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¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático avanzado enfocado especialmente en la comprensibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando especialmente por su configuración sencilla y por su potencial para gestionar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para conseguir más, reduciendo el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su método de desarrollo está basado en la teoría de que “hay una y únicamente una manera obvia de hacer las cosas”, fomentando así un lenguaje claro y sencillo de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el desarrollo ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente personalizable, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una multitud de aplicaciones en diversos sectores, desde el diseño web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y el diseño de patrones predictivos son muy fáciles.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son indispensables para la creación de patrones de aprendizaje automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una magnífica opción para mecanizar tareas tediosas y rutinarias, como la organización de procedimientos y la gestión de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear aplicaciones de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas en economía idear algoritmos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python posee una serie de funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente funcional para expertos de todo el mundo:

1. Estructura limpia y fácil de entender: la estructura de Python está creada para ser fácil de interpretar y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los profesionales con más experiencia puedan conservar las líneas de código de forma más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una enorme biblioteca esencial que brinda módulos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde organización de cadenas hasta integración con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python acepta distintos patrones de programación, como la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger la técnica de programación que mejor se ajuste a sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del universo de la programación, permitiendo contar con multitud de archivos, guías y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una amplia variedad de funcionalidades que lo hacen ideal para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python posee una configuración altamente eficaz para manejar exclusiones, permitiendo a los programadores crear código más robusto y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este código favorece la lectura y la escritura de documentos, lo que resulta elemental en numerosas aplicaciones, desde la gestión de la información hasta la creación de los registros.
3. Fundamento para bases de datos: Python puede conectarse de manera sencilla con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de aplicaciones que administran enormes volúmenes de información.
4. Integración con librerías de terceros: Python brinda una enorme selección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, proporcionando una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes tareas de manera simultánea, optimizando la eficacia y el rendimiento.

Cursos Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que resulta aconsejable valorar la posibilidad de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mercado laboral actual, sobre todo para puestos de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python ofrece una gran variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en diferentes sectores.
4. Progresión continua: Python se encuentra en continua evolución, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y actualizaciones. Esto quiere decir que especializarse en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que, además, seguirá siendo relevante en el futuro.

Cursos Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es el amplio abanico de posibilidades laborales que ofrece, especialmente en aquellas actividades que manejan enormes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos utilizan este lenguaje de programación para obtener, examinar y visualizar amplios volúmenes de datos, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las empresas tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en la organización y gestión de datos, pudiendo automatizar tareas repetitivas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar a partir de datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los programadores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar apps cambiantes y adaptables, impulsando el desarrollo ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren diseñar aplicaciones de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para mecanizar y gestionar el entorno, siendo muy interesante para la invención de scripts que ayudan a automatizar el despliegue, la personalización y el control de las aplicaciones.

Cursos Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: dado que Python es uno de los lenguajes más solicitados dentro del ámbito de la informática, aprenderlo aumenta considerablemente tus posibilidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el sueldo aproximado de un desarrollador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, en relación a la experiencia y el cargo.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de Python permite dedicarse a una gran cantidad de sectores, desde desarrollo web hasta interpretación de información. Esto significa que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu perfil o especializarte en multitud de áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad global disponible para apoyarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de materiales formativos: existen una gran cantidad de materiales para aprender Python, desde tutoriales en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunas de las disciplinas en las que Python se utiliza de manera activa:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una fantástica opción para el diseño de aplicaciones, agilizando notablemente el procedimiento de creación y permitiendo a los programadores centrarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente útil para automatizar tareas rutinarias, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de documentos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Interpretación de información. Si tenemos en cuenta su potencial para administrar grandes volúmenes de datos y a su extensa variedad de librerías especializadas, Python es el código mejor valorado para la interpretación de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos o recolección de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otras ramas, Python también se emplea en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la creación de demostraciones y juegos.
5. Ciberseguridad. En el campo de la ciberseguridad, este lenguaje se emplea para escribir scripts para mecanizar tareas de pruebas de intrusión, detección de riesgos y crear aplicaciones personalizadas para blindar sistemas.

En definitiva, aprender Python es un impulso para tu carrera profesional. Ya sea que desees crear aplicaciones web, interpretar información o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!