Curso Python desde cero

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel enfocado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando particularmente por su composición simple y por su potencial para implementar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, minimizando el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su estilo de desarrollo está respaldado por la teoría de que “existe una y únicamente una manera obvia de realizar las cosas”, impulsando de este modo un lenguaje limpio y sencillo de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la experimentación y el diseño rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede emplearse para una gran variedad de operaciones en distintos sectores, desde el diseño web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite crear aplicaciones web sólidas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y el diseño de prototipos predictivos son muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son imprescindibles para la creación de modelos de aprendizaje automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una magnífica opción para automatizar tareas tediosas y rutinarias, como la administración de procedimientos y el manejo de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python se utiliza para crear aplicaciones de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas financieros idear algoritmos complejos y modelos comerciales.

Características de Python

Python posee una serie de funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente configurable para profesionales de todo el mundo:

1. Estructura clara y fácil de entender: la construcción de Python está diseñada para que sea fácil de interpretar y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de manera más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayoría de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos crear un programa en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python viene con una magnífica biblioteca esencial que proporciona módulos y funcionalidades para todo tipo de tareas, desde organización de cadenas hasta conexión con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python acepta diversos paradigmas de programación, como la programación orientada a objetos, la FP y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de elegir el tipo de programación que mejor se adapte a sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del universo de la programación, permitiendo contar con multitud de archivos, tutoriales y plataformas de ayuda.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una amplia variedad de opciones que lo hacen apropiado para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python ofrece una estructura muy eficaz para manejar excepciones, lo que permite a los desarrolladores crear código más robusto y menos susceptible a fallos.
2. Manipulación de archivos: este código facilita la lectura y la redacción de documentos, lo que resulta básico en numerosas aplicaciones, desde lña administración de la información hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede interactuar fácilmente con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de aplicaciones que administran enormes volúmenes de información.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python dispone de una amplia colección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, aportando una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas tareas de forma simultánea, optimizando la eficacia y el rendimiento.

Curso Python desde cero | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que deberías plantearse la opción de formarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mundo laboral actual, sobre todo para cargos de desarrollo web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Adaptabilidad: Python brinda una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en diversos sectores.
4. Progresión constante: Python está en continua evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y actualizaciones. Esto significa que formarse en Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que, además, continuará siendo importante en un tiempo.

Curso Python desde cero | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de formarse en Python es las numerosas oportunidades laborales que ofrece, especialmente en aquellas actividades que tratan con enormes volúmenes de datos. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean Python para extraer, examinar y representar amplios volúmenes de datos, y para preparar modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la limpieza y gestión de la información, pudiendo automatizar tareas repetitivas y elaborar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan códigos que permiten a las máquinas aprender y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los programadores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y adaptables, permitiendo el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren diseñar aplicaciones de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para automatizar y gestionar el entorno, siendo muy interesante para la invención de scripts que permiten automatizar el despliegue, la configuración y el seguimiento de los programas.

Curso Python desde cero | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello aumenta notablemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el sueldo medio de un desarrollador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros al año, en relación a la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad profesional: la versatilidad de Python hace que sea posible dedicarse a una gran variedad de proyectos, desde programación web hasta análisis de información. Esto quiere decir que podrás dar un impulso a tu perfil o especializarte en diversas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad global disponible para ayudarte y intercambiar experiencias.
5. Acceso a recursos formativos: actualmente, podemos encontrar una gran cantidad de materiales para estudiar Python, desde tutoriales en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es por sus implementaciones prácticas en la vida real. Aquí te enseñamos algunas de las ramas en las que en las que este código informático se utiliza de manera activa:

1. Desarollo de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una fantástica opción para el desarrollo de apps, simplificando significativamente el procedimiento de diseño y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente útil para automatizar tareas reiterativas, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de documentos como procesar información o interactuar con APIs.
3. Evaluación de datos. Dada su potencial para tratar con grandes volúmenes de datos y a su extensa variedad de bibliotecas especializadas, Python es el código más popular para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos u obtención de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan frecuente como en otras ramas, Python también se emplea en el desarrollo de vídeojuegos, especialmente para la elaboración de versiones preliminares y juegos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la seguridad cibernética, Python se emplea para crear scripts para sistematizar tareas de tests de penetración, detección de riesgos y diseñar aplicaciones a medida para proteger plataformas.

Como puedes ver, formarse en Python es una inversión en tu futuro profesional. Ya sea que quieras crear aplicaciones web, investigar información o introducirte en el ámbito del machine learning, si te interesa trabajar en este sector, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!