Curso SQL práctico

Curso SQL práctico. ¿En alguna ocasión te ha surgido la duda de cómo las grandes empresas pueden tratar grandes conjuntos de datos? ¿de qué manera Amazon estructura la inmensa masa de información sobre productos, usuarios y operaciones comerciales?

En los últimos años, el manejo de bases de datos ha pasado a ser una de las capacidades más apreciadas, sobre todo para profesionales del sector IT, mercadotecnia, economía, recursos humanos, y casi en cualquier terreno en el que se manipule información. Y no sólo porque permite manejar bases de datos, sino también tomar decisiones sustentadas en datos, optimzar procedimientos y aportar valor a cualquier empresa.

Con lo cual, aprender SQL (Structured Query Language) puede darte acceso a muchas ofertas laborales, ayudándote a comprender mejor la forma en que se estructura, gestiona y mejora la información en diferentes sectores.

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Algunos de los cursos de SQL con Datacamp

Fundamentos de SQL (Datacamp)

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Fundamentos de SQL (Datacamp) Fundamentos de SQL (Datacamp)

Introducción a SQL (Datacamp)

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Introducción a SQL (Datacamp) Introducción a SQL (Datacamp)

SQL intermedio (Datacamp)

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SQL intermedio (Datacamp) SQL intermedio (Datacamp)

Unión de datos en SQL (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp) Unión de datos en SQL (Datacamp)

Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

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Manipulación de datos en SQL (Datacamp) Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

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Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp) Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

Diseño de bases de datos (Datacamp)

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Diseño de bases de datos (Datacamp) Diseño de bases de datos (Datacamp)

Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

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Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp) Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp) Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un lenguaje informático que se utiliza para administrar y analizar bases de datos relacionales, que son sistemas creados para almacenar información en tablas ordenadas. Permitiendo generar, leer, actualizar y desechar datos.

Las tablas se encuentran estructuradas en filas y columnas, simplificando la organización y reestablecimiento de los datos. SQL permite a los usuarios el desarrollo de procesos sobre estas tablas, como separar datos, realizar cálculos y añadir datos de distintas tablas.

Una de las mayores ventajas de SQL es su organización declarativa, facilitando la opción de esbozar lo que buscamos lograr y que sea la misma plataforma la que se ocupe de seleccionar la mejor forma de efectuarlo. Lo que hace que resulte sencillo incluso para aquellas personas que no tienen conocimientos previos ensaben mucho de programación.

¿Características de SQL?

SQL presenta una serie de características que hacen que sea una herramienta muy potente y versátil para gestionar bases de datos, simplificando enormemente la realización de tareas más complicadas.

  • Estándar del lenguaje. SQL es un modelo de la industria, siendo empleado en una gran variedad de plataformas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto significa que las capacidades de SQL pueden ser transferibles entre múltiples plataformas, simplificando la labor de aquellos perfiles que trabajan en entornos diversos.
  • Independencia de la plataforma. Otra cualidad muy valorada de SQL es su autonomía del sistema. No importa si estás trabajando en Windows, Linux o cualquier otros sistema operativo, SQL se comportará de la misma forma. Esto lo hace realmente versátil, pudiendo ser usado casi en cualquier sector.
  • Potencia y flexibilidad. SQL es tan potente como ajustable. Tienes la opción de usarlo para llevar a cabo labores sencillas, como rescatar una lista de usuarios, o para hacer operaciones más complejas, como estudios de datos y creación de informes. Además, SQL permite la combinación con otros lenguajes de programación, como Python y R, lo que aumenta todavía más sus capacidades.

Funcionalidades de SQL

SQL brinda una amplia variedad de características que lo hacen imprescindible para la manipulación de bases de datos, tanto para relacionarse con los datos como para recopilar y examinar la información.

  1. Consultas y manipulación de datos. Una de las principales funcionalidades de SQL es su potencial para procesar consultas y manipular datos. De esta manera, podemos extraer datos concretos de una base de datos, actualizar información disponible, suprimir datos que ya no necesitamos, etc. Así, podemos tener nuestras bases de datos siempre al día y optimizadas.
  2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también simplifica la creación y gestión de bases de datos, pudiendo crear nuevas tablas, definir las estructuras de las tablas, establecer conexiones entre tablas, etc. De esta forma, podemos disfrutar de un control total sobre la forma en la que se organizan y almacenan los datos, garantizando así la integridad y el óptimo funcionamiento de las bases de datos.
  3. Control de acceso y seguridad. SQL hace que podamos seleccionar qué persona tiene acceso a qué datos para que la información confidencial quede a buen recaudo. Podemos establecer permisos para distintos usuarios y perfiles, permitiéndonos determinar quién puede ver, cambiar o borrar datos en la base de datos.
  4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también brinda una sólida base para operaciones, lo que quiere decir que tenemos la posibilidad de realizar múltiples transacciones como una única estructura de trabajo. Esto resulta de especial relevancia para asegurar la consistencia de la información, sobre todo en situaciones en las que se deben efectuar varias operaciones juntas. Además, SQL proporciona funcionalidades de recuperación de la información, por lo que, si se producen equivocaciones o inexactitudes, podemos restaurar la información.

