Curso SQL para análisis de datos

¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un código informático que se utiliza para gestionar y manipular bases de datos relacionales, que son sistemas diseñados para guardar datos en tablas ordenadas. Permitiendo generar, leer, renovar y eliminar datos.

Las tablas se encuentran distribuidas en filas y columnas, simplificando la organización y recuperación de la información. SQL facilita a los usuarios la realización operaciones sobre estas tablas, como separar información, realizar cuentas aritméticas y casar datos de distintas tablas.

Una de las principales ventajas de SQL es su estructura declarativa, lo que permite describir lo que buscamos lograr y que sea la misma plataforma la que se encargue de seleccionar la mejor forma de llevarlo a cabo. Lo que hace que sea muy fácil incluso para aquellos que no tienen conocimientos previos ensaben mucho de programación.

¿Características de SQL?

SQL brinda una serie de cualidades que hacen que sea una herramienta realmente potente y flexible para administrar bases de datos, simplificando enormemente la realización de tareas más complejas.

• Estándar del lenguaje. SQL es un modelo de la industria, siendo utilizado en una amplia variedad de plataformas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto significa que las habilidades de SQL pueden transferirse entre diversos plataformas, simplificando las funciones de aquellos perfiles que trabajan en ámbitos diversos.
• Independencia de la plataforma. Otra cualidad que debemos mencionar de SQL es su independencia de la plataforma. Da igual si estás trabajando en Windows, Linux o cualquier plataforma operativa, SQL se comportará de la misma forma. Esto lo hace realmente versátil, pudiendo ser utilizado prácticamente en cualquier sector.
• Potencia y flexibilidad. SQL es tan potente como ajustable. Puedes usarlo para hacer labores sencillas, como rescatar un listado de clientes, o para hacer actuaciones más complejas, como análisis de datos y generar informes. Además, SQL facilita la integración con otros lenguajes de programación, como Python y R, lo que aumenta aún más sus capacidades.

Funcionalidades de SQL

SQL proporciona una gran variedad de funcionalidades que lo hacen imprescindible para la administración de bases de datos, tanto para relacionarse con los datos como para estudiar y analizar la información.

1. Consultas y manipulación de datos. Una de las principales características de SQL es su capacidad para formular consultas y tratar los datos. De esta manera, tenemos la posibilidad de obtener datos concretos de una base de datos, actualizar información existente, borrar datos que ya no son necesarios, etc. Así, podemos tener nuestras bases de datos siempre al día y optimizadas.
2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también simplifica la estructuración y gestión de bases de datos, pudiendo crear nuevas plataformas, determinar las filas y columnas de las tablas, constituir conexiones entre tablas, etc. De esta manera, podemos disfrutar de un dominio absoluto sobre cómo se clasifican y almacenan los datos, asegurando así la integridad y el óptimo funcionamiento de las bases de datos.
3. Control de acceso y seguridad. SQL hace que podamos seleccionar quién tiene acceso a qué datos para que la información delicada esté siempre protegida. Podemos crear permisos para diferentes usuarios y cargos, permitiéndonos controlar quién puede consultar, realizar cambios o borrar datos en la base de datos.
4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también ofrece una sólida base para transacciones, lo que significa que tenemos la posibilidad de realizar diversas operaciones como una misma estructura de trabajo. Esto resulta de especial relevancia para asegurar la coherencia de los datos, especialmente en situaciones en las que es necesario realizar varias operaciones de manera conjunta. Además, SQL cuenta con opciones de recuperación de datos, por lo que, si se producen fallos o errores, tenemos la posibilidad de rescatar la información.

Curso SQL para análisis de datos | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo donde el “Big Data” y el análisis de datos han pasado a ser cada día más valiosos, SQL se ha transformado en una formación imprescindible para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros profesionales.

SQL es el lenguaje más habitual para interactuar con bases de datos relacionales, lo que hace que sea crucial para cualquier profesional que se encargue de manipular información. De esta forma, no solamente tendrás la oportunidad acceder a mejores oportunidades profesionales, sino que, además, te permitirá un control absoluto sobre los datos, pudiendo generar, leer, actualizar y eliminar información en bases de datos con facilidad. Con la ventaja de que los conceptos aprendidos pueden ser aplicados en casi cualquier medio, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, serás más autosuficiente en tus tareas. No tendrás que depender de otros compañeros para obtener los datos que necesitas, lo que, además de suponer un gran ahorro de tiempo, también te facilita la tarea de presentar valiosos informes respaldados en datos, lo que puede ser determinante cuando haya que tomar decisiones de gran relevancia.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no sólo es un instrumento imprescindible para desarrolladores y analistas de bases de datos, sino que, además, su uso puede expandirse a diversos roles e industrias. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que exponemos a continuación:

