Curso Python Data Science

¿Qué es Python?

Python es un código informático de alto nivel enfocado especialmente en la facilidad de lectura del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Destacando particularmente por su configuración simple y por su potencial para manejar tareas complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su método de diseño está respaldado por la teoría de que “existe una y sólo una manera obvia de realizar las cosas”, fomentando de este modo un código limpio y fácil de entender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la investigación y el desarrollo rápido de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que quiere decir que puede usarse para una multitud de aplicaciones en distintos sectores, desde el diseño web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar apps robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de datos y la preparación de prototipos predictivos son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan imprescindibles para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una excelente opción para automatizar tareas tediosas y reiterativas, como la organización de procedimientos y el manejo de archivos, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear apps de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis económico: permite a los analistas en economía diseñar algoritmos avanzados y modelos comerciales.

Características de Python

Python cuenta con diferentes funcionalidades que lo hacen único y altamente funcional para ingenieros de todo el planeta:

1. Sintaxis clara y fácil de entender: la sintaxis de Python está diseñada para ser fácil de leer y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible escribir un programa en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una impresionante biblioteca esencial que brinda complementos y funciones para una gran variedad de tareas, desde organización de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce diferentes metodologías de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden elegir la modalidad de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del mundo de la programación, lo que permite disfrutar de una gran variedad de archivos, tutoriales y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa variedad de características que lo hacen muy útil para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python cuenta con un mecanismo altamente potente para controlar excepciones, lo que permite a los programadores crear código más robusto y menos propenso a errores.
2. Manipulación de documentación: este código favorece la interpretación y la creación de archivos, lo que resulta fundamental en muchas tareas, desde la manipulación de la información hasta la creación de logs.
3. Soporte para bases de datos: Python puede integrarse de manera sencilla con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de programas que manejan enormes cantidades de datos.
4. Integración con librerías de terceros: Python proporciona una amplia selección de bibliotecas de terceros que extienden su funcionalidad, aportando una solución para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas realicen distintas tareas de manera simultánea, optimizando la eficacia y el rendimiento.

Curso Python Data Science | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos plantearse la posibilidad de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de asimilar para neófitos, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mercado laboral hoy en día, especialmente para cargos de desarrollo web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Adaptabilidad: Python brinda una gran variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a numerosas posibilidades en diversos sectores.
4. Progresión continua: Python está en continua evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que, además, continuará siendo relevante más adelante.

Curso Python Data Science | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de posibilidades laborales que brinda, especialmente en aquellos sectores que manipulan enormes cantidades de información. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos utilizan este lenguaje de programación para obtener, examinar y representar amplios volúmenes de información, y para preparar modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, especialmente en la ordenación y tratamiento de la información, pudiendo mecanizar tareas repetitivas y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs cambiantes y altamente versátiles, permitiendo el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan crear aplicaciones de escritorio o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para mecanizar y controlar la plataforma, siendo tremendamente interesante para la invención de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la configuración y el control de los programas.

Curso Python Data Science | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python brinda multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del ámbito informático, formarse en ello aumenta notablemente tus oportunidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el salario más habitual de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la experiencia y el cargo.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación permite dedicarse a una amplia variedad de proyectos, desde programación web hasta tratamiento de información. Esto significa que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de Internet, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a recursos académicos: actualmente, podemos encontrar multitud de materiales para estudiar Python, desde tutoriales online hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunas de las disciplinas en las que este código informático se usa de forma habitual:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a sistemas como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para la implementación de aplicaciones, agilizando notablemente el proceso de diseño y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica de la aplicación en vez de en las características del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente útil para automatizar tareas cíclicas, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como manipular información o interactuar con APIs.
3. Estudio de información. Teniendo en cuenta su potencial para manejar enormes volúmenes de información y a su extensa gama de librerías específicas, Python es el lenguaje favorito para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de información u obtención de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otras ramas, Python también se aplica en la implementación de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de versiones preliminares y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la seguridad cibernética, este lenguaje se aprovecha para escribir scripts para sistematizar tareas de tests de intrusión, evaluación de vulnerabilidades y crear herramientas a medida para preservar plataformas.

Así pues, formarse en Python es un impulso para tu carrera profesional. Ya sea que quieras implementar aplicaciones web, interpretar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este sector, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!