Curso online Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado enfocado principalmente en la comprensibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando particularmente por su configuración simple y por su potencial para implementar tareas complicadas. Y es que, en contraste con otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para conseguir más, rebajando el tiempo de implementación y minimizando los errores.

Su doctrina de diseño está respaldado por el principio de que “hay una y sólo una manera evidente de realizar las cosas”, promoviendo de esta manera un lenguaje limpio y sencillo de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el diseño ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que quiere decir que puede usarse para una gran variedad de operaciones en diferentes sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite crear apps robustas y fácilmente ampliables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la creación de esquemas para realizar predicciones resultan muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan imprescindibles para el desarrollo de patrones de aprendizaje automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una magnífica elección para automatizar tareas tediosas y rutinarias, como la administración de sistemas y la gestión de archivos, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python es muy útil para crear programas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los analistas financieros crear cálculos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python posee ciertas características que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente útil para profesionales de todo el planeta:

1. Estructura limpia y perfectamente comprensible: la estructura de Python está diseñada para que sea sencilla de interpretar y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan mantener las líneas de código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir un programa en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una magnífica biblioteca esencial que brinda módulos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde organización de cadenas hasta conexión con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python admite distintos metodologías de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden elegir la modalidad de programación que mejor se adapte a sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del terreno de la programación, permitiendo contar con un amplio abanico de archivos, guías y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia gama de funcionalidades que lo hacen muy útil para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python posee una estructura muy eficaz para controlar excepciones, permitiendo a los desarrolladores crear código más seguro y menos susceptible a errores.
2. Manipulación de archivos: este lenguaje facilita la interpretación y la redacción de archivos, lo que resulta fundamental en muchas tareas, desde el tratamiento de la información hasta la realización de logs.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede integrarse fácilmente con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de aplicaciones que gestionan enormes cantidades de datos.
4. Compatibilidad con librerías de terceros: Python cuenta con una enorme colección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, ofreciendo una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas realicen diferentes actividades de manera simultánea, mejorando la eficacia y el rendimiento.

Curso online Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que resulta aconsejable plantearse la posibilidad de convertirse en un experto en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mercado profesional hoy en día, especialmente para puestos de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Versatilidad: Python cuenta con una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en diversos sectores.
4. Progresión continua: Python está en constante evolución, brindando nuevas modificaciones y adaptaciones. Esto significa que formarse en Python no solo te será de gran utilidad ahora, sino que, además, continuará siendo importante en el futuro.

Curso online Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es las numerosas posibilidades profesionales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que gestionan grandes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan este lenguaje de programación para obtener, analizar y representar amplios volúmenes de información, y para preparar patrones predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en lo que respecta a la ordenación y gestión de la información, pudiendo mecanizar tareas tediosas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales inventan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que están especializados en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar apps dinámicas y escalables, impulsando el avance rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy útil para ingenieros de software que quieren desarrollar aplicaciones de escritorio o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para automatizar y manejar la plataforma, siendo tremendamente útil para el diseño de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la configuración y el control de los programas.

Curso online Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python permite disfrutar de numerosos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del sector de la tecnología, formarse en ello mejora enormemente tus posibilidades de empleo.
2. Salarios competitivos: el salario aproximado de un desarrollador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 euros al año, según la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación permite trabajar en una amplia cantidad de proyectos, desde programación web hasta clasificación de información. Esto quiere decir que podrás cambiar por completo tu carrera o convertirte en un experto en diversas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global dispuesta a apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos formativos: actualmente, podemos encontrar multitud de recursos para aprender Python, desde blogs en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunos de los sectores en los que en las que este código informático se utiliza de forma habitual:

1. Diseño de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica elección para la implementación de apps, simplificando enormemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación de la aplicación en vez de en las características del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy útil para mecanizar tareas rutinarias, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Interpretación de datos. Debido a su potencial para tratar con enormes cantidades de información y a su extensa gama de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje favorito para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de datos o recolección de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan frecuente como en otras ramas, Python también se utiliza en la implementación de juegos virtuales, sobre todo para la creación de versiones preliminares y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la ciberseguridad, este lenguaje se emplea para crear scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, detección de riesgos y crear aplicaciones personalizadas para defender sistemas.

En definitiva, especializarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que desees desarrollar aplicaciones web, interpretar información o introducirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!