Cursos análisis de datos

Cursos análisis de datos | Ventajas de comprar cursos de análisis de datos

Desplegar un análisis de datos exhaustivo a través de las técnicas y herramientas más efectivas puede brindar múltiples beneficios para nuestro estudio, como los siguientes:

• De esta forma, podemos tomar decisiones más ágiles e informadas, y sustentadas en datos reales.
• Asimilación más profunda de las necesidades de nuestra audiencia, lo que contribuye a crear mejores lazos comerciales.
• Ayuda al negocio a detectar trabas de eficiencia que requieren algún tipo de acción.
• Mejor entendimiento del desarrollo económico del negocio.
• Mayor consciencia del riesgo, ayudando a la ejecución de acciones preventivas.
• Puede proporcionarnos ventaja sobre nuestros competidores.
• Puede verse a un golpe de vista, permitiendo optimizar la toma de decisiones y hacerlo más rápidamente.
• Se ha probado que disminuye los gastos y, por ende, aumenta los beneficios.

En al actualidad, numerosos sectores usan el Big Data para obtener información que pueda ser utilizada como guía para determinar qué medidas implementar según los resultados que pueden proporcionarnos. Algunos de los sectores más destacados son los siguientes:

• Marketing: el análisis de datos se usa sobre todo para predecir los hábitos de los usuarios, incluso para poder evaluarlo.
• Académicos: el análisis de datos también puede servir para la docencia, siendo muy útil para elegir a los nuevos alumnos y para medir su rendimiento.
• Recursos Humanos: el análisis de datos también es muy útil dentro del mundo de los negocios para generar un buen ambiente entre los trabajadores de la plantilla. Pero también fuera fuera de ella para evaluar posibles candidatos.

Cursos análisis de datos | Técnicas de análisis de datos

Si queremos extraer datos útiles, es imprescindible que los estudiemos, para lo cual, podemos usar diferentes estrategias:

1. Análisis de datos cualitativo: cualificados: los datos de calidad suelen presentarse de manera verbal y, en algunas ocasiones, gráficamente. Están basados en la interpretación y la forma más común para de obtenerlos es a través de entrevistas abiertas, agrupaciones de observación y grupos de discusión donde, normalmente, los analistas estudian patrones en común en las anotaciones que se van haciendo mientras recopilan los datos.
2. Análisis de por cantidad: los datos cuantitativos generalmente se presentan de forma numérica y se sustentan en resultados concretos.

En cualquiera de los dos casos, el análisis de datos lo que busca es llegar a una conclusión teniendo en cuenta únicamente el saber que el experto ya conoce. La manera en la que extrae los datos debe estar relacionada con el modo en el que tiene pensado estudiar y utilizarla. Pero también debe asegurarse de que que los datos recogidos sean fiables y reales. Para ello, la técnica más utilizada por los especialistas son los cuestionarios virtuales, ya que permiten un gran ahorro tiempo y dinero.

Métodos para el análisis de datos

En la actualidad, contamos con distintos procedimientos de análisis de datos que podemos usar en base a nuestras necesidades y de los objetivos que guían a la investigación:

• Análisis de datos descriptivo: ordena, dirige e interpreta los datos en bruto para convertirlos en información útil para la empresa.
• Análisis predictivo: lo que busca es descubrir tendencias futuras, ineficiencias, posibles problemas, pérdidas y conexiones de datos para mejorar los procesos operativos y obtener ventaja competitiva.
• Análisis de datos exploratorio: ayuda a encontrar conexiones y crear hipótesis y soluciones para problemas específicos.
• Análisis de datos prescriptivo: se ocupa de la identificación y el uso de tendencias y modelos para planear estrategias corporativas útiles y una gran capacidad de respuesta.

