Curso Machine Learning con Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel centrado principalmente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando particularmente por su composición simple y por su potencial para gestionar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para conseguir más, minimizando el tiempo de implementación y ayudando a prevenir errores.

Su método de desarrollo se fundamenta sobre el principio de que “existe una y únicamente una forma evidente de hacer las cosas”, promoviendo de esta manera un lenguaje limpio y fácil de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, lo que lo hace ideal para el análisis y el diseño rápido de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que quiere decir que puede emplearse para una gran variedad de operaciones en diversos sectores, desde el diseño de páginas web hasta la AI y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite desarrollar apps robustas y fácilmente ajustables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y el diseño de esquemas para realizar predicciones son muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son esenciales para la implementación de patrones de aprendizaje sistemático y proyectos de IA.
• control automático: Python es una excelente elección para mecanizar tareas tediosas y mecánicas, como la organización de sistemas y el manejo de documentación, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar programas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos financieros generar algoritmos avanzados y esquemas comerciales.

Características de Python

Python ofrece ciertas funcionalidades que lo hacen único y altamente configurable para expertos de todo el mundo:

1. Sintaxis limpia y perfectamente comprensible: la estructura de Python está creada para ser fácil de leer y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener las líneas de código de manera más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Ideal para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que es posible escribir una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una impresionante biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funciones para una gran variedad de tareas, desde gestión de cadenas hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python admite distintos paradigmas de programación, como la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de elegir la técnica de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del sector informático, lo que permite disponer de un amplio abanico de archivos, guías y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python brinda una extensa gama de características que lo hacen muy útil para diversos soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python ofrece una configuración muy eficaz para manejar exclusiones, permitiendo a los programadores escribir código más sólido y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este código favorece la lectura y la elaboración de documentos, lo que resulta básico en numerosas tareas, desde la manipulación de la información hasta la realización de los registros.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede vincularse de manera sencilla con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para la creación de programas que administran enormes volúmenes de datos.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python cuenta con una extensa colección de bibliotecas de terceros que mejoran su funcionalidad, aportando una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes actividades al mismo tiempo, mejorando la eficacia y el rendimiento.

Curso Machine Learning con Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que te aconsejamos valorar la opción de convertirse en un experto en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mundo laboral hoy en día, especialmente para cargos de desarrollo web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Versatilidad: Python cuenta con una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en diversos sectores.
4. Progresión constante: Python está en constante actualización, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y adaptaciones. Con lo cual, aprender Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que, además, continuará siendo importante en unos años.

Curso Machine Learning con Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de formarse en Python es el amplio abanico de posibilidades profesionales que brinda, especialmente en aquellos sectores que manipulan grandes volúmenes de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos utilizan Python para extraer, estudiar y representar grandes conjuntos de datos, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las compañías tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, especialmente en lo que respecta a la limpieza y administración de datos, pudiendo automatizar tareas reiterativas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático generan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs dinámicas y altamente versátiles, favoreciendo el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy interesante para ingenieros de software que necesitan diseñar programas de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se usa para mecanizar y gestionar la infraestructura, siendo muy interesante para la invención de scripts que permiten automatizar el despliegue, la configuración y el seguimiento de los programas.

Curso Machine Learning con Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python proporciona muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: teniendo en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del sector de la informática, especializarse en ello mejora considerablemente nuestras oportunidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el salario más habitual de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 euros anuales, según la trayectoria y el puesto.
3. Flexibilidad laboral: la flexibilidad de Python hace que sea posible dedicarse a una gran variedad de proyectos, desde programación web hasta tratamiento de datos. Así pues, podrás cambiar por completo tu perfil o especializarte en diversas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de Internet, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para ayudarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos educativos: actualmente, podemos encontrar una gran cantidad de materiales para estudiar Python, desde blogs online hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te enseñamos algunas de las ramas en las que en las que Python se usa de forma habitual:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una fantástica opción para la implementación de apps, agilizando enormemente el procedimiento de desarrollo y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente potente para mecanizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar un gran volumen de documentos como manipular datos o comunicarte con APIs.
3. Interpretación de datos. Debido a su capacidad para gestionar grandes cantidades de datos y a su extensa gama de librerías específicas, Python es el código favorito para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos u obtención de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan frecuente como en otros sectores, Python también se utiliza en el desarrollo de juegos virtuales, sobre todo para la elaboración de versiones preliminares y juegos.
5. Ciberseguridad. En el campo de la ciberseguridad, este lenguaje se emplea para escribir scripts para optimizar tareas de tests de intrusión, evaluación de vulnerabilidades y crear herramientas personalizadas para blindar sistemas.

En definitiva, especializarse en Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que desees crear aplicaciones web, evaluar datos o aventurarte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!