Curso Python principiantes

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático avanzado centrado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando particularmente por su configuración sencilla y por su capacidad para manejar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para lograr más, reduciendo el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su doctrina de diseño está basado en la teoría de que “existe una y sólo una manera obvia de hacer las cosas”, impulsando así un código claro y fácil de entender. Además, es un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, lo que lo hace ideal para la investigación y el desarrollo rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una gran variedad de operaciones en diversos sectores, desde el diseño web hasta la AI y la ciencia de de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar aplicaciones web sólidas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de datos y la elaboración de modelos para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan imprescindibles para el desarrollo de modelos de entrenamiento automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una magnífica opción para mecanizar tareas monótonas y rutinarias, como la administración de procedimientos y el manejo de archivos, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python es muy útil para crear aplicaciones de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los analistas financieros generar cálculos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python posee ciertas características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente útil para ingenieros de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y fácil de entender: la sintaxis de Python ha sido diseñada para ser sencilla de leer y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los profesionales con más experiencia puedan mantener las líneas de código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que es posible crear una aplicación en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una enorme biblioteca estándar que brinda módulos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde distribución de cadenas hasta conexión con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce distintos paradigmas de programación, como la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores pueden escoger la modalidad de programación que mejor encaje con sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del terreno de la programación, permitiendo disponer de un amplio abanico de recursos, guías y plataformas de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una extensa variedad de funciones que lo hacen muy útil para diversos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Administración de excepciones: Python cuenta con una configuración altamente potente para manejar exclusiones, lo que permite a los programadores escribir código más sólido y menos susceptible a errores.
2. Manipulación de documentación: este código favorece la lectura y la elaboración de documentos, lo que resulta básico en muchas tareas, desde la manipulación de la información hasta la creación de logs.
3. Ayuda para bases de datos: el código puede conectarse fácilmente con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para la creación de aplicaciones que manejan grandes cantidades de datos.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python brinda una enorme selección de bibliotecas de terceros que extienden su funcionalidad, ofreciendo una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones realicen distintas actividades a la vez, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Curso Python principiantes | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que te aconsejamos plantearse la opción de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mundo laboral hoy en día, sobre todo para puestos de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Adaptabilidad: Python permite disfrutar de una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas posibilidades en distintos sectores.
4. Progresión constante: Python se encuentra en constante evolución, ofreciendo nuevas versiones y actualizaciones. Esto quiere decir que especializarse en Python no solo te será útil ahora, sino que también seguirá siendo importante en un tiempo.

Curso Python principiantes | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de oportunidades profesionales que ofrece, sobre todo en aquellos sectores que tratan con grandes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean este lenguaje de programación para extraer, interpretar y visualizar grandes volúmenes de datos, y para preparar patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la ordenación y administración de datos, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y preparar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar en base a datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar apps cambiantes y altamente versátiles, favoreciendo el desarrollo ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy útil para ingenieros de software que necesitan diseñar programas de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se usa para mecanizar y administrar el sistema, siendo muy útil para el diseño de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la personalización y el seguimiento de los programas.

Curso Python principiantes | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: teniendo en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más demandados dentro del sector tecnológico, aprenderlo aumenta notablemente nuestras posibilidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el salario más habitual de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros al año, en relación a la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación permite trabajar en una amplia cantidad de proyectos, desde programación web hasta tratamiento de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en distintas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional dispuesta a ayudarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a recursos pedagógicos: existen multitud de materiales para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se utiliza de forma habitual:

1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica elección para el diseño de apps, simplificando considerablemente el proceso de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación en vez de en las características del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para automatizar tareas rutinarias, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de documentos como manipular información o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de información. Dada su capacidad para administrar enormes cantidades de datos y a su amplia gama de bibliotecas específicas, Python es el código mejor valorado para la interpretación de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de información u obtención de datos.
4. Desarrollo de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otras áreas, Python también se emplea en la implementación de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de versiones preliminares y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el terreno de la seguridad cibernética, este lenguaje se aprovecha para escribir scripts para mecanizar tareas de tests de penetración, evaluación de riesgos y crear aplicaciones personalizadas para preservar plataformas.

En conclusión, formarse en Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que desees crear aplicaciones web, investigar datos o aventurarte en el mundo del machine learning, si estás pensando en trabajar en este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!