Curso Python intermedio. En los últimos años, Python es en una herramienta esencial para programadores, científicos de datos, analistas y un sinfín de profesionales del universo tecnológico.
Un código simple, fácil de aprender y, además, extremadamente potente que ha ido cambiando hasta pasar a ser uno de los códigos de programación más populares y más apreciados en todo el mundo. Siendo usado por grandes corporaciones como Google, Facebook y Netflix para desarrollar parte de sus redes informáticas.
Pero, ¿que lo hace tan popular y por qué es el código informático preferido de millones de personas?
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Análisis exploratorio de datos en Python (Datacamp)
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Intermedio Importar datos en Python (Datacamp)
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Curso Python intermedio
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¿Qué es Python?
Python es un lenguaje informático de alto nivel centrado específicamente en la comprensibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Destacando significativamente por su composición sencilla y por su capacidad para manejar tareas complicadas. Y es que, en contraste con otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para lograr más, disminuyendo el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.
Su estilo de diseño se basa en la teoría de que “existe una y sólo una forma evidente de realizar las cosas”, proporcionando de esta forma un código limpio y sencillo de entender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta línea por línea, lo que lo hace ideal para el análisis y el diseño ágil de distintos modelos.
¿Para qué sirve Python?
Python es impresionantemente personalizable, lo que significa que puede emplearse para una numerosas operaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:
- Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite desarrollar aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
- Ciencia de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de datos y la creación de patrones para realizar predicciones resultan muy sencillos.
- Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan imprescindibles para la implementación de modelos de entrenamiento sistemático e iniciativas de IA.
- control automático: Python es una fantástica elección para automatizar tareas monótonas y rutinarias, como la administración de sistemas y la gestión de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
- Desarrollo de software: Python es muy útil para desarrollar aplicaciones de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
- Estudio económico: permite a los analistas financieros crear cálculos avanzados y esquemas de trading.
Características de Python
Python ofrece diferentes funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente práctico para expertos de todo el planeta:
- Estructura clara y fácil de entender: la composición de Python está diseñada para que sea fácil de interpretar y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener el código de forma más eficaz.
- Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados instantáneos. Fantástico para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
- Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir un programa en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
- Extensa biblioteca estándar: Python incluye una impresionante biblioteca estándar que ofrece complementos y funciones para una gran variedad de tareas, desde distribución de redes hasta conexión con procedimientos de red.
- Lenguaje multiparadigma: Python reconoce diferentes metodologías de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los desarolladores tienen la opción de elegir el tipo de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
- Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del terreno de la programación, permitiendo acceder a un amplio abanico de archivos, guías y plataformas de apoyo.
Funcionalidades de Python
Python ofrece una extensa variedad de opciones que lo hacen adecuado para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:
- Gestión de excepciones: Python cuenta con un mecanismo muy eficaz para manejar excepciones, permitiendo a los desarrolladores escribir código más seguro y menos propenso a fallos.
- Manipulación de archivos: este lenguaje facilita la lectura y la escritura de documentos, lo que resulta básico en muchas tareas, desde la manipulación de datos hasta la creación de logs.
- Fundamento para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para el desarrollo de aplicaciones que gestionan grandes cantidades de información.
- Integración con librerías de terceros: Python dispone de una amplia selección de librerías de terceros que mejoran su potencial, ofreciendo una solución para prácticamente cualquier requerimiento.
- Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes actividades de manera simultánea, mejorando la eficacia y el rendimiento.
Curso Python intermedio | ¿Por qué aprender Python?
Algunas de las razones más importantes por las que te recomendamos plantearse la opción de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:
- Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de aprender para principiantes, incluso si es tu primer lenguaje informático.
- Mercado profesional: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mundo laboral actual, especialmente para cargos de programación web, ciencia de datos, mecanización, etc.
- Flexibilidad: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a numerosas posibilidades en diferentes ramas profesionales.
- Evolución constante: Python se encuentra en constante evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y actualizaciones. Así pues, aprender Python no solo te será útil en el contexto actual, sino que, además, seguirá siendo relevante más adelante.
Curso Python intermedio | Salidas profesionales si aprendes Python
Uno de los aspectos más atractivos de especializarse en Python es la gran cantidad de oportunidades laborales que ofrece, especialmente en aquellas actividades que tratan con grandes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:
- Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean Python para extraer, examinar y visualizar grandes volúmenes de información, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las empresas tomar mejores decisiones.
- Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, especialmente en la ordenación y gestión de datos, pudiendo automatizar tareas repetitivas y elaborar informes con mayor agilidad.
- Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático generan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este campo.
- Desarrollador web. Los programadores web que están especializados en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar apps dinámicas y configurables, impulsando el avance rápido y seguro de páginas web.
- Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que quieren diseñar programas de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
- DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para mecanizar y manejar el entorno, siendo muy interesante para la creación de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la configuración y la vigilancia de los programas.
Curso Python intermedio | Beneficios de estudiar Python
Formarse en Python ofrece muchos beneficios:
- Alta demanda laboral: dado que Python es uno de los lenguajes más demandados dentro del ámbito de la tecnología, tener conocimientos en ello mejora notablemente tus oportunidades de empleo.
- Sueldos atractivos: el salario promedio de un programador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 euros anuales, en relación a la trayectoria y el puesto.
- Flexibilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una gran cantidad de sectores, desde programación web hasta tratamiento de datos. Esto quiere decir que tendrás la oportunidad de dar un giro a tu carrera o especializarte en diferentes áreas tecnológicas si lo deseas.
- Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más participativas de Internet, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para apoyarte y compartir conocimientos.
- Acceso a recursos formativos: actualmente, podemos encontrar una gran cantidad de recursos para aprender Python, desde vídeos online hasta programas reglados.
Aplicaciones prácticas de Python
Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. Aquí te enseñamos algunos de los sectores en los que en las que Python se usa activamente:
- Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una excelente opción para el desarrollo de apps, agilizando considerablemente el proceso de elaboración y permitiendo a los programadores enfocarse en la lógica de la aplicación en vez de en las características del hosting.
- Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy útil para mecanizar tareas reiterativas, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
- Interpretación de información. Si tenemos en cuenta su capacidad para administrar grandes cantidades de información y a su extensa gama de librerías específicas, Python es el lenguaje más popular para la interpretación de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de datos o recopilación de datos.
- Realización de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan habitual como en otras ramas, Python también se emplea en la implementación de vídeojuegos, sobre todo para la creación de versiones preliminares y juegos.
- Seguridad cibernética. En el contexto de la seguridad cibernética, Python se aprovecha para crear scripts para automatizar tareas de pruebas de intrusión, detección de vulnerabilidades y crear aplicaciones a medida para blindar plataformas.
Como puedes ver, especializarse en Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que quieras implementar programas web, analizar datos o lanzarte al ámbito del machine learning, si te estás planteando trabajar en este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!