Curso Python Big Data

¿Qué es Python?

Python es un código de programación de alto nivel enfocado específicamente en la comprensibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Destacando particularmente por su configuración simple y por su potencial para implementar tareas complicadas. Y es que, en contraste con otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, minimizando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su método de diseño está respaldado por el principio de que “existe una y únicamente una forma obvia de realizar las cosas”, promoviendo de esta manera un código limpio y fácil de entender. Además, es un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para la investigación y el diseño ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente personalizable, lo que quiere decir que puede emplearse para una multitud de operaciones en diversos sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear apps sólidas y fácilmente adaptables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de datos y el diseño de modelos para realizar predicciones resultan muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son imprescindibles para el diseño de patrones de aprendizaje automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una maravillosa elección para automatizar tareas monótonas y mecánicas, como la organización de sistemas y la gestión de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python es muy útil para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos financieros generar cálculos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python posee diversas características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente útil para ingenieros de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y perfectamente comprensible: la composición de Python ha sido creada para ser sencilla de leer y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar las líneas de código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayoría de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos escribir un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una enorme biblioteca esencial que brinda módulos y funciones para infinidad de tareas, desde organización de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce distintos patrones de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores pueden elegir el tipo de programación que mejor se alinee con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del sector informático, lo que permite disfrutar de una gran variedad de recursos, tutoriales y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa gama de funcionalidades que lo hacen adecuado para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python posee una estructura altamente potente para manejar excepciones, permitiendo a los desarrolladores crear código más sólido y menos propenso a errores.
2. Manipulación de documentación: este código facilita la interpretación y la escritura de documentos, lo que resulta esencial en numerosas aplicaciones, desde el tratamiento de datos hasta la creación de logs.
3. Ayuda para bases de datos: Python puede integrarse fácilmente con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de aplicaciones que administran enormes cantidades de información.
4. Compatibilidad con bibliotecas de terceros: Python cuenta con una amplia selección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, ofreciendo una solución para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas tareas de manera simultánea, mejorando la eficacia y la productividad.

Curso Python Big Data | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos plantearse la opción de aprender Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más fáciles de asimilar para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mundo profesional hoy en día, especialmente para perfiles de desarrollo web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python permite disfrutar de una gran variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en diferentes sectores.
4. Evolución constante: Python está en constante actualización, ofreciendo nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, especializarse en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que también seguirá siendo relevante más adelante.

Curso Python Big Data | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de aprender Python es la variedad de oportunidades laborales que brinda, especialmente en aquellos sectores que manipulan grandes volúmenes de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean Python para obtener, interpretar y representar grandes conjuntos de datos, y para preparar patrones predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la limpieza y administración de datos, pudiendo automatizar tareas tediosas y crear informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático generan códigos que permiten a las máquinas aprender y mejorar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los programadores web que dominan este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y configurables, permitiendo el avance rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren generar programas de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para automatizar y manejar el entorno, siendo tremendamente interesante para la creación de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la personalización y la supervisión de los programas.

Curso Python Big Data | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python proporciona multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del sector de la informática, formarse en ello mejora notablemente nuestras oportunidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo aproximado de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, en función de la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad profesional: la flexibilidad de Python hace que sea posible trabajar en una amplia cantidad de proyectos, desde desarrollo web hasta análisis de información. Esto significa que podrás dar un giro a tu perfil o especializarte en distintas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de materiales formativos: existen una gran cantidad de recursos para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se utiliza con frecuencia:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para el desarrollo de apps, agilizando enormemente el procedimiento de diseño y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación de la aplicación en vez de en las características del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para automatizar tareas rutinarias, tanto si necesitas cambiar el nombre de un gran volumen de archivos como manipular datos o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de información. Debido a su potencial para gestionar enormes volúmenes de información y a su extensa variedad de librerías específicas, Python es el lenguaje preferido para la interpretación de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de información o recolección de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan frecuente como en otros sectores, Python también se emplea en la creación de juegos virtuales, sobre todo para la elaboración de demostraciones y juegos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se usa para crear scripts para optimizar tareas de tests de intrusión, detección de riesgos y crear aplicaciones a medida para preservar plataformas.

En definitiva, especializarse en Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que quieras crear aplicaciones web, interpretar información o lanzarte al mundo del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!