Curso rápido Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel enfocado fundamentalmente en la comprensibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose particularmente por su composición simple y por su potencial para realizar labores complicadas. Y es que, en contraste con otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, minimizando el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su filosofía de diseño se basa en el principio de que “hay una y sólo una forma obvia de realizar las cosas”, promoviendo de este modo un código limpio y sencillo de entender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta línea por línea, lo que lo hace ideal para la experimentación y el desarrollo ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que significa que puede usarse para una gran variedad de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el diseño web hasta la AI y la ciencia de de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear aplicaciones web sólidas y fácilmente adaptables.
• Ciencia de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la elaboración de esquemas para realizar predicciones son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son fundamentales para la creación de patrones de entrenamiento sistemático e iniciativas de IA.
• control automático: Python es una fantástica elección para automatizar tareas tediosas y mecánicas, como la organización de sistemas y el manejo de archivos, permitiendo ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar aplicaciones de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los analistas en economía idear algoritmos avanzados y modelos de trading.

Características de Python

Python posee ciertas funcionalidades que lo hacen único y altamente práctico para expertos de todo el planeta:

1. Sintaxis clara y fácil de entender: la composición de Python ha sido diseñada para ser fácil de interpretar y escribir, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de forma más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados inmediatos. Perfecto para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible escribir un programa en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una impresionante biblioteca esencial que brinda módulos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde manipulación de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python acepta varios esquemas de programación, como la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los desarolladores pueden elegir la modalidad de programación que mejor se adapte a sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del universo de la programación, lo que permite contar con un amplio abanico de archivos, tutoriales y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa variedad de opciones que lo hacen apropiado para diferentes soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python posee un mecanismo muy eficaz para controlar excepciones, permitiendo a los desarrolladores crear código más seguro y menos susceptible a errores.
2. Manipulación de archivos: este código favorece la lectura y la elaboración de archivos, lo que resulta básico en numerosas aplicaciones, desde la manipulación de la información hasta la creación de los registros.
3. Ayuda para bases de datos: el código puede vincularse fácilmente con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para la creación de programas que manejan grandes cantidades de información.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python cuenta con una gran colección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, aportando una solución para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas realicen distintas tareas a la vez, mejorando la eficacia y la productividad.

Curso rápido Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que te aconsejamos plantearse la opción de formarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de asimilar para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los códigos de programación más demandados en el mundo laboral hoy en día, especialmente para perfiles de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Adaptabilidad: Python ofrece una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas posibilidades en infinidad de ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python se encuentra en continua actualización, brindando nuevas modificaciones y actualizaciones. Esto significa que formarse en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que también seguirá siendo importante en el futuro.

Curso rápido Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de formarse en Python es la gran cantidad de oportunidades profesionales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que tratan con grandes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos usan este lenguaje de programación para obtener, interpretar y representar grandes conjuntos de información, y para preparar patrones predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en la ordenación y tratamiento de la información, pudiendo mecanizar tareas reiterativas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y altamente versátiles, permitiendo el avance rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan generar programas de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para mecanizar y administrar el sistema, siendo tremendamente interesante para la invención de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la personalización y la vigilancia de las aplicaciones.

Curso rápido Python | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: teniendo en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del ámbito informático, aprenderlo mejora enormemente tus posibilidades de trabajo.
2. Sueldos atractivos: el salario aproximado de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros anuales, en función de la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de Python permite trabajar en una amplia variedad de sectores, desde desarrollo web hasta interpretación de información. Esto significa que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o especializarte en multitud de áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más participativas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a materiales pedagógicos: existen multitud de materiales para estudiar Python, desde tutoriales en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Aquí te enseñamos algunas de las disciplinas en las que este código informático se usa con frecuencia:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica opción para el diseño de apps, simplificando notablemente el proceso de desarrollo y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente útil para automatizar tareas rutinarias, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como manipular información o interactuar con APIs.
3. Análisis de información. Teniendo en cuenta su potencial para tratar con enormes cantidades de datos y a su extensa gama de bibliotecas específicas, Python es el código mejor valorado para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos o recopilación de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otras ramas, Python también se emplea en la creación de juegos virtuales, especialmente para la creación de demostraciones y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el terreno de la seguridad cibernética, este lenguaje se emplea para crear scripts para automatizar tareas de pruebas de penetración, identificación de vulnerabilidades y crear aplicaciones a medida para preservar plataformas.

Como puedes ver, formarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que quieras implementar aplicaciones web, analizar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!