Pasos para analizar los datos

Al hablar análisis de datos, es imprescindible saber cuál es la secuencia que debemos seguir para obtener los insights más relevantes para nuestra investigación. Este proceso cuenta con cinco pasos básicos:

1. Determinar las preguntas: comienza eligiendo las preguntas más apropiadas, que tienen que ser claras, evaluables y precisas.
2. Recalcar los objetivos de evaluación: este paso se fracciona en dos sub-pasos:
   • Decide qué se va a medir: analiza la clase de información que necesitas extraer.
   • Determina la manera en la que vas a evaluarlo: reflexionar sobre la forma de medir los datos es igual de importante, especialmente antes del momento de recopilación de los mismos, puesto que el proceso de medición desautorizará o sustentará el análisis posteriormente.
3. Recopilar los datos: con la pregunta perfectamente formulada y sus metas de evaluación marcadas, es el momento de pasar a la recopilación de los datos. Decide qué datos vas a poder recoger y el modo de almacenamiento.
4. Analizar la información: es el momento de realizar un examen exhaustivo de los datos. Intenta detectar tendencias y relaciones, y ordena y filtra los datos teniendo en cuenta las variables establecidas.
5. Interpretar los resultados: si los resultados se ajustan a la pregunta formulada al principio y son capaces de superar cualquier obstáculo, puede que hayas llegado a una conclusión eficaz. Si es así, solamente queda aplicar los resultados para proyectar tus estrategias.

Cursos análisis de datos | ¿Por qué es importante realizar cursos de análisis de datos?

En los últimos años, los datos han ido ganando interesante para todo tipo de empresas, tanto aquellas cuya actividad está relacionada con la tecnología como aquellas que no. La digitalización de los datos de los productos y compradores ha producido una enorme profusión de datos de gran relevancia para planificar estrategias empresariales. Por este motivo, saber de análisis de datos es actualmente algo muy demandado.¿Te gustaría saber la razón?

• Las empresas utilizan tus datos privados: tener la capacidad de manejar grandes conjuntos de información resulta muy útil para entender nuestros propios datos, cómo se tratan y si debemos dejar o no que sean usados.
• Mejorarás tus habilidades en el sector de la tecnología: independientemente del trabajo que desempeñes, saber manejar la información y a visualizarlos te resultará de gran utilidad para mejorar profesionalmente. Tu currículum será más atractivo para cualquier empresa, ya que todas las decisiones estratégicas que se ponen en marcha se hacen apoyadas en datos reales. Con lo cual, aunque no estés pensando en dedicarte exclusivamente a este terreno, se trata de una magnífica forma de dar un impulso a tu currículum.
• Los datos son muy valiosos en el mundo empresarial: los especialistas de datos son uno de los cargos más solicitados por las grandes empresas hoy en día, pues cuentan con ciertas capacidades que les ayudan a recopilar y analizar los datos, de manera que puedan facilitar la toma de decisiones.
• Aprenderás a codificar: Excel es una excelente herramienta para analizar información, pero el verdadero maestro es un lenguaje de programación conocido como Python, tan potente como para recoger, clasificar y representar conjuntos de datos con mucha fiabilidad.
• Hay una gran demanda de analistas de datos: según la revista Forbes, la Ciencia de los Datos y la Inteligencia Artificial se posicionan en el Top 3 de las habilidades tecnológicas más buscadas. Por eso, hay infinidad de ofertas de trabajo para este tipo de perfiles y las condiciones y sueldos que se prometen son muy interesantes.
• Los datos también son para mentes creativas: aunque no lo hayas pensado, la creatividad es crucial en este sector. Una gran parte del Big Data se centra en buscar ideas creativas sobre cómo dar respuesta a una cuestión compleja o aportar soluciones a un problema complicado. A lo que hay que añadir que a las empresas les interesa mucho que los datos estén siempre a disposición para que todos los trabajadores puedan aprovecharlos. Y es aquí donde cobra protagonismo la representación de datos, que consiste en convertir enormes conjuntos de datos en imágenes y gráficos que las personas puedan comprender.