrario, los datos recogidos se mandarían de forma desorganizada, complicando la recopilación de datos y dejando atrás información muy interesante. Por ejemplo, tenemos la posibilidad de averiguar qué productos están visualizando los potenciales compradores, qué es lo que meten en el carrito o que han comprado.

    Además, el uso de un dataLayer garantiza que los datos sean consistentes a lo largo de todas las páginas de nuestro sitio web, facilitando su estudio y mejorando la toma de decisiones basadas en datos. Pero también permite reunir la información, favoreciendo las futuras integraciones de nuevas tecnologías o herramientas de analítica.

    ¿Para qué sirve dataLayer?

    El dataLayer facilita la recolección de información de forma más precisa y personalizada. Sin él, muchas de las comunicaciones que los compradores llevan a cabo en una páginar no quedarían anotadas.

    Gracias a este sistema, podemos transmitir información de manera automática a Google Tag Manager, que más tarde se ocupa de trasladar a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales características, destacan las siguientes:

    Por ejemplo, si un cliente interactúa con un formulario o hace una compra, el dataLayer registra esta acción con el objetivo de que Google Tag Manager pueda interpretarla y transferirla a GA4.

    Si eres propietario de un negocio online, el dataLayer puede recopilar características de los artículos, importes, categorías o cupones que el usuario ha metido en su carrito.

    Al contar con datos más concretos, podemos realizar una evaluación más pormenorizado sobre los hábitos del usuario, lo que resulta fundamental para optimizar nuestras estrategias de marketing.

    Datalayer GA4 Ecommerce

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    Datalayer GA4 Ecommerce | ¿Qué es dataLayer?

    El dataLayer es un esquema de datos que actúa como enlace entre la web y GTM. Una capa de información que almacena y clasifica datos específicos que se envían a software analíticas como Google Analytics 4.

    En otras palabras, es como un espacio dentro del código que incluye todos los datos requeridos para que las aplicaciones de analítica puedan examinar y medir lo que está ocurriendo.

    Permite guardar diversos tipos de datos, como comunicaciones de los clientes (clics, ventas, desplazamientos, etc.), características del producto y datos de operaciones, por ejemplo. Todo ello perfectamente ordenado para facilitar la la transferencia y la analítica de datos. Por ejemplo, si un cliente entra a una página de algún artículo, el dataLayer puede recoger detalles sobre el nombre del producto, el importe y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje almacenado.

    La disposición elemental del dataLayer está basada en un array de JavaScript que se personaliza en el código de la página web. Los valores se establecen mediante pares clave-valor, permitiendo recopilar la información más relevante para ser interpretada más tarde.

    Datalayer GA4 Ecommerce | ¿Cómo funciona un dataLayer?

    El funcionamiento del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es simple pero eficaz.

    1. El usuario interactúa con la web: cuando un visitante realiza una acción en tu sitio web (como hacer clic en un botón o incluir un artículo al carrito), los datos se mandan al dataLayer.
    2. GTM recoge la información: Google Tag Manager accede al dataLayer para recoger esta información y gestionarla conforme a las etiquetas y personalizaciones determinadas.
    3. Envío a plataformas de análisis: por último, Google Tag Manager trasmite los datos gestionados a plataformas como Google Analytics 4 para su estudio, permitiendo llevar a cabo un seguimiento minucioso de las acciones y recopilar datos muy interesantes sobre el comportamiento de los usuarios.

    Datalayer GA4 Ecommerce | Cómo crear un dataLayer?

    Para crear un dataLayer, debemos escribir un fragmento de código en el documento HTML de la página web. A continuación, te dejamos una guía sobre paso a paso cómo hacerlo:

    1. Entra al código de tu página web: si tu página está construida con un CMS como WordPress o Shopify, tendrás que acceder los archivos de tu tema o usar un complemento específico.
    2. Añade el código básico del dataLayer: la estructura más básica sería la siguiente::
      window.dataLayer = window.dataLayer || [];
      window.dataLayer.push({
      ‘evento’: ‘producto_visto’,
      ‘producto’: ‘Camiseta’,
      ‘precio’: 29.99
      });
    3. Personaliza Google Tag Manager: cuando hayamos incluido el dataLayer a nuestro sitios web, debemos configurarlo en Google Tag Manager para capturar los datos y transferirlos a Google Analytics o a cualquier otro programa de análisis.
    4. Prueba y ajusta: antes de implementar los parámetros, es importante que te asegures de realizar pruebas para comprobar que el dataLayer funciona correctamente y que los datos se transfieren sin problema.

    Tipos de dataLayer que existen

    Actualmente, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:

    1. Estático: este tipo de dataLayer guarda los indicadores fijos que no varían. Los valores se establecen de forma manual en el código, lo que significa que, una vez organizados, permanecen estables durante el ciclo de vida la web. Pudiendo ser muy útiles cuando los datos que necesitamos son siempre los mismos y no dependen de kas conductas de los visitantes. Un claro ejemplo podría ser la integración de datos sobre la empresa, como el nombre o el tipo de contenido que no cambia, como la categoría de la página web o las caraterísticas del producto en una sección del catálogo.
    2. Dinámico: varía en función de los comportamientos o interacciones del usuario en la página web. Es mucho más versátil y se adecua a circunstancias donde los valores varían constantemente. Por ejemplo, la actualización del importe de un artículo o el cambio de los productos que el visitante está visualizando en tiempo real. En este caso, el dataLayer se revisa automáticamente a medida que el visitante va interactuando con el sitio web, mostrando los cambios inmediatemente.

    Tipos de datos que nos aporta un dataLayer

    El dataLayer ofrece una enorme diversidad de datos muy interesantes para valorar las acciones de los visitantes y planear nuestras estrategias de marketing online:

    • Datos de productos: en sitios de ecommerce, es esencial para guardar información relacionada con los artículos y que puede resultar de gran utilidad para el control del comportamiento de compra, como el nombre del artículo, su precio la categoría de la que forma parte o el número disponible en el inventario.
    • Datos de visitantes: el dataLayer también ayuda a almacenar información valiosa sobre los potenciales compradores que acceden a nuestra página web, como el ID de usuario (si está logueado), la lengua que prefiere, la información de la sesión, el dispositivo utilizado o la localización geográfica, entre otros. Gracias a ello, podemos segmentar a los usuarios y adaptar la experiencia, optimizando la relevancia de los contenidos y de los productos mostrados.
    • Eventos de comportamiento: la monitorización del comportamiento de los usuarios es una de las ventajas más útiles del dataLayer, ayudándonos a registrar eventos como clics en botones, desplazamientos por la página, ventas finalizadas, formularios completados, carritos abandonados, visualización de videos, etc. Datos muy interesantes para analizar el comportamiento del visitante con la web y optimizar elementos como la estética de la página web, las call to action (CTAs) y las campañas de publicidad.
    • Datos de operaciones: para páginas de comercio electrónico, el dataLayer ayuda a recoger datos específicos de las compras, como el precio total de la compra, el método de pago seleccionado, los productos adquiridos, los ahorros realizados y otros detalles importantes del procedimiento de compra. Especialmente valioso para conocer el rendimiento de del negocio, calcular el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y generar informes sobre el cmportamiento de compra de los visitantes.

    En resumen, la utilización de un dataLayer puede ser de gran utilidad para incrementar la efectividad de nuestra estrategia de análisis web. Por eso, si todavía no lo estás implementando, es el momento perfecto para empezar.

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