Curso práctico Python

¿Qué es Python?

Python es un código de programación avanzado centrado fundamentalmente en la comprensibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose especialmente por su estrustura sencilla y por su potencial para manejar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para lograr más, rebajando el tiempo de implementación y minimizando los bugs.

Su método de desarrollo está basado en el principio de que “hay una y sólo una manera obvia de realizar las cosas”, impulsando de esta forma un lenguaje claro y fácil de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el diseño rápido de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede emplearse para una amplia variedad de operaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite desarrollar apps robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de datos y la creación de esquemas predictivos resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan esenciales para la creación de modelos de entrenamiento automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una maravillosa opción para mecanizar tareas monótonas y repetitivas, como la organización de procedimientos y el manejo de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python es muy útil para crear programas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los analistas financieros crear cálculos avanzados y modelos comerciales.

Características de Python

Python posee ciertas funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente configurable para expertos de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y legible: la construcción de Python ha sido creada para que sea fácil de interpretar y escribir, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan conservar las líneas de código de forma más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en el mismo momento. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayor parte de entornos, como Windows, macOS y Linux. Con lo cual, es posible crear un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funciones para una gran variedad de tareas, desde distribución de redes hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume varios patrones de programación, como la programación orientada a objetos, la FP y la PE, por lo que los programadores pueden elegir la modalidad de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del universo informático, permitiendo disfrutar de infinidad de archivos, guías y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia variedad de opciones que lo hacen apropiado para diferentes soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python ofrece una estructura altamente eficaz para manejar excepciones, permitiendo a los desarrolladores escribir código más fiable y menos susceptible a errores.
2. Gestión de archivos: este código facilita la interpretación y la redacción de archivos, lo que resulta elemental en muchas tareas, desde la gestión de datos hasta la creación de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede vincularse de manera sencilla con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para el desarrollo de programas que tratan con grandes cantidades de información.
4. Integración con bibliotecas de terceros: Python dispone de una amplia selección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, proporcionando una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo diferentes tareas de manera simultánea, mejorando la eficiencia y la productividad.

Curso práctico Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que resulta aconsejable valorar la posibilidad de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mundo profesional actual, sobre todo para perfiles de programación web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python permite disfrutar de una amplia variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en distintos ramas profesionales.
4. Progresión constante: Python está en constante actualización, ofreciendo nuevas versiones y actualizaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te será de gran utilidad ahora, sino que también continuará siendo importante en unos años.

Curso práctico Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de especializarse en Python es las numerosas oportunidades profesionales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que manipulan grandes volúmenes de datos. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan Python para extraer, interpretar y representar amplios volúmenes de datos, y para crear patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, especialmente en lo que respecta a la ordenación y tratamiento de la información, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y preparar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales inventan códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps cambiantes y altamente versátiles, favoreciendo el avance rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan desarrollar aplicaciones de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se usa para automatizar y administrar la plataforma, siendo muy útil para el diseño de scripts que permiten mecanizar la implementación, la configuración y la vigilancia de los programas.

Curso práctico Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: dado que Python es uno de los lenguajes más demandados dentro del sector informático, aprenderlo mejora considerablemente tus posibilidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el salario más habitual de un desarrollador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, en relación a la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una amplia cantidad de sectores, desde desarrollo web hasta interpretación de información. Esto significa que podrás cambiar por completo tu carrera o especializarte en multitud de áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad internacional disponible para apoyarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de recursos formativos: existen infinidad de materiales para aprender Python, desde guías en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te enseñamos algunos de los sectores en los que en las que Python se usa activamente:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a sistemas como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para el desarrollo de aplicaciones, simplificando notablemente el procedimiento de creación y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en las características del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente eficaz para mecanizar tareas reiterativas, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de archivos como manipular datos o comunicarte con APIs.
3. Interpretación de datos. Dada su potencial para tratar con grandes cantidades de datos y a su extensa variedad de librerías especializadas, Python es el código mejor valorado para la interpretación de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de datos o recolección de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se aplica en la creación de juegos virtuales, sobre todo para la creación de versiones preliminares y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la ciberseguridad, este lenguaje se utiliza para crear scripts para optimizar tareas de pruebas de intrusión, evaluación de riesgos y crear aplicaciones a medida para defender sistemas.

En definitiva, especializarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que desees implementar programas web, interpretar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!