Curso Python IA

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado enfocado principalmente en la legibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando significativamente por su estrustura simple y por su capacidad para gestionar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para conseguir más, disminuyendo el tiempo de implementación y ayudando a prevenir errores.

Su estilo de desarrollo está respaldado por el principio de que “hay una y únicamente una forma evidente de realizar las cosas”, impulsando de esta manera un lenguaje claro y fácil de entender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, lo que lo hace ideal para el análisis y el diseño rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una amplia variedad de aplicaciones en distintos sectores, desde el diseño web hasta la AI y análisis de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear apps robustas y fácilmente escalables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de datos y la preparación de esquemas para realizar predicciones son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan indispensables para la implementación de modelos de aprendizaje automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas monótonas y reiterativas, como la administración de procedimientos y la gestión de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar programas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos en economía diseñar cálculos complejos y modelos comerciales.

Características de Python

Python ofrece diferentes características que lo hacen único y extremadamente útil para desarrolladores de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y fácil de entender: la composición de Python ha sido diseñada para que sea sencilla de leer y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan conservar el código de forma más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados inmediatos. Ideal para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Así pues, es posible crear un programa en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python posee una magnífica biblioteca estándar que proporciona complementos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde manipulación de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce distintos patrones de programación, como la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de escoger el tipo de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del universo de la programación, permitiendo acceder a un amplio abanico de recursos, guías y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa variedad de opciones que lo hacen muy útil para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python posee una estructura altamente eficaz para controlar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores escribir código más sólido y menos propenso a fallos.
2. Gestión de archivos: este código facilita la lectura y la escritura de documentos, lo que resulta elemental en muchas aplicaciones, desde lña administración de datos hasta la creación de logs.
3. Fundamento para bases de datos: Python puede vincularse de manera sencilla con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de programas que manejan grandes volúmenes de datos.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python brinda una amplia colección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, ofreciendo una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas tareas de forma simultánea, optimizando la eficiencia y la productividad.

Curso Python IA | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que te recomendamos valorar la opción de aprender este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de aprender para principiantes, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mundo profesional hoy en día, especialmente para puestos de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python permite disfrutar de una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de oportunidades en infinidad de ramas profesionales.
4. Evolución continua: Python está en constante actualización, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Esto significa que convertirte en un experto en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que, además, seguirá siendo importante en unos años.

Curso Python IA | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es el amplio abanico de oportunidades profesionales que ofrece, especialmente en aquellas actividades que tratan con grandes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan Python para obtener, interpretar y representar amplios volúmenes de datos, y para generar modelos predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la ordenación y administración de datos, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y crear informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los programadores web que están especializados en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs cambiantes y configurables, permitiendo el avance rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy útil para ingenieros de software que quieren desarrollar aplicaciones de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para automatizar y administrar la infraestructura, siendo tremendamente útil para el diseño de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la personalización y el seguimiento de los programas.

Curso Python IA | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python brinda multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del ámbito tecnológico, formarse en ello aumenta notablemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Salarios competitivos: el sueldo más habitual de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, según la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una gran variedad de proyectos, desde programación web hasta tratamiento de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de transformar tu carrera o especializarte en diversas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más participativas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y compartir conocimientos.
5. Acceso a materiales pedagógicos: existen multitud de recursos para estudiar Python, desde vídeos online hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunas de las áreas en las que en las que Python se usa con frecuencia:

1. Desarollo de programas web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una excelente elección para el desarrollo de apps, agilizando considerablemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica del programa en lugar de en las características del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy útil para mecanizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de documentos como manipular información o interactuar con APIs.
3. Estudio de información. Si tenemos en cuenta su potencial para gestionar enormes cantidades de datos y a su amplia gama de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje mejor valorado para la interpretación de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de información o minería de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan habitual como en otros ámbitos, Python también se emplea en el desarrollo de juegos virtuales, sobre todo para la elaboración de versiones preliminares y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la ciberseguridad, Python se emplea para escribir scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, detección de vulnerabilidades y diseñar herramientas personalizadas para preservar sistemas.

En definitiva, formarse en Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que desees crear aplicaciones web, analizar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!