Curso Python avanzado

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel enfocado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando especialmente por su sintaxis sencilla y por su capacidad para realizar labores complicadas. Y es que, en contraste con otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, minimizando el tiempo de implementación y minimizando los bugs.

Su estilo de desarrollo se basa en el principio de que “existe una y sólo una manera evidente de hacer las cosas”, proporcionando de esta manera un lenguaje claro y sencillo de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la investigación y el diseño ágil de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que quiere decir que puede usarse para una numerosas operaciones en distintos sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de datos y la creación de prototipos predictivos son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan fundamentales para el diseño de patrones de entrenamiento sistemático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una fantástica elección para mecanizar tareas tediosas y reiterativas, como la organización de sistemas y la gestión de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python se utiliza para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos en economía idear cálculos avanzados y modelos comerciales.

Características de Python

Python posee diferentes características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente funcional para ingenieros de todo el planeta:

1. Estructura limpia y legible: la composición de Python está creada para que sea fácil de leer y escribir, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan conservar las líneas de código de forma más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que es posible escribir un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python viene con una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de complementos y funciones para infinidad de tareas, desde distribución de redes hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce distintos paradigmas de programación, como la PPO, la FP y la programación estructurada, por lo que los desarolladores pueden escoger la modalidad de programación que mejor se ajuste a sus requerimientos.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del terreno de la programación, permitiendo acceder a una gran variedad de archivos, guías y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una extensa gama de características que lo hacen adecuado para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Administración de excepciones: Python ofrece una estructura altamente potente para manejar exclusiones, lo que permite a los programadores escribir código más fiable y menos propenso a errores.
2. Manipulación de archivos: este código favorece la interpretación y la elaboración de documentos, lo que resulta básico en numerosas aplicaciones, desde la manipulación de datos hasta la creación de los registros.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede interactuar de manera sencilla con bases de datos mediante repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para el desarrollo de programas que gestionan grandes cantidades de información.
4. Compatibilidad con librerías de terceros: Python cuenta con una enorme colección de bibliotecas de terceros que mejoran su funcionalidad, proporcionando una solución para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen distintas tareas de forma simultánea, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Curso Python avanzado | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que resulta aconsejable valorar la opción de aprender este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mercado laboral hoy en día, sobre todo para cargos de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Adaptabilidad: Python ofrece una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en infinidad de sectores.
4. Progresión constante: Python está en continua evolución, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Así pues, formarse en Python no solo te resultará útil ahora, sino que también continuará siendo relevante en un tiempo.

Curso Python avanzado | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de formarse en Python es las numerosas posibilidades laborales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que tratan con enormes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos usan Python para extraer, estudiar y visualizar amplios volúmenes de información, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la organización y administración de datos, pudiendo mecanizar tareas tediosas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y progresar en base a datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los programadores web que dominan Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar apps dinámicas y configurables, impulsando el desarrollo ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren crear aplicaciones de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se utiliza para automatizar y controlar el entorno, siendo tremendamente interesante para el desarrollo de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la personalización y la vigilancia de las aplicaciones.

Curso Python avanzado | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python permite disfrutar de múltiples beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del ámbito informático, especializarse en ello aumenta notablemente tus oportunidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el salario promedio de un desarrollador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 € anuales, según la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de Python hace que sea posible trabajar en una gran cantidad de sectores, desde programación web hasta clasificación de información. Con lo cual, podrás cambiar por completo tu perfil o convertirte en un experto en multitud de áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más participativas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional disponible para ayudarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos académicos: actualmente, podemos encontrar numerosos materiales para estudiar Python, desde guías en Internet hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se usa de forma habitual:

1. Desarollo de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la creación de aplicaciones, agilizando enormemente el proceso de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la lógica del programa en vez de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy efectivo para automatizar tareas rutinarias, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de archivos como manipular información o comunicarte con APIs.
3. Interpretación de datos. Si tenemos en cuenta su potencial para tratar con enormes volúmenes de datos y a su extensa variedad de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje más popular para la interpretación de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de información u obtención de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan frecuente como en otras ramas, Python también se aplica en el desarrollo de vídeojuegos, especialmente para la creación de versiones preliminares y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la ciberseguridad, Python se utiliza para escribir scripts para optimizar tareas de tests de penetración, detección de riesgos y diseñar herramientas personalizadas para proteger sistemas.

En definitiva, especializarse en Python es un impulso para tu futuro profesional. Ya sea que quieras diseñar programas web, interpretar información o sumergirte en el mundo del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!