Curso para aprender Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático avanzado enfocado principalmente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando significativamente por su sintaxis sencilla y por su potencial para realizar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, rebajando el tiempo de implementación y minimizando los bugs.

Su filosofía de diseño se fundamenta sobre la teoría de que “existe una y únicamente una forma evidente de realizar las cosas”, promoviendo de esta forma un lenguaje claro y sencillo de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta línea por línea, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el desarrollo ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que significa que puede aprovecharse para una multitud de operaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Ciencia de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la preparación de prototipos para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son fundamentales para la creación de patrones de entrenamiento sistemático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una fantástica opción para mecanizar tareas tediosas y repetitivas, como la administración de procedimientos y la gestión de archivos, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python se utiliza para crear apps de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos financieros crear cálculos complejos y esquemas de trading.

Características de Python

Python posee ciertas características que lo hacen único y extremadamente útil para ingenieros de todo el planeta:

1. Estructura clara y comprensible: la composición de Python está creada para ser sencilla de leer y escribir, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan conservar las líneas de código de manera más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Perfecto para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos crear un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una enorme biblioteca esencial que ofrece complementos y funciones para una gran variedad de tareas, desde organización de cadenas hasta conexión con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume varios paradigmas de programación, como la PPO, la FP y la PE, por lo que los desarolladores pueden elegir la técnica de programación que mejor se ajuste a sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del sector informático, lo que permite contar con un amplio abanico de archivos, tutoriales y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python brinda una amplia gama de características que lo hacen ideal para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Administración de excepciones: Python posee una configuración altamente potente para controlar excepciones, permitiendo a los programadores escribir código más fiable y menos susceptible a fallos.
2. Manipulación de archivos: este lenguaje favorece la lectura y la creación de documentos, lo que resulta esencial en numerosas tareas, desde la gestión de datos hasta la realización de logs.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede integrarse fácilmente con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de programas que gestionan enormes volúmenes de información.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python dispone de una enorme selección de librerías de terceros que extienden su funcionalidad, aportando una solución para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo diferentes tareas de forma simultánea, optimizando la eficiencia y la productividad.

Curso para aprender Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te aconsejamos plantearse la posibilidad de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para neófitos, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mercado laboral actual, especialmente para cargos de desarrollo web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Versatilidad: Python cuenta con una gran variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en diferentes sectores.
4. Progresión constante: Python se encuentra en continua actualización, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y adaptaciones. Así pues, convertirte en un experto en Python no solo te será útil ahora, sino que, además, continuará siendo relevante en unos años.

Curso para aprender Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es las numerosas posibilidades laborales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que manipulan grandes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan este lenguaje de programación para obtener, interpretar y visualizar amplios conjuntos de datos, y para crear patrones predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, especialmente en la ordenación y tratamiento de datos, pudiendo automatizar tareas repetitivas y crear informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y adaptables, impulsando el desarrollo rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que necesitan desarrollar programas de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para mecanizar y gestionar el sistema, siendo tremendamente útil para el diseño de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la personalización y el seguimiento de los programas.

Curso para aprender Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del sector tecnológico, especializarse en ello aumenta considerablemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el sueldo aproximado de un desarrollador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, dependiendo de la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de Python hace que sea posible trabajar en una amplia cantidad de proyectos, desde programación web hasta análisis de datos. Esto quiere decir que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más activas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para apoyarte y compartir experiencias.
5. Acceso a materiales educativos: existen infinidad de recursos para estudiar Python, desde vídeos online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunas de las ramas en las que en las que este código informático se usa con frecuencia:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica opción para la creación de aplicaciones, agilizando enormemente el proceso de diseño y permitiendo a los programadores centrarse en la fundamentación del programa en vez de en las características del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy efectivo para mecanizar tareas cíclicas, tanto si necesitas cambiar el nombre de un gran volumen de archivos como procesar datos o comunicarte con APIs.
3. Interpretación de información. Si tenemos en cuenta su potencial para manejar enormes volúmenes de información y a su extensa variedad de bibliotecas específicas, Python es el código mejor valorado para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos u obtención de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan frecuente como en otras ramas, Python también se aplica en el, diseño de juegos virtuales, especialmente para la creación de demostraciones y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se emplea para escribir scripts para optimizar tareas de tests de penetración, análisis de vulnerabilidades y crear aplicaciones personalizadas para proteger sistemas.

En definitiva, aprender Python es una inversión en tu futuro profesional. Ya sea que desees desarrollar programas web, investigar información o introducirte en el mundo del machine learning, si te interesa trabajar en este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!