1. Analista de datos. Los analistas de datos usan SQL para obtener, estudiar y reportar la información. Un perfil imprescindible para efectuar procedimientos que permitan entender el comportamiento de los usuarios, optimizar campañas publicitarias o mejorar la eficiencia de los empleados.
2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se encargan de idear, poner en marcha y proteger las plataformas de bases de datos. Inventan y gestionan estructuras complicadas de datos, asegurando la integridad y el rendimiento del sistema. Además, se encargan de mejorar las consultas para certificar que las bases de datos respondan rápidamente a los requerimientos de la empresa.
3. Científico de datos. Los científicos de datos emplean SQL para acceder a grandes volúmenes de datos y llevar a cabo estudios estadísticos y hacer predicciones. De forma conjunta con otras herramientas y códigos informáticos, como Python y R, SQL permite a estos especialistas desarrollar modelos que pueden predecir tendencias, encontrar secuencias y ofrecer sugerencias apoyadas en datos.
4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se ocupan de planificar y mantener las infraestructuras de datos sobre las que se sustentan los procesos y la manipulación de los datos en una empresa. Idean y ejecutan flujos de de datos, asegurando que la información fluya eficientemente y esté disponible para aquellos que la necesiten. Para ello, es recomendable contar con capacidades en otras áreas técnicas como la programación y la gestión de plataformas virtuales.
5. Especialista en marketing digital. Pese a que no es una salida profesional tan evidente, los especialistas en marketing online también pueden beneficiarse considerablemente de la formación en SQL. Gracias a ello, pueden acceder a los datos directamente de las bases de datos de la empresa para estudiar los resultados de las estrategias, clasificar audiencias o realizar pruebas A/B, lo que contribuye a mejorar considerablemente los resultados de las mismas.

Curso SQL para análisis de datos | Beneficios de estudiar SQL

Tener conocimientos en SQL no solo abre puertas a muchas oportunidades de trabajo, sino que, además, ofrece una serie de ventajas que pueden ayudar a enriquecer tu carrera profesional:

1. Mentalidad orientada a los datos. SQL ayuda a adoptar una mentalidad orientada a los datos, lo que quiere decir que comenzarás a ver las dificultades y las soluciones desde una perspectiva basada en la información. De esta forma, podrás analizar enormes volúmenes de datos, encontrar secuencias y tendencias, y usar esta información para mejorar la toma de decisiones.
2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL permite solucionar problemas de manera más rápida y eficiente. Al poder consultar bases de datos sin intermediarios, podemos disponer de la información que necesitamos sin depender de nadie, lo que nos proporciona un dominio absoluto sobre el proceso de manipulación.
3. Colaboración interdepartamental. En algunas empresas, los departamentos de TI y de marketing, muchas veces, encuentran dificultades para comunicarse. Al especializarse en SQL, actuarás como un puente entre ambos mundos, pudiendo entender el lenguaje de los informáticos y, al mismo tiempo, entender los requerimientos de la empresa, promoviendo la colaboración y garantizando que todo el equipo esté alineado con las mismas metas y estrategias.

Curso SQL para análisis de datos | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es un instrumento extremadamente versátil que puede utilizarse en una gran variedad de circunstancias.

• Gestión de inventarios. Una de las aplicaciones más comunes de SQL es en la gestión de inventarios. Las empresas que gestionan enormes cantidades de pedidos deben hallar el modo determinar qué artículos que se están encargando más, cuáles tienen un inventario más bajo y cuáles nos están generando mayores ganancias. De esta manera, podemos saber con claridad qué artículos comprar, cuándo hacer el pedido y en qué número.
• Análisis de clientes. SQL también es extraordinariamente útil para hacer estudios de nuestros compradores. Podemos clasificarlos en base a diferentes criterios, dependiendo de sus anteriores pedidos, su conducta navegando por la web o su localización geográfica. De este modo, podemos de adaptar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
• Reportes financieros. Gracias a SQL, también podemos generar consultas que nos proporcionen un panorama más nítido de la disposición económica de la empresa, desde el flujo de caja hasta el rendimiento de las inversiones. Insights que pueden ser usados por la cúpula directiva para tomar decisiones sobre el futuro de la empresa.