Curso SQL práctico | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo en el que el “Big Data” y el análisis de datos son cada vez más determinantes, SQL se ha convertido en una competencia imprescindible para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros profesionales.

SQL es el lenguaje favorito para comunicarse con bases de datos relacionales, por lo que es fundamental para cualquier perfil que se encargue de manipular información. De este modo, no sólo tendrás la oportunidad encontrar mejores oportunidades en el mercado laboral, sino que, además, te brindará un control absoluto sobre la información, pudiendo crear, leer, actualizar y desechar información en bases de datos de manera eficiente. Con el añadido de que los conceptos adquiridos son aplicables en casi cualquier área, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, serás más independiente en tu trabajo. No estarás subordinado a otros compañeros para contar con la información que necesitas, lo que, además de agilizar mucho las cosas, también te permite presentar valiosos insights apoyados en datos, lo que puede ser decisivo a la hora de tomar decisiones de gran relevancia.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no solamente es un instrumento imprescindible para ingenieros y administradores de bases de datos, sino que, además, su aplicación puede extenderse a diversos perfiles y sectores. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

  1. Analista de datos. Los analistas de datos aplican SQL para recopilar, estudiar y reportar la información. Un perfil imprescindible para realizar consultas que permitan entender la manera de comportarse de los usuarios, mejorar campañas de marketing o mejorar la eficiencia de la empresa.
  2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se encargan de planificar, implementar y mantener las plataformas de bases de datos. Crean y gestionan estructuras complicadas de datos, procurando siempre la integridad y el buen funcionamiento del sistema. Además, se ocupan de optimizar las consultas para asegurar que las bases de datos respondan de manera eficiente a los requerimientos de la empresa.
  3. Científico de datos. Los científicos de datos aprovechan SQL para acceder a enormes volúmenes de datos y realizar estudios estadísticos y predictivos. En combinación con otras herramientas y lenguajes, como Python y R, SQL permite a estos profesionales generar modelos que pueden predecir tendencias, reconocer patrones y realizar recomendaciones respaldadas por datos.
  4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se ocupan de crear y proteger las estructuras de datos sobre las que se sustentan los procesos y la manipulación de los datos en una empresa. Idean y ejecutan el tráfico de datos, garantizando que la información fluya eficientemente y esté accesible para los usuarios que la necesiten. Para ello, es conveniente contar con habilidades en otras áreas técnicas como la programación y la administración de sistemas.
  5. Especialista en marketing digital. Pese a que no se trata de una salida laboral tan evidente, los perfiles de marketing online también pueden beneficiarse considerablemente de saber de SQL. Gracias a ello, pueden obtener los datos directamente de las bases de datos de la empresa para medir el rendimiento de las camapañas, clasificar a los usuarios o realizar pruebas A/B, lo que puede ayudar a mejorar significativamente los resultados de las acciones.

Curso SQL práctico | Beneficios de estudiar SQL

Tener conocimientos en SQL no solo permite acceder a muchas oportunidades laborales, sino que, además, ofrece una serie de beneficios que pueden ayudar a enriquecer tu carrera profesional:

  1. Mentalidad orientada a los datos. SQL resulta muy útil para adoptar una mentalidad orientada a los datos, lo que significa que empezarás a ver las dificultades y las soluciones desde una óptica basada en la información. De esta manera, tendrás la posibilidad de analizar enormes volúmenes de datos, encontrar patrones y tendencias, y utilizar esta información para mejorar la toma de decisiones.
  2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL ayuda a solucionar problemas de forma más ágil y eficaz. Al tener la posibilidad de tener acceso a bases de datos directamente, podemos obtener lo que necesitamos sin depender de nadie, lo que nos proporciona un control absoluto sobre el procedimiento de análisis.
  3. Colaboración interdepartamental. En algunas empresas, los departamentos de tecnología y de marketing, muchas veces, tienen problemas para comunicarse. Al saber de SQL, serás como un puente entre ambos mundos, pudiendo hablar el lenguaje de los informáticos y, al mismo tiempo, entender los requerimientos de la empresa, facilitando la colaboración y asegurándote de que todo el equipo esté alineado con las mismas metas y planes de negocio.

Curso SQL práctico | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es un instrumento increíblemente versátil que puede utilizarse en una gran variedad de contextos.

  • Gestión de inventarios. Una de las utilidades más comunes de SQL es en el control del almacén. Los negocios que manejan enormes volúmenes de stock deben encontrar la manera determinar cuáles son los productos que se están pidiendo más, cuáles tienen un stock más bajo y cuáles nos están proporcionando mayores ganancias. De esta forma, podemos tener más claro qué mercancía comprar, cuándo hacerlo y en qué cantidades.
  • Análisis de clientes. SQL también es muy útil para hacer análisis de clientes. Podemos clasificarlos en base a diferentes perfiles, dependiendo de sus anteriores compras, su conducta navegando por la web o su ubicación geográfica. Gracias a ello, podemos de personalizar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
  • Reportes financieros. Con SQL, también podemos generar consultas que nos proporcionen un panorama más nítido de la situación financiera de la empresa, desde el flujo de caja hasta los resultados de las inversiones. Insights que pueden ser usados por los altos ejecutivos para tomar decisiones sobre el futuro del negocio.
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