Curso de SEO para posicionar en las IAs con GTM

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Este curso te da el método con GTM para convertir tus páginas en evidencia citable, sin tocar código.

  • Aprenderás con GTM a inyectar Schema.org (Article, FAQ, HowTo) y señales pro-IA.
  • Contenido citable: definiciones claras, pasos, tablas y datos con fuente y fecha.
  • Refuerzo de E-E-A-T: perfil de autor, referencias y enlaces a fuente primaria.
  • Medición: detectar menciones en Perplexity/Copilot y entender el tráfico asistido.
  • Pasos guiados y checklists: implementación rápida, compatible con los CMS más usados.
  • Pago único y actualizaciones para SIEMPRE para seguir el ritmo de las Inteligencias Artificiales.
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Programa del curso

Módulo 1: Fundamentos y Diferencias del SEO en IAs

  • 1.1 Cómo buscan y muestran resultados las IAs (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot).
  • 1.2 Diferencias entre SEO tradicional y SEO conversacional.
  • 1.3 Conclusiones. Entidades, prompts y contextos en lugar de “keywords clásicas”.

Módulo 2: Estrategia de Contenido Optimizado para IAs

  • 2.1 Cómo redactar para que una IA te cite: claridad, neutralidad, autoridad.
  • 2.2 Uso de FAQs, definiciones y resúmenes.
  • 2.3 Rol de la verificabilidad y el tono didáctico.

Módulo 3: Autoridad y Confianza (E-E-A-T para IAs)

  • 3.1 Qué señales de credibilidad usan las IAs.
  • 3.2 Optimización de perfiles de autor y marca.
  • 3.3 Estrategias de reputación digital (backlinks, menciones, citaciones).

Módulo 4: Optimización Técnica con GTM y Datos Estructurados

  • 4.1 Cómo gestionar datos estructurados sin tocar el código de la web.
  • 4.2 Uso de Google Tag Manager (GTM) para inyectar Schema.org dinámicamente.
  • 4.3 Adaptación a FAQs, artículos, productos y perfiles de autor.
  • 4.4 Optimización del enlazado interno y señales técnicas para IAs

Módulo 5: Medición, Casos Prácticos y Futuro del SEO en IAs

  • 5.1 Cómo saber si tu contenido aparece en IAs (métodos observacionales).
  • 5.2 Ejemplos reales de sitios que ya están posicionando en IAs.
  • 5.3 Estrategias de mejora continua y tendencias del AI Optimization (AIO).
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