Curso Python para Big Data

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel enfocado especialmente en la inteligibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando significativamente por su composición sencilla y por su potencial para implementar tareas complicadas. Y es que, en contraste con otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para lograr más, minimizando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su doctrina de desarrollo está basado en la teoría de que “existe una y únicamente una manera obvia de realizar las cosas”, proporcionando de este modo un código limpio y fácil de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la investigación y el desarrollo ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que significa que puede utilizarse para una gran variedad de aplicaciones en diversos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la preparación de esquemas para realizar predicciones resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son indispensables para la implementación de modelos de aprendizaje automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una fantástica opción para mecanizar tareas tediosas y rutinarias, como la administración de procedimientos y la gestión de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python se utiliza para crear apps de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los analistas en economía idear algoritmos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python ofrece ciertas funcionalidades que lo hacen único y extremadamente funcional para expertos de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y comprensible: la sintaxis de Python está creada para que sea fácil de leer y escribir, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan mantener las líneas de código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Perfecto para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayoría de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir una aplicación en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python posee una enorme biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funcionalidades para un amplio abanico de tareas, desde distribución de cadenas hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python admite diferentes patrones de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la FP y la PE, por lo que los programadores pueden escoger la modalidad de programación que mejor se ajuste a sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del mundo de la programación, lo que permite contar con una gran variedad de recursos, guías y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia gama de funciones que lo hacen apropiado para distintos usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python posee una configuración muy eficaz para controlar excepciones, permitiendo a los programadores crear código más robusto y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este código facilita la lectura y la creación de documentos, lo que resulta básico en numerosas tareas, desde la gestión de la información hasta la realización de los registros.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede integrarse fácilmente con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para la creación de aplicaciones que administran grandes volúmenes de datos.
4. Integración con repositorios de terceros: Python cuenta con una gran selección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, aportando una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones realicen diferentes actividades al mismo tiempo, optimizando la eficacia y la productividad.

Curso Python para Big Data | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos plantearse la opción de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mundo profesional actual, especialmente para roles de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python ofrece una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en infinidad de sectores.
4. Progresión continua: Python se encuentra en continua actualización, brindando nuevas versiones y actualizaciones. Esto significa que especializarse en Python no solo te resultará útil ahora, sino que, además, continuará siendo importante más adelante.

Curso Python para Big Data | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es la gran cantidad de oportunidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que tratan con grandes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean este lenguaje de programación para extraer, analizar y representar amplios conjuntos de información, y para generar modelos predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en lo que respecta a la limpieza y administración de datos, pudiendo automatizar tareas repetitivas y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales inventan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y progresar en base a datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este campo.
4. Desarrollador web. Los programadores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y configurables, facilitando el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy útil para ingenieros de software que quieren crear aplicaciones de ordenador o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se usa para mecanizar y manejar la plataforma, siendo tremendamente interesante para el diseño de scripts que permiten mecanizar el despliegue, la personalización y la vigilancia de las aplicaciones.

Curso Python para Big Data | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python permite disfrutar de muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del ámbito de la tecnología, especializarse en ello mejora significativamente tus oportunidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el sueldo promedio de un desarrollador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros al año, según la trayectoria y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de Python hace que sea posible trabajar en una amplia cantidad de proyectos, desde desarrollo web hasta tratamiento de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu perfil o convertirte en un experto en diferentes áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para ayudarte y compartir experiencias.
5. Disponibilidad de materiales pedagógicos: actualmente, podemos encontrar numerosos materiales para estudiar Python, desde tutoriales online hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. Aquí te enseñamos algunas de las disciplinas en las que este código informático se utiliza de manera activa:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a sistemas como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para la implementación de aplicaciones, simplificando considerablemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los programadores centrarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en las características del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para mecanizar tareas cíclicas, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Estudio de información. Teniendo en cuenta su capacidad para manejar enormes volúmenes de información y a su amplia gama de librerías especializadas, Python es el lenguaje más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos o recopilación de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otros sectores, Python también se utiliza en la creación de juegos virtuales, especialmente para la creación de versiones preliminares y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la ciberseguridad, este lenguaje se emplea para crear scripts para sistematizar tareas de tests de intrusión, evaluación de vulnerabilidades y crear aplicaciones a medida para preservar plataformas.

En definitiva, especializarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que desees implementar programas web, evaluar información o aventurarte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!