Curso SQL Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel enfocado principalmente en la inteligibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose sobre todo por su composición simple y por su potencial para realizar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para lograr más, minimizando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su método de desarrollo está respaldado por la teoría de que “existe una y sólo una manera obvia de hacer las cosas”, impulsando de esta forma un lenguaje claro y fácil de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la realización de pruebas y el desarrollo rápido de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede emplearse para una numerosas aplicaciones en diversos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite crear apps sólidas y fácilmente ajustables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de datos y la creación de esquemas predictivos son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan imprescindibles para la creación de patrones de aprendizaje automático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para mecanizar tareas tediosas y mecánicas, como la administración de sistemas y el manejo de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar programas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos financieros idear cálculos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python posee diferentes funcionalidades que lo hacen único y extremadamente configurable para desarrolladores de todo el planeta:

1. Sintaxis clara y perfectamente comprensible: la sintaxis de Python ha sido creada para ser fácil de leer y redactar, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan mantener el código de forma más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Así pues, podemos crear una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una magnífica biblioteca esencial que ofrece complementos y funciones para todo tipo de tareas, desde organización de redes hasta conexión con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce diversos metodologías de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger el estilo de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del sector informático, lo que permite contar con una gran variedad de recursos, tutoriales y foros de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una amplia variedad de funcionalidades que lo hacen muy útil para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python dispone de una configuración altamente potente para manejar exclusiones, lo que permite a los programadores escribir código más sólido y menos susceptible a fallos.
2. Manipulación de documentación: este lenguaje facilita la interpretación y la creación de documentos, lo que resulta fundamental en numerosas aplicaciones, desde la gestión de la información hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede conectarse de manera sencilla con bases de datos a través de repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de aplicaciones que administran grandes cantidades de información.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python proporciona una enorme selección de librerías de terceros que extienden su potencial, ofreciendo una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones realicen diferentes tareas de forma simultánea, optimizando la eficacia y la productividad.

Curso SQL Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que deberías valorar la posibilidad de convertirse en un experto en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mundo profesional hoy en día, sobre todo para puestos de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Versatilidad: Python cuenta con una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas posibilidades en diversos ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python está en constante evolución, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y actualizaciones. Esto significa que formarse en Python no solo te resultará útil ahora, sino que, además, continuará siendo importante en el futuro.

Curso SQL Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es la variedad de posibilidades laborales que brinda, especialmente en aquellos sectores que tratan con grandes volúmenes de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean este lenguaje de programación para extraer, estudiar y visualizar amplios conjuntos de datos, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la organización y tratamiento de la información, pudiendo mecanizar tareas reiterativas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que están especializados en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs cambiantes y altamente versátiles, favoreciendo el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan diseñar aplicaciones de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para automatizar y administrar la plataforma, siendo muy útil para el diseño de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la configuración y la vigilancia de las aplicaciones.

Curso SQL Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python brinda multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: dado que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del ámbito de la tecnología, especializarse en ello aumenta notablemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el salario aproximado de un desarrollador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € al año, en función de la experiencia y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de Python hace que sea posible dedicarse a una gran cantidad de proyectos, desde programación web hasta tratamiento de información. Esto significa que podrás transformar tu perfil o especializarte en diferentes áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a materiales académicos: actualmente, podemos encontrar una gran cantidad de materiales para aprender Python, desde guías en Internet hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es por sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te mostramos algunas de las disciplinas en las que este código informático se utiliza activamente:

1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una magnífica elección para la creación de aplicaciones, simplificando considerablemente el proceso de desarrollo y permitiendo a los programadores enfocarse en la lógica del programa en vez de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para mecanizar tareas cíclicas, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de documentos como procesar datos o comunicarte con APIs.
3. Análisis de datos. Debido a su capacidad para tratar con enormes volúmenes de información y a su extensa variedad de librerías específicas, Python es el código favorito para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de información o recolección de datos.
4. Desarrollo de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otras ramas, Python también se emplea en el desarrollo de juegos virtuales, especialmente para la elaboración de modelos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se emplea para escribir scripts para optimizar tareas de tests de intrusión, detección de riesgos y diseñar herramientas a medida para proteger sistemas.

En conclusión, aprender Python es una inversión en tu carrera laboral. Ya sea que quieras crear aplicaciones web, evaluar información o introducirte en el mundo del machine learning, si estás valorando trabajar en